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象山县大数据发展中心
企业象山县大数据发展中心位于浙江省。经营范围包括推进全县大数据工作发展，做好政府数字化转型工作。统筹推进全县大数据发展工作，牵头协调和推进政府数字化转型工作，负责公共数据资源管理工作，负责县级大数据中心平台建设，推进政府系统电子政务基础设施建设和管理，指导数据资源安全体系建设，完成上级交办的其他任务。
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数据集列表
象山县养殖河虾品质评估数据
对象山各河虾产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各河虾养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产河虾的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出河虾的整体品质。1.数据采集：获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据养殖场设备纪录信息，获取整个养殖期间每天的ph值、水温变化情况当某一天的变化情况不符合河虾的水域生长环境标为不合格，根据(不合格天数/记录总天数)的计算公式，获得水质ph值评估值Z、水域水温评估值G；根据品质检测报告获取结果数据，河虾品种外观评估结果J1、品味口味评估结果J2；根据相关部门的检测报告，一个月内违规使用药物的次数Wxn。将收集到的数据通过加权平均发进行计算：Q= (J1+J2) x (1-0.1xWxn-0.2xZ-0.3xG),通过分数对于品质进行分析预测：高品:80-100分;中品: 60-79分;低品:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-25 更新100
象山县养殖鲈鱼产量预估数据
数据来源于象山各鲈鱼产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种记录，用于评估预测象山在册各鲈鱼养殖户产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产鲈鱼的质量和产量1.数据采集：获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算
2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值
3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；获得水域因素Z；根据鲈鱼品种获取鲈鱼品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，0表示是，1表示否，获得天气灾害发生情况D；根据鲈鱼生长期获得鲈鱼生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，1表示是，0表示否，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新190
象山县养殖胖头鱼产量预估数据
对象山各胖头鱼产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各胖头鱼养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产胖头鱼的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出胖头鱼的整体品质。1.数据采集：，获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；获得水域因素Z；根据胖头鱼品种获取胖头鱼品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，0表示是，1表示否，获得天气灾害发生情况D；根据胖头鱼生长期获得胖头鱼生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，1表示是，0表示否，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新110
象山县养殖黑鲷产量预估数据
数据来源于象山各黑鲷产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种记录，用于评估预测象山在册各黑鲷养殖户产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产黑鲷的质量和产量1.数据采集：象山县大数据发展中心通过API接口，获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；根据黑鲷品种获取黑鲷品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，0表示是，1表示否，获得天气灾害发生情况D；根据黑鲷生长期获得黑鲷生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，1表示是，0表示否，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新20
象山县养殖三文鱼产量预估数据
对象山各三文鱼产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各三文鱼养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产三文鱼的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出三文鱼的整体品质。1.数据采集：获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算
2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值
3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；根据三文鱼品种获取三文鱼品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，1表示是，0表示否，获得天气灾害发生情况D；根据三文鱼生长期获得三文鱼生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算：Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-19 更新150
象山县养殖河虾产量预估数据
数据来源于象山各河虾产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种记录，用于评估预测象山在册各河虾养殖户产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产河虾的质量和产量1.数据采集：象山县大数据发展中心通过API接口，获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算
2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值
3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；获得水域因素Z；根据河虾品种获取河虾品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，0表示是，1表示否，获得天气灾害发生情况D；根据河虾生长期获得河虾生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，1表示是，0表示否，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-25 更新130
象山县养殖小白虾品质评估数据
对象山各小白虾产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各小白虾养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产小白虾的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出小白虾的整体品质。1.数据采集：获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算
2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值
3.算法规则：根据养殖场设备纪录信息，获取整个养殖期间每天的ph值、水温变化情况当某一天的变化情况不符合小白虾的水域生长环境标为不合格，根据不合格天数与记录总天数的比值，获得水质ph值评估值Z、水域水温评估值G；根据品质检测报告获取小白虾品种外观评估结果J1、品味口味评估结果J2；根据相关部门的检测报告，一个月内违规使用药物的次数Wxn。将收集到的数据通过加权平均发进行计算：Q= (J1+J2) x (1-0.1xWxn-0.2xZ-0.3xG)x100,通过分数对于品质进行分析预测：高品:80-100分;中品: 60-79分;低品:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-11 更新120
象山县养殖黑鲷品质评估数据
对象山各黑鲷产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各黑鲷养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产黑鲷的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出黑鲷的整体品质。1.数据采集：获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据养殖场设备纪录信息，获取整个养殖期间每天的ph值、水温变化情况当某一天的变化情况不符合黑鲷的水域生长环境标为不合格，根据(不合格天数/记录总天数)的计算公式，获得水质ph值评估值Z、水域水温评估值G；根据品质检测报告获取结果数据，黑鲷品种外观评估结果J1、品味口味评估结果J2；根据相关部门的检测报告，一个月内违规使用药物的次数Wxn。将收集到的数据通过加权平均发进行计算：Q= (J1+J2) x (1-0.1xWxn-0.2xZ-0.3xG)x100,通过分数对于品质进行分析预测：高品:80-100分;中品: 60-79分;低品:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-10-05 更新90
象山县养殖黑鲷品质评估数据
对象山各黑鲷产地及养殖户基本养殖条件、养殖技术、养殖品种等进行数据调研，用于评估预测象山在册各黑鲷养殖产量情况，便于针对产量告警的养殖户及时提供技术支持，确保出产黑鲷的质量和产量，并针对质量存在问题的养殖户进行提前告警，确保产出黑鲷的整体品质。1.数据采集：象山县大数据发展中心通过API接口，获取养殖场相关设备信息记录、品质检测报告和相关部门检验报告。把这些信息存储后用于计算 2.数据建模：对数据集进行清洗，包括去除异常数据、处理缺失值 3.算法规则：根据往年产量评估获得产量评估基数a；根据饵料丰富度、维生素、抗病药物加权平均后获得饲料投放因素W；根据根据水域综合评估，1表示好，0表示不好，获得水域因素Z；根据黑鲷品种获取黑鲷品种S；根据是否进行了定期消毒，0表示是，1表示否，获得定期消毒情况G；根据是否发生了影响养殖的天气灾害，0表示是，1表示否，获得天气灾害发生情况D；根据黑鲷生长期获得黑鲷生长期T；根据养殖人员是否接受养殖技术培训，1表示是，0表示否，获取养殖技术培训J2；根据是否对养殖结构进行的调整，1表示是，0表示否，获取养殖结构调整J3。将收集到的数据通过加权平均发进行计算Y= a x (1xWxZxS-0.2G-0.3D)xTxJ2xJ3x100，通过分数对于产量进行分析预测：高产:80-100分;中产: 60-79分;低产:<60分。
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-27 更新160
象山县禁渔预警数据
数据用于检测象山各船舶在禁渔区域的航行行为，针对禁渔区域快速和准确检测出行为异常船舶，为后续警告、监视和驱离等行动提供情报支撑。1.筛选出AIS数据中的触及到禁渔区域的船舶信息，以及当时的监测船端网具摆放情况，把这些信息存储后用于后续计算 2.计算船舶进出次数、停留时间、网具是否使用：先根据进出水域时间来计算停留在敏感水域时间，再根据AI检测当前网具是否进行长时间的挪用，最后统计船舶总共的进出次数，并将这些数据都存入数据库 3.预警判断：对进出次数大于5次，停留时间大于1天，网具存在使用痕迹的数据做预警标签标记
浙江省数据知识产权登记平台2024-09-19 更新120