义乌市恒风传媒科技有限公司

企业

义乌市恒风传媒科技有限公司，成立于2016年，位于浙江省，所属行业为软件和信息技术服务业，经营范围涵盖技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、广告设计、代理、广告发布、专业设计服务、平面设计、广告制作、金属结构制造、金属制品销售、金属制品修理、会议及展览服务、办公服务、专业保洁、清洗、消毒服务、软件开发、软件销售等。

国有控股高新技术企业科技型中小企业小微企业软件和信息技术服务业

成立于 2016 年浙江省http://www.hfxing.cn28299002@qq.com

数据集列表

义乌市义乌行公交单日结算分析数据

基于义乌行App的义乌市公交单日结算数据，通过对这些数据进行处理，智能算法构建交易特征、交通活力指数及异常监测体系，为公交运营管理提供决策支持。通过交易均价与折扣率分析制定差异化票价策略；自动识别异常交易行为并预警；结合节假日特征预测高峰时段运力需求；提升公交到站时间预测精度，改善乘客出行体验。可服务于交通管理部门、公交运营企业及城市规划机构。 (1)数据采集：导出义乌行后台统计出来的公交结算每日交易报表 (2)数据处理：对公交结算原始数据进行清洗校验，剔除异常值，提取日期、交易笔数、金额等核心字段，确保数据完整准确。 (3)数据加工：基于公交结算数据（日期、笔数、金额（单位元)），先分析基础数据：星期（提取结算日期中的星期，0代表周一，1代表周二，以此类推）、是否周末（根据星期判断是否是周末，1代表是，0代表否。）、是否节假日（提取结算日期判断节假日，1代表是，0代表否）、月份（提取结算日期中的月份）。然后通过算法构建分析指标：1）计算交易均价=合计金额/合计笔数、单笔优惠(元）=合计金额 - 折后金额、折扣率=折后金额/合计金额等基础指标；2）采用7/30日移动平均生成笔数/金额平均值，得到笔数_ma30、笔数_ma7、金额_ma30、金额_ma7；3）计算金额指数=合计金额/金额_ma30，笔数指数 = 合计笔数/笔数_ma30，构建交通活力指数（0.6*金额指数+0.4*笔数指数）； (4)数据应用：将加工后的数据应用于公交调度优化、票价动态调整、异常交易预警等场景，为运营决策提供数据支撑，提升公交服务效率。识别异常折扣线路防范票务风险、通过节假日特征分析优化特殊时期排班、基于长期趋势数据辅助公交线网规划等，最终实现运营效率提升15%以上

浙江省数据知识产权登记平台2025-08-05 更新100

义乌市恒风行人群扫码分析数据

通过恒风行APP收集的扫码乘车数据，能够帮助内部管理者对乘客的乘车行为进行深入分析。具体来说，该系统将处理并分析不同人群使用各类乘车卡的频次及消费金额，旨在识别最受欢迎的乘车卡类型、乘客流量高峰时段等关键信息。基于这些分析结果，企业可以更好地进行市场定位，制定有效的市场推广策略，提升服务质量和用户体验。(1)数据采集：利用恒风行APP作为数据源，收集乘客在使用过程中产生的扫码记录，包括但不限于乘车时间、使用的乘车卡类型、单次乘车费用等信息。 (2)数据处理：对采集到的原始数据进行预处理，确保数据质量。这一步骤包括按天汇总各项指标、检测并修正任何可能存在的错误数据（如异常值、缺失值），以保证后续分析的准确性和可靠性。 (3)数据加工：根据不同的乘车卡类型（如爱心卡、学生卡、亲情卡等）统计各类型卡片的使用次数和总金额。计算总体使用次数与总金额，即：合计次数 = 爱心卡次数 + 学生卡次数 + 亲情卡（免费）次数 + 亲情卡(半价)次数 + 普通卡次数合计金额 = 爱心卡金额 + 学生卡金额 + 亲情卡（免费）金额 + 亲情卡(半价)金额 + 普通卡金额进一步计算均价（元/次） = 合计金额 / 合计次数。 (4)数据应用：将处理和加工后得到的数据以图表的形式展示出来，包括柱状图、折线图等，使得数据更加直观易懂。图表内容涵盖总收入、各类型乘车卡的使用情况、出行频率等。

