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宁波华润兴光燃气有限公司

宁波华润兴光燃气有限公司

企业

宁波华润兴光燃气有限公司成立于2020年,属燃气生产和供应业,主营燃气经营。面向燃气行业、数据分析、信誉评估等领域提供数据服务,开放宁波华润兴光智慧燃气大数据资源集(燃气行业、数据分析)、燃信分(信誉评估、金融风控)、燃气日运行小时数预测分析数据(燃气供应链优化、区域负荷预测),支撑库存管理与供应链优化。

燃气行业数据分析信誉评估燃气生产和供应业
成立于 2020 年浙江省http://www.nbgas.com.cnnbgas@mail.nbppt.zj.cn

数据概览

6
数据集总量
26
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关注人数
2026-05-28
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数据集列表

燃气日运行小时数预测分析数据
燃气供应链优化
资源需求预测
对于本企业而言,燃气日运行小时数预测分析数据可直接驱动“源—网—储—售”端到端精益运营。避免尖峰补气溢价,又防止低负荷超压放散;在低运行时段精准弹出“黑灯窗口”,自动排定压缩机、调压器、加臭装置的无人值守保养计划, 对于城市燃气行业而言,日运行小时数预测分析数据经脱敏聚合后形成“区域负荷强度地图”,可 1:1 映射工商民用户的复产、减产或搬迁节奏,成为政府判断经济景气与招商引资成效的“实时温度计”;基础设施投资方据此动态调整门站、储气库、分布式能源项目的扩建节奏。科研单位基于同一套数据开展碳排放因子研究,输出“单位运行小时碳强度”指标,支撑行业白皮书、碳金融衍生品设计及 ESG 指数基金编制。1、数据采集和预处理:从自有燃气管理平台采集不同区域燃气日运行时间数据,采集统计区域,统计时间和,今日运行小时数T1,上日运行小时数T2,上上日运行小时数T3,。 2、数据预处理:对采集到的数据进行清洗,确保数据准确性和可用性。 3、①建立燃气日运行小时数销售额预测模型:按以下单指数平滑公式(一种对近期数据赋予更高权重的加权平均预测方法)进行逐月推导:S₁ = T₁,S₂ = α·T₂ + (1-α)·S₁,S₃ = α·T₃ + (1-α)·S₂。进行逐月推导。其中α属于平滑系数,根据近期波动在预测的重要性确定,通常取α = 0.3。 ②下个月的销售额预测值即为最新平滑值:T0 = S₃。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00
燃气日运行小时数预测分析数据
燃气供应链优化
区域负荷预测
对于本企业而言,燃气日运行小时数预测分析数据可直接驱动“源—网—储—售”端到端精益运营。避免尖峰补气溢价,又防止低负荷超压放散;在低运行时段精准弹出“黑灯窗口”,自动排定压缩机、调压器、加臭装置的无人值守保养计划, 对于城市燃气行业而言,日运行小时数预测分析数据经脱敏聚合后形成“区域负荷强度地图”,可 1:1 映射工商民用户的复产、减产或搬迁节奏,成为政府判断经济景气与招商引资成效的“实时温度计”;基础设施投资方据此动态调整门站、储气库、分布式能源项目的扩建节奏。科研单位基于同一套数据开展碳排放因子研究,输出“单位运行小时碳强度”指标,支撑行业白皮书、碳金融衍生品设计及 ESG 指数基金编制。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-13 更新10
燃信分
信誉评估
金融风控
在银行信贷业务场景中,精准评估借款人信用风险是核心需求。使用前不涉及数据
浙江大数据交易服务平台2025-12-25 更新110
燃气使用户燃气使用量月度稳定性分析数据
燃气用户
能源韧性评估
对于本企业而言,燃气使用户燃气使用量月度稳定性分析数据是精准识别用户用气行为波动、优化客户分级管理与气量调配策略的核心依据。通过对居民、商业、工业等用户群体的月度用气稳定性进行量化评估,可有效识别高波动用户与稳定基荷用户,降低因用户端用气突变带来的管存压力与气源浪费,企业可精准安排计量设备巡检周期与片区服务资源配置,实现运维成本精细化控制。 对于城市燃气行业而言,用户月度用气稳定性数据是构建区域能源消费韧性评估体系的关键维度,可广泛应用于政府监管、市场机制设计与绿色金融工具创新。通同时,该数据可作为城燃企业向资本市场展示运营稳健性与客户粘性的核心指标,广泛应用于绿色债券发行、ESG评级及并购估值模型中,提升行业透明度与融资效率。此外,科研与咨询机构可基于稳定性数据开展用户行为建模与碳排放因子研究,支撑行业白皮书、政策建议及“双碳”路径规划。1. 数据采集与预处理:原始数据通过自有燃气销售管理平台采集,采集各燃气销售数据,采集用气户编号、采集月份、采集月份上上月、上月和当月的月用气量X1,X2、X3。对采集到的数据进行清洗,确保数据准确性和可用性。 2. 计算月度平均用气量和用气量标准差: (1)计算月度平均用气量A,公式为:A = (x1 + x2 + x3) / 3; (2)计算三月用气量标准差s,公式为:s= {[(x1 - A)² + (x2 - A)² + (x3 - A)²] / 3}^0.5。 3. 根据标准差对不同进行用气户进行稳定性评级: (1)超平稳型:当标准差s ≤ 5时,评价为超平稳型,表示该户用气量极其稳定; (2)平稳型:当5 < s ≤10时,评价为平稳型,; (3)波动型:当s >10时,评价为波动型。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-27 更新00
燃气使用户燃气使用量月度稳定性分析数据
运营优化
能源韧性评估
对于本企业而言,燃气使用户燃气使用量月度稳定性分析数据是精准识别用户用气行为波动、优化客户分级管理与气量调配策略的核心依据。通过对居民、商业、工业等用户群体的月度用气稳定性进行量化评估,可有效识别高波动用户与稳定基荷用户,降低因用户端用气突变带来的管存压力与气源浪费,企业可精准安排计量设备巡检周期与片区服务资源配置,实现运维成本精细化控制。 对于城市燃气行业而言,用户月度用气稳定性数据是构建区域能源消费韧性评估体系的关键维度,可广泛应用于政府监管、市场机制设计与绿色金融工具创新。通同时,该数据可作为城燃企业向资本市场展示运营稳健性与客户粘性的核心指标,广泛应用于绿色债券发行、ESG评级及并购估值模型中,提升行业透明度与融资效率。此外,科研与咨询机构可基于稳定性数据开展用户行为建模与碳排放因子研究,支撑行业白皮书、政策建议及“双碳”路径规划。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-13 更新00
宁波华润兴光智慧燃气大数据资源集
燃气行业
数据分析
基于企业用户管道系统采集的数据所形成的数据集合
浙江大数据交易服务平台2024-11-26 更新140
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