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杭州趣酷奇点科技有限公司
企业杭州趣酷奇点科技有限公司成立于2022年，位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围主要包括软件开发。
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数据集列表
电商用户管理小程序未来访问量预测数据
本数据集的应用场景如下：1.产品研发规划：通过预测电商用户管理小程序未来访问量，公司可科学规划技术架构升级路线，合理分配开发资源，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。2.市场营销：预测结果可帮助营销团队掌握用户访问趋势，从而精准安排促销活动、优化广告投放策略，提高用户活跃度和转化率。3.行业合作：通过分析访问量增长与用户分布，公司可针对性拓展垂直领域合作伙伴，完善小程序生态，增强竞争力。4.投资决策：投资人可根据本数据评估该类产品的市场潜力和增长空间，为投融资决策提供参考依据。1.数据采集和清洗：从公司开发的电商用户管理小程序日志中，收集每日访问量数据，字段为日期、访问量。对收集的数据进行清洗。
2.线性回归分析：（1）使用LINEST函数分别对过去15日、30日和90日的访问量数据进行线性回归分析，得到斜率（分别记为m15、m30、m90）和截距（分别记为b15、b30、b90）。（2）利用线性回归方程，计算斜率为m15、截距为b15下的未来未来第10、20、30天（按25、35、45代入方程）的预测访问量，记为P1510、P1520、P1530；计算斜率为m30、截距为b30下的未来未来第10、20、30天（按40、50、60代入方程）的预测访问量，记为P3010、P3020、P3030；计算斜率为m90、截距为b90下的未来第10、20、30天（按100、110、120代入方程）的预测访问量，记为P9010、P9020、P9030。
3.未来预测：未来第10天最终预测值=（P1510+P3010+P9010）/3；未来第20天最终预测值=（P1520+P3020+P9020）/3；未来第30天最终预测值=（P1530+P3030+P9030）/3。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-01 更新100
宠物服务小程序宠物活动功能使用强度预测数据
对本公司的用途：1）通过分析宠物服务小程序宠物活动功能的使用强度预测数据，识别热门活动类型和用户参与规律，优化活动策划方案，提升用户活跃度和粘性。2）若活动功能使用强度持续增长，可探索商业合作模式，拓展平台盈利渠道。
对同行（其他宠物类应用开发者）的用途：通过对比行业数据，评估宠物活动功能的用户参与度和市场潜力，为是否开发类似社交活动功能提供决策依据。数据还可用于分析宠物主人的社交偏好，推动宠物活动服务行业的标准化发展。1.数据采集和预处理： （1）从公司开发的宠物服务小程序的用户行为日志中，提取反映用户每天使用“宠物活动功能”情况的数据，包括采集日期、是否为工作日、采集时间、功能名称、当日活跃用户数A/人、当日使用频次B、当日使用总时长C/min、当日软件总活跃用户数D/人；（2）对采集的数据进行清洗，以便后续的加工和建模。
2.建立宠物活动功能的用户使用强度计算模型： （1）计算功能当日使用率S：S=A÷D×100%；（2）引入时间加权因子q：若当天是工作日，q为1.2，反之为0.8；（3）计算当日加权平均使用时长Pq：Pq=C÷A×q；（4）计算当日用户活跃度指数H：H=√[A×(B×q)]；（5）建立使用强度W计算模型：W=0.5H+0.25Pq+0.25S；权重系数依据每个指标的重要性并结合行业经验确定。
3.建立使用情况预测模型： （1）用rolling函数统计过去30日和90日的总使用强度，在此基础上分别除以30和90，计算过去30日和90日的日均使用强度Wa、Wb；（2）基于Wa和Wb进行预测：未来7天使用强度预测值=Wa×7，为短期预测；未来30天使用强度预测值=Wb×30，为中期预测。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新130
文件打印平台市场渗透率分析数据
市场渗透率通常定义为特定产品在潜在市场中的占有率。对文件打印平台在不同地区的市场渗透率进行分析，对于理解该产品在各细分市场的覆盖程度、识别潜在增长机会和市场风险、指导软件开发商优化产品布局和营销策略，具有重要的统计意义和实际应用价值。行业研究机构可以利用市场渗透率分析数据，研究文件打印平台在不同地区的市场发展趋势，为行业报告提供数据支持。1.数据采集：
采集公司文件打印平台在不同地区的销售数据，包括系统型号、销售区县、统计年份和季度、本季度内单月最高销量（个）、本季度内单月最低销量（个）、本季度平均月销量（个）等字段。
2.数据预处理：
对采集的数据进行清洗，去除重复或缺失的数据记录。
3.建立市场渗透率分析模型：
（1）计算本季度月均潜在销量：本季度月均潜在销量=本季度内单月最高销量-本季度内单月最低销量+本季度平均月销量；（2）计算本季度月均市场渗透率：本季度月均市场渗透率=（本季度平均月销量/本季度月均潜在销量）*100%；（3）市场渗透率分析：基于计算出的市场渗透率，根据区县划分不同的类别和级别，≥90%以上标记为“市场渗透率高”，50%-90%区间（不含50%和90%）内标记为“市场渗透率中等”，≤50%标记为“市场渗透率低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新150
宠物服务小程序宠物交流功能使用强度预测数据
对本公司的用途：1）通过分析宠物服务小程序宠物交流功能的使用强度预测数据，识别高频互动场景和用户活跃时段，优化社区运营策略和内容分发机制，提升用户粘性和活跃度。2）若交流功能使用强度持续增长，可探索知识付费模式，实现功能变现。
对同行（其他宠物类应用开发者）的用途：通过对比行业数据，评估宠物社交功能的用户需求和市场接受度，为是否开发类似UGC社区功能提供决策参考。数据还可用于分析养宠人群的社交行为特征，推动宠物垂直领域社交产品的标准化建设。1.数据采集和预处理： （1）从公司开发的宠物服务小程序的用户行为日志中，提取反映用户每天使用“宠物交流功能”情况的数据，包括采集日期、是否为工作日、采集时间、功能名称、当日活跃用户数A/人、当日使用频次B、当日使用总时长C/min、当日软件总活跃用户数D/人；（2）对采集的数据进行清洗，以便后续的加工和建模。
2.建立宠物交流功能的用户使用强度计算模型： （1）计算功能当日使用率S：S=A÷D×