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-16 更新60

义乌市恒风行用户积分变动分析数据

积分体系的主要价值在于提升用户活跃留存和培养用户忠诚度，直接影响用户的生命周期价值。导出APP里用户积分明细数据，对这些数据进行处理和分析，可以了解APP周期内积分消耗和获取情况。在帮助企业更好的了解客户行为的同时，增强用户粘性，促进企业优化积分获取渠道和积分消耗渠道。对于行业来说，积分体系为企业提供了精准有效的营销工具，增强了市场活力与竞争力。分析积分变动情况促进行业各企业及时调整产品和服务，以满足消费者的需求，推动商业模式的持续创新与发展。(1)数据采集：导出恒风行后台用户积分明细数据 (2)数据处理：将用户手机号作为唯一标识，对数据进行清洗、去除无效数据、剔除空数据等操作。 (3)数据加工：通过对分数进行正负区分收入、支出，统计不同的积分动作发生的次数。对不同积分动作的收入进行汇总形成收入总分数A，对当日不同类别积分动作的收入总分数A进行求和，得到当日收入总分数B，收入占比=A/B；对不同积分动作的支出进行汇总形成支出总分数C，对当日不同类别积分动作的支出总分数C进行求和，得到当日支出总分数D，支出占比=C/D； (4)数据应用：通过算法将各用户发生的积分动作进行统计分析，绘制出简单的积分变动趋势，有助于企业更了解积分变动情况，制定合理的积分变动类别和分值，制定针对性的营销策略。

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-10 更新150

义乌市公交车定位上报间隔分析数据

通过收集恒风行APP的义乌市公交车定位数据，对这些数据进行处理与分析，核算出不同公交车车辆上报时间间隔、上报次数，通过每一天车辆定位平均上报间隔与线路平均上报间隔的对比，可以分析得出该车辆定位数据上传是否正常，通过分析恒风行APP的义乌市公交车定位数据，可以优化公交服务质量、提升公交服务的准时性和可靠性，使乘客获得更准确的到站信息，从而改善整体出行体验。 (1)数据采集：导出恒风行后台统计出来的公交车车辆定位上报间隔数据 (2)数据处理：对数据进行清洗、去除无效数据、剔除空数据等操作。对线路平均时间间隔与车辆的数据进行匹配整合。 (3)数据加工：利用Excel对数据进行处理，如果平均时间间隔>线路平均时间间隔，评价为偏高，否则评价为正常。 (4)数据应用：对车辆的单位上传平均时间间隔进行评价，评价偏高（平均时间间隔>线路平均时间间隔）代表该车辆定位上传存在异常情况，需要进行排查。根据时间维度制成统计图，可以直观的反应出线路、车辆的运营情况，帮助运营管理人员能够及时的调整公交运营策略，调整路线、车辆的规格，也有利于运营管理部门进行针对性的优化决策。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-05 更新190

义乌市恒风行用户公交扫码上车站点分析数据

通过收集恒风行APP用户扫码乘车交易数据，公交车辆到站数据，线路站点数据，对这些数据进行处理与分析，匹配得出用户扫码乘车的时间、线路、车辆、站点、方向等信息，经过大量数据的匹配，能够分析得出公交站点上车人数，公交车乘车人员分布等信息，有助于持续优化公交服务，满足市民的出行需求。 (1)数据采集：通过恒风行后台导出用户扫码乘车信息、线路的站点信息，对公交实时到离站数据进行存储， (2)数据处理：对车辆到站数据进行提取，整理获得到站时间、离站时间、线路、车牌、方向、站点序号；对线路的站点信息进行提取，获得线路、方向、站点序号、站点名；对用户扫码乘车信息进行提取，获得交易日期、车牌。 (3)数据加工：使用Pandas读取公交实时到离站与线路站点信息，通过astype统一格式，并用merge合并线路、站点序号和方向一致的数据，处理后获取车辆行车详情。同时读取用户扫码数据，将到站、离站及交易时间转换为时间对象，依据时间匹配规则（到站时间<=交易日期<=离站时间，且车牌相同）提取并组合用户上车站点信息，统计各站点上车人数。 (4)数据应用：根据站点的上车人数，可以分析得出站点热力图，根据站点坐标发布到地图上，可以直观的反映出周期内公交车上车人员的分布。帮助相关部门对人员流动以及时间段的公交车出行数据进行分析，优化公交点位分布或者对公交运营方式进行升级。

