基于AI分析的短视频爆款智能仿写算法模型本产品采用关系型数据库架构(PostgreSQL),共18张数据表,分为5层:
1.数据采集层:存储抖音热门视频元数据、评论数据、作者信息、互动指标
2.AI分析层:存储视频的场景、角色、情感、传播要素等多维度AI分析结果
3.创意生成层:存储基于分析结果生成的创意文案和脚本建议
4.流程控制层:追踪视频在各处理环节的状态(预处理→分析→评估→生成)
5.业务管理层:支持多租户、多项目、多产品的管理架构
核心数据流:视频采集→AI分析→评估筛选→创意生成→成果交付
存储格式:结构化数据(关系表)+半结构化数据(JSON/JSONB)
主要表结构示例:
视频基础表(video_meta):主键video_id(Varchar),字段包含title(Text),duration(Int),tags(JSONB)等。
AI分析结果表(ai_analysis_result):主键analysis_id,外键video_id,字段包含emotion_score(Float),scene_elements(JSONB,存储场景实体),narrative_structure(Varchar)等。