登录后查看消息通知
遇见数据集
浦江县道路公共交通有限公司

浦江县道路公共交通有限公司

企业

浦江县道路公共交通有限公司成立于2022年,属道路运输业,主营城市公共交通。面向公交优化、乘客出行分析、驾驶安全等领域提供数据服务,开放老年人、残疾人及伤残军警公交出行指数数据(公交优化、乘客出行分析)、公交司机驾驶风险预警数据(驾驶安全、风险预警)、公交综合运营指数数据(公交管理、交通规划),支撑预警干预与风险管控。

公交优化乘客出行分析驾驶安全道路运输业
成立于 2022 年浙江省pujianggj2022@163.com

数据概览

3
数据集总量
53
总浏览量
0
关注人数
2025-08-09
最近更新
分类统计

相关机构

  • 汕
    汕头市公共交通有限公司
    拥有数据集:6个
    企业
  • 湘
    湘潭城发科技集团有限公司
    拥有数据集:3个
    企业
  • 赣
    赣州市南康区公共交通有限责任公司
    拥有数据集:2个
    企业
  • 成
    成都经开交通服务有限公司
    拥有数据集:2个
    企业
  • 东
    东信数聚(北京)科技有限公司
    拥有数据集:282个
    企业

数据集列表

公交司机驾驶风险预警数据
驾驶安全
风险预警
公交司机肩负着保障乘客生命安全和城市交通顺畅的重要职责,而违规驾驶是导致公交交通事故的重要隐患之一。打电话、疲劳驾驶等违规驾驶会导致司机注意力不集中、反应速度下降、判断能力减弱,极易引发追尾、碰撞等交通事故,严重威胁乘客和道路上其他人员的生命财产安全。通过车载摄像头实时监控、分析公交司机动作(闭眼、打哈欠、分神等)违规驾驶持续时间,结合当前车速报警阈值判断是否达到报警条件。构建完善的公交司机驾驶风险预警模型,能够有效降低违规驾驶引发的交通事故风险,为市民的出行安全保驾护航,同时也有助于提升公交行业的整体管理水平。1、数据采集:通过GPS、摄像头等多种传感器和设备收集公交司机驾驶行为以及车辆运行等相关数据。借助面部识别技术监测公交司机的眨眼频率、瞳孔变化、头部姿态等,传送给公交调度中心系统。2、基于采集到的数据,运用大数据分析和人工智能算法构建驾驶风险预警模型。该模型通过量化报警事件中的关键风险因素(如报警等级、速度、持续时间等),计算综合风险得分,评估报警事件的紧急程度和风险等级。权重基于公交运营安全管理经验设定。综合风险得分 =0.4× 平台报警等级 +0.2× 设备报警等级 +0.2×(速度 / 最高限速) +0.1× 报警持续时间 +0.1× 证据状态 1.平台报警等级: 黄色报警 = 1 分,橙色报警 = 2 分,红色报警 = 3 分 2.设备报警等级:(1-5 级,数值越高风险越高) 3.线路最高限速为 60km/h 4.报警持续时间:直接取持续时间(单位:秒,时间越长风险越高) 5.证据状态:已配置证据 = 1 分,未配置证据 = 0.5 分 0<得分<=1为低风险,仅记录日志;1<得分<=2为中等风险,需优先处理;得分>2分为高风险,需立即处理。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新170
老年人、残疾人及伤残军警公交出行指数数据
公交优化
乘客出行分析
公交出行中,老年人、残疾人、伤残军警是公交公司重点优服对象。公交公司通过量化三类人员的出行特征,基于综合评估三类人员在总乘坐人次的占比数据,可针对性优化服务细节,提升老年人和残疾人、伤残军警的出行体验。1、合理配置车辆与站点设施 对超 0.35 的线路,优先配置低地板公交车(方便轮椅 / 步行辅助器上下)、车内增设爱心专座提示牌,并强化语音报站(重复播报站点名称)。 2、 保障出行安全。对指数超过0.35的路线车辆,提高驾驶稳定性。延长上、下车停留时间。 3、 结合三类人员出行指数,可针对性调整运力资源:构建适配社会公交运营体系。1、数据采集自本企业内部,对数据进行归类,清洗;去除异常值。2、三类人员综合评估人次=W1*老人卡人次+W2*残疾人卡人次+W3*伤残军警卡人次, W1,W2,W3是各类人员系数,根据以往经验赋予系数值:WI=0.6,W2=1,W3=1.2 三类人员出行指数=三类人员综合评估人次/总人次 3、对三类人员出行指数超过0.35的路线,优先配置低地板公交车(方便轮椅 / 步行辅助器上下)、车内增设爱心专座提示牌,并强化语音报站(重复播报站点名称)。提高驾驶稳定性。延长上、下车停留时间。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新240
公交综合运营指数数据
公交管理
交通规划
公交综合运营指数作为反映公交公司整体运营状况的综合性指标,可以广泛运用于公交公司管理、城市交通规划、政策制定等多个层面: 1. 日常运营调度优化。针对客流指数高且总刷卡频次高的线路,公交公司应精准增加发车班次、加大运力投入,有效缩短乘客候车时长,降低车厢拥挤度,提升出行体验。 2. 线路规划与网络优化。开展低效线路整改工作:对长期客流指数偏低的线路,结合刷卡频次、卡类型占比等细分维度综合评估,研判线路优化或与其他线路合并的可行性,以此提高整体运营效率。 3. 资源配置与成本管控。依据不同线路的客流指数差异,科学分配车辆资源与司机排班计划,避免资源闲置浪费。同时降低因设备过度使用引发的故障风险及维修成本。 4. 票务优惠政策制定。针对老人卡占比过高导致实际交易金额远低于总票价的线路,可评估优惠政策调整方案,如推行分时段优惠等,实现公益属性与运营收益的平衡。 1、数据采集自浦江公交刷卡管理系统,提取线路三日刷卡数据,对数据进行脱敏、清洗;去除异常值,2、用COUNT+FIND函数计算总票价,总交易金额,总刷卡次数,总老人卡次数、 总残疾人卡次数、总普通卡次数、总伤残军警卡次数、总无偿献血卡次数、总优惠卡次数、总员工卡次数,再分别计算各类型卡在总刷卡次数的占比: 老人卡占比(%)=总老人卡次数/总刷卡次数*100% 残疾人卡占比(%)=总残疾人卡次数/总刷卡次数*100% 普通卡占比(%)=总普通卡次数/总刷卡次数*100% 伤残军警卡占比(%)=总伤残军警卡次数/总刷卡次数*100% 无偿献血卡占比(%)=总无偿献血卡次数/总刷卡次数*100% 优惠卡占比(%)=总优惠卡次数/总刷卡次数*100% 员工卡占比(%)=总员工卡次数/总刷卡次数*100% 收益率(%)=总交易金额/总票价*100% 综合运营指数=0.2*收益率(%)+0.1*老人卡占比(%)+0.1*残疾人卡占比(%)+0.15*普通卡占比(%)+0.1*伤残军警卡占比(%)+0.1*无偿献血卡占比(%)+0.15*优惠卡占比(%)+0.1*员工卡占比(%) 数据应用:综合运营指数可以了解乘客结构的状况、运营收益的健康度等,具体合理安排车辆调度和设备维护等,进而有助于降低运营成本。综合运营指数小于0.35,说明公交企业运营欠佳,需找出问题点,在综合兼顾社会效益的同时提升企业经营效益。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-08 更新120
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索