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新100

义乌市义乌行用户反馈信息分析数据

基于义乌行App的用户反馈信息数据，通过对这些数据进行处理，分析高频问题类型及其时间分布特征，为公交运营管理提供决策支持。辅助市政部门动态调配资源、优化职能分工；同时结合用户反馈行为画像，提升公共服务App的精准通知与功能迭代效率。(1)数据采集：导出义乌行“随手拍”模块用户主动提交的反馈数据。 (2)数据处理：用户手机号经单向加密处理，对原始数据进行清洗校验，使用Jieba分词工具对问题描述进行分词，去除停用词，提取文本关键词。 (3)数据加工：基于清洗后的数据，根据公交行业关键词的反馈分类规则（定义反馈分类体系，如安全驾驶类：急刹、不礼让等；运营调度类：发车、晚点、停运等；服务态度类：骂人、服务差、拒载等），结合公交行业问题通病和分词结果中的高频词汇，对反馈问题进行分类，并对分类出现次数进行汇总，得到反馈分类统计，同时对用户、时间、日期、分类等规则进行出现次数统计。反馈状态0：未处理，1：已回复处理，2：未回复已处理。反馈频次评分=用户反馈次数/max(用户反馈次数)；时间分布评分是通过计算用户反馈在24小时内的分布熵值并归一化，得到一个介于0到1之间的分数。分数越高（接近1），表明用户的反馈行为在时间上越集中；分数越低（接近0），表明反馈行为在时间上越分散、越均匀。用户活跃度指数=0.5*反馈频次评分+0.5*时间分布评分。 (4)数据应用：按分类、时间、分类统计生成热力图与趋势曲线，计算用户活跃度指数（反馈频次/时间分布）。当某类问题24小时内反馈量超过阈值，能够及时通知相关责任人进行及时处理。定期对高频出现的问题类型对相关企业服务进行针对性的优化。

浙江省数据知识产权登记平台2025-08-01 更新150

义乌市恒风行充值用户分析数据

在用户充值数据的基础上，通过分析和归纳给用户打标签，企业可以更加深入地了解客户的需求、偏好和行为模式。客户标签使得企业能够将市场划分为更小的、更具体的细分市场，有助于企业识别高价值客户和潜在增长机会，从而更加精准地分配资源和精力。比如对优质营销用户推送创新营销玩法用以增加乘客的APP黏性、对价格敏感用户推送充值优惠信息等。通过标签系统，行业之间可以更好地整合和利用客户数据，搭建行业用户画像体系，推动业务流程的自动化和智能化，提升整体运营效率。1、数据采集：采集义乌市恒风行APP一段周期内的用户充值数据。 2、数据处理：将用户手机号作为唯一标识，对数据进行归纳、清洗。 3、数据加工：计算单用户充值总次数F、充值总金额M、平均充值金额A。根据单用户F、M利用IF函数、AVERAGE函数来判断单用户的消费标签=IF(IF(F>AVERAGE(F),1,0)+IF(M>AVERAGE(M),1,0)=2,"优质消费用户",IF(IF(F>AVERAGE(F),1,0)+IF(M>AVERAGE(M),1,0)=1,"发展消费用户","一般消费用户")),即单用户的F、M值分别大于总用户F、M平均值将用户标记为优质消费用户，单用户F、M值其中一项大于总用户F、M平均值将客户标记为发展消费用户，单用户FM值分别小于总用户F、M平均值将客户标记为一般消费用户。根据用户的充值渠道来判断单用户的营销标签，单用户充值渠道为微信、支付宝标记为普通营销用户，其他充值渠道标记为优质营销用户。根据单用户F、A利用IF函数、AVERAGE函数来判断单用户的价格敏感标签=IF(IF(F>AVERAGE(F),1,0)+IF(A<AVERAGE(A),1,0)=2,"价格敏感用户","价格非敏用户"),即单用户F、A分别大于总用户的F、A平均值将用户标记为价格敏感用户，其他情况标记为价格非敏用户。 4、数据应用：通过算法将单用户进行不同的标记，绘制出简单的用户画像，有助于企业更细致地划分市场，制定针对性的营销策略。

