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重庆依斯特大数据有限公司

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企业

重庆依斯特大数据有限公司成立于2018年,属互联网和相关服务,主营第二类增值电信业务。面向反诈、机器学习、金融安全等领域提供数据服务,开放关系人异常识别——贷款人通信对端重叠度高衍生方案(反诈、机器学习)、APP异常识别(反诈、金融安全)、关系人异常识别(反诈、金融风险管理),支撑业务分析与决策支撑。

反诈治理机器学习金融安全互联网服务数据服务
成立于 2018 年重庆市491241171@qq.com

数据概览

5
数据集总量
93
总浏览量
0
关注人数
2024-05-08
最近更新
分类统计

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数据集列表

关系人异常识别
反诈
金融风险管理
针对贷款人之间的关联进行分析,发现贷款人之间是否存在高度的共同特征,减少团伙骗贷的可能
西部数据交易中心2023-05-06 更新140
APP异常识别
反诈
金融安全
随着互联网金融的普及,线上贷款越来越便利,但同时也给了骗贷人员可乘之机,分析APP使用情况可以规避一定金融风险。
西部数据交易中心2023-05-06 更新290
通联异常识别
反诈
金融安全
骗贷人员通常使用新卡、副卡办理骗贷业务,通过识别终端状态和sim卡入网周期进行综合判断。
西部数据交易中心2023-05-06 更新80
关系人异常识别——贷款人通信对端重叠度高衍生方案
反诈
机器学习
在通过通信对端高度重叠识别了一些作案组织者之后,可以形成我们的样本数据集,运用运营商业务数据,结合机器学习算法,识别出更多的团队作案的组织者,从而识别出更多的作案团队。
西部数据交易中心2023-05-06 更新320
轨迹异常识别
位置分析
反诈
骗贷人员通常具有在渝停留时间短、人员存在聚集等行为特征。基于运营商手机信令数据,实时抓取用户位置信息,通过分析用户位置,识别用户是否是近期新来渝用户、近期跨区域活动、人员集聚人群,通过多重标签判断用户是否骗贷人员。
西部数据交易中心2023-05-06 更新100
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