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新安数智(安徽)科创服务有限公司

新安数智(安徽)科创服务有限公司

企业

新安数智(安徽)科创服务有限公司成立于2021年,属科技推广和应用服务业,主营人工智能双创服务平台。面向数据资产管理、数据加工、数据清洗等领域提供数据服务,开放数据加工服务(数据资产管理、数据加工)、数据清洗服务(数据清洗、数据质量)、数据标注服务(数据标注、人工智能),支撑品质管理与工艺优化。

数据资产管理数据加工数据清洗科技推广服务
成立于 2021 年安徽省1908451517@qq.com

数据概览

6
数据集总量
110
总浏览量
0
关注人数
2025-07-15
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数据集列表

数据集成服务
数据集成
数据治理
【简介】:数据集成服务致力于为企业提供高效、灵活、安全的一站式数据整合解决方案。通过先进的技术架构和专业的服务团队,打破数据孤岛,实现多源数据的无缝接入、高效同步与深度整合。 【定位】:致力于成为企业数据治理的“连接器”,助力企业构建统一的数据平台,驱动业务增长与数字化转型。 【核心能力】: ① 多源数据接入:支持多种数据源(如数据库、文件系统、API等)的无缝接入。 ② 高效数据同步:采用先进的数据同步技术,确保数据实时更新与一致性。 ③ 数据清洗与转换:提供强大的数据清洗和转换功能,提升数据质量。 ④ 数据应用:支持数据可视化展示,数字化产品开发和应用等。 ⑤ 灵活部署方式:支持本地部署、云端部署及混合部署,满足不同需求。
安徽数据交易所2025-07-14 更新110
数据标注服务
数据标注
人工智能
【简介】:数据标注服务专注于为人工智能与机器学习领域提供高质量、高精度的数据标注解决方案。 【定位】:成为企业智能化转型的“数据引擎”,助力客户将海量原始数据转化为有价值的训练数据。 【核心能力】: ① 专业标注团队:拥有经验丰富的标注人员,具备处理复杂数据的能力。 ② 高效标注流程:采用先进的标注工具与管理系统,确保标注效率与质量。 ③ 定制化服务:根据客户需求,提供从简单分类到复杂语义标注的全方位服务。数据标注服务致力于为客户提供精准、高效、可靠的数据标注支持,推动人工智能技术的落地与应用。
安徽数据交易所2025-07-14 更新140
质量检测服务
数据质量评估
健康数据管理
(1)定位:专为企业及政务机构打造全维度数据健康诊断报告,通过30+质量指标量化数据价值,驱动数据要素合规流通。 (2)核心能力: ✅ ​全域指标监控:覆盖完整性、准确性、一致性、时效性、唯一性、合规性6大维度,内置交通运输、工业制造、金融、医疗等12个行业指标模板。 ✅ ​智能化诊断引擎:基于中评协发布的《数据资产评估指导意见》,结合机器学习动态生成数据质量评分(0-100分),定位问题字段并提供修复建议。 ✅ ​皖标深度适配:支持《安徽省政务数据资源管理办法》等本地规范,自动检测长三角数据共享标准符合性。 ✅ ​可视化管理:生成数据质量评价报告,直击薄弱环节。
安徽数据交易所2025-07-14 更新120
数据加工服务
数据资产管理
数据加工
【简介】:数据加工服务涵盖数据资源盘点、数据分类分级、数据资源目录编制,以及场景梳理和产品设计开发。通过专业团队与技术工具,全面梳理企业数据资源,优化数据管理流程,助力企业高效盘活数据资源,提升数据价值,加速数字化转型进程,为数据驱动的业务增长奠定坚实基础。 【定位】:一站式数据资产化加工引擎,为企业及政务机构提供“数据采集-治理-确权-合规-评估-入表-交易-融资”数据资产全过程管理服务。 【核心能力】: ① 全面盘点与精准分类:通过前期调研和资料收集,通过专业工具,全面梳理企业数据资源,精准完成数据分类分级,为企业数据管理奠定坚实基础。 ② 数据目录高效编制:快速制定清晰、规范的数据资源目录,提升数据查找与管理效率,助力企业高效利用数据资源。 ③ 场景驱动产品开发:深度梳理企业业务场景,定制开发数据产品,满足企业多样化数据应用需求,助力业务增长。
安徽数据交易所2025-07-14 更新310
数据清洗服务
数据清洗
数据质量
(1)核心价值: 数据清洗是对采集到的原始数据进行处理,以修正缺失、异常、错误、不规范的数据。目的是将多源异构的“脏数据”转化为高可信度分析资产,解决数据缺失、格式混乱、逻辑矛盾、重复冗余四大核心问题,提高数据质量和可用性。 (2)服务亮点: ① 全流程覆盖:基于GB/T 36344-2018 《信息技术数据质量评价指标》/GB/T 35089-2018《数据质量管理规范》,覆盖数据初评估、问题数据处理、质量验证与安全存储全流程。 ② 智能清洗引擎:支持均值/众数填充、身份证/邮编反推、模糊匹配去重等复杂场景,降低人工干预。 ③ 多场景多工具选择:小型数据集(Excel)、数据库清洗(SQL)、编程处理(Python)、可视化交互(Power BI/Tableau)。 ④ 建立监控机制‌:设置自动化质量阈值告警;详细记录清洗操作,便于审计复用‌。
安徽数据交易所2025-07-14 更新300
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