浙江省数据知识产权登记平台2024-12-11 更新170

义乌市恒风行定制巴士线路稳定性分析数据

通过分析义乌市定制巴士的线路稳定系数和稳定级别，帮助企业了解线路的淡旺季、乘车需求量和需求变化趋势，在为客户提供定制巴士乘车服务提升客户满意度忠诚度的同时，企业可以按季节优化出行频次以平衡收支。企业可以利用线路稳定数据来指导战略方向的制定，为长期发展规划提供数据支持。1、数据采集：采集义乌市恒风行APP定制巴士线路订单数据。 2、数据处理：将订单号作为唯一标识，对数据进行归纳、清洗，去除退款订单、未支付订单等。 3、数据加工：用COUNT、SUM函数计算出线路季度订单量、线路全年总订单量、线路季度平均订单量，用VAR、SQRT函数计算线路季度订单方差、线路季度订单标准差，综合计算线路稳定系数K=线路季度订单标准差/线路季度平均订单量，利用线路稳定系数K来评价定制巴士线路的稳定级别，K∈[1,+∞)内该线路不稳定，K∈[0.5,1)内该线路一般稳定，K∈(0,0.5)内该线路稳定。 4、数据应用：通过算法得到线路的稳定性数据，绘制出简单的线路画像，有助于企业可以按季节优化出行频次以平衡收支，利用线路稳定数据来指导战略方向的制定。

浙江省数据知识产权登记平台2024-11-14 更新240

义乌市恒风行用户公交乘车分析数据

通过收集恒风行APP的用户扫码乘车交易数据，对这些数据进行处理与分析，核算出不同公交路线、公交车辆用户乘坐的人数，通过每一天乘车人数的对比，可以分析得出不同线路、不同车辆的乘客需求度以及乘坐的用户量估计，从而反向对公交车线路、车辆的转型提供数据参考。 (1)数据采集：交易流水号，卡类型，票面金额，路线，车牌，交易日期，结算日期 (2)数据处理：对数据进行清洗、去除无效数据、剔除空数据等操作。 (3)数据加工：利用Python的pandas库，导入交易数据。利用统计函数value_counts对路线和车牌进行统计，得到路线消费次数和车辆消费次数，然后利用merge函数将统计数据根据路线、车牌进行匹配，添加在最右侧。 (4)数据应用：路线消费次数越大，说明该路线当日乘坐的人数越多，车辆消费次数越大，说明该车辆当日乘坐的人数越多。根据时间维度制成统计图，可以直观的反应出线路、车辆的运营情况，帮助运营管理人员能够及时的调整公交运营策略，调整路线、车辆的规格，也有利于运营管理部门进行针对性的优化决策。

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-29 更新300

义乌市公交站点途径线路分析数据

通过收集恒风行APP公交路线的数据，对这些数据进行处理与分析，核算出不同站点途径的公交路线数量，通过线路数量以及线路走向，可将线路走向以及覆盖面显示在地图上，也可以支持站点的线路、公共交通覆盖范围的查询。不仅可以持续优化公交服务，还有助于满足市民的出行需求。 (1)数据采集：利用恒风行APP导出公交站点数据、线路数据。 (2)数据处理：对数据进行清洗、去除无效数据等操作。 (3)数据加工：通过恒风行APP上存有的线路信息，进行整理统计出站点、站点坐标以及站点途径线路数（上下行统归为一条线路），并将上下行的线路名称整理在线路名称中（同一条线路区分上下行），线路对应的长度整理在线路长度中，分别以（0-3：1级，3-6:2级，6-9:3级，9-12:4级，12-15:5级，15-18:6级，18-：7级）根据线路的总长度，以周边500米范围作为覆盖面，计算单条线路所覆盖的面积，进行求和，得出该站点公交所能覆盖的面积。 (4)数据应用：站点途径线路数量越大，代表该站点公交车途径密度更高，站点直达公交覆盖面积越大，则表示该点位人们乘坐公交出行能到达的范围越大。除了给管理人员提供线路优化的参考值，还可以作为线路查询的一个数据来源。

浙江省数据知识产权登记平台2024-10-22 更新140