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遇见数据集
人卫(北京)医学科技发展有限公司

人卫(北京)医学科技发展有限公司

企业

人卫(北京)医学科技发展有限公司成立于2015年,属科技推广和应用服务业,主营互联网信息服务。面向医疗仿真、缝合技能培训、微创手术等领域提供数据服务,开放仿真皮肤缝合操作多维度数据集(医疗仿真、缝合技能培训)、微创介入穿环操作路径与成功率数据集(微创手术、医疗数据分析)、医用精细操作夹取物件肌力控制数据集(医疗操作技能、力控制),支撑诊疗分析与医疗质控。

医疗仿真缝合技能培训微创手术科技推广服务高新技术企业
成立于 2015 年北京市cx@pmph.com

数据概览

6
数据集总量
48
总浏览量
0
关注人数
2026-04-11
最近更新
分类统计

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数据集列表

仿真皮肤缝合操作多维度数据集
医疗仿真
缝合技能培训
本数据集适用于医疗机构仿真教学中心的缝合技能全周期质控管理。在培训规划阶段,管理者可依据区域代码与操作者层级,对比不同院区医师的基线熟练度指数,针对性分配仿真模型,解决分层培训针对性不足问题。在技能考核阶段,考官依据操作质量综合评分、针距密度合规率等指标,将主观手感量化,作为学员晋级依据。在复盘纠错环节,带教老师借助错误类型聚类标签与对齐偏差率,快速定位技术短板,实现精准指导。适用条件:需依托具备多维度指标采集能力的仿真训练系统,且操作记录已按层级、场景及区域完成结构化标签。
北京市数据知识产权2026-03-30 更新140
医用剪刃双圆切割精度与轨迹数据集
医疗器械
质量控制
医用剪刃双圆切割精度与轨迹数据集适用于医疗器械生产管理、质量追溯与临床适配性评估场景。其登记数据涵盖医用剪刃的型号、生产批次、工艺类型、应用科室、切割精度、轨迹拟合、临床评分等多元维度,适用于制造商对产品进行全生命周期质量监控、医院设备科进行器械选型与维护周期规划、监管机构实施风险预警与合规审计。该数据集能有效解决医用剪刃在精度控制、工艺优化、临床适配等方面的关键问题,支持基于数据的批次召回决策、个性化维护建议制定,以及跨科室、跨工艺的质量对比分析,最终提升手术器械的安全性与可靠性。
北京市数据知识产权2026-03-18 更新60
微创器械钉转移精准操作时序数据集
微创手术
医疗器械
微创器械钉转移精准操作时序数据集适用于评估微创手术中钉转移操作的精准性与安全性,通过分析手术类型、器械型号、医生经验、医院等级与操作合规率、定位偏差、耗时占比、器械适配评分、风险等级、术后效果、操作流畅度及优化建议匹配度等多维度指标,可用于手术培训效果评估、器械性能优化、操作流程标准化、风险预警模型构建以及个性化手术方案推荐,助力提升手术质量、降低操作风险并优化医疗资源配置。
北京市数据知识产权2026-03-18 更新50
空间感知高低柱定位操作技能数据集
医师培训
空间定位
本数据集适用于医疗机构、培训中心及医疗设备研发单位在医护人员空间定位技能评估与培训体系优化中的多场景应用。基于“机构ID”可开展跨医院操作水平对标分析;“操作人编号”支持个人技能成长追踪与个性化培训规划;“操作场景类型”对应手术室、急救、诊疗等真实场景的技能适配性评估;“空间定位准确率”“操作效率指数”“设备适配度评分”等核心指标可用于建立技能量化评估模型,识别操作短板;“主要错误类型”与“改进优先级”指导培训资源精准投放;“技能等级评定”与“培训需求建议”直接用于人才梯队建设与培训课程设计。该数据适用于具备基础医疗操作环境的机构,面向临床医师、培训师及设备优化团队,重点解决技能评估缺乏量化标准、培训内容与实际脱节、设备人机适配性不足等问题,实现数据驱动的精准技能提升与操作安全优化。
北京市数据知识产权2026-03-20 更新50
医用精细操作夹取物件肌力控制数据集
医疗操作技能
力控制
医用精细操作夹取物件肌力控制数据集为构建医用精细操作技能的智能评估与自适应培训平台提供了核心数据支撑,通过对“操作者经验等级”、“操作场景类型”、“任务难度”、“器械类型”与“肌力控制稳定性”、“夹取精准度”、“操作风险等级”、“疲劳度指数”等多维指标的深度关联分析,能够实现:面向不同层级外科医生(从新手到专家)的个体化技能画像与薄弱环节诊断;针对特定高难度术式(如复杂内镜剥离)的器械选择与操作规范优化;基于实时风险预测(如极高风险任务组合)的手术安全预警;以及结合操作效率与疲劳程度的训练强度与休息间隔的科学规划,从而系统性地解决临床培训效率低、手术操作标准不一、人为失误风险高等核心问题,推动精准外科的标准化与智能化发展。
北京市数据知识产权2026-03-18 更新90
微创介入穿环操作路径与成功率数据集
微创手术
医疗数据分析
本数据集适用于医院、医学培训中心及医疗器械研发机构对微创介入穿环手术开展精细化质量管控、个性化手术规划与医师技能评估的场景,通过对“操作者级别”“病例难度”“路径类型”“关键路径特征”等多维度数据的分析,能够实现手术难度与医生能力的精准匹配、不同动脉路径的个性化优选、并发症风险的术前智能预测,以及对“路径符合度”“器械匹配度”等操作短板的针对性改进,从而系统性提升手术成功率、降低并发症发生率,并为手术模拟培训、器械适配性验证及临床决策支持系统提供数据驱动的量化依据。
北京市数据知识产权2026-03-18 更新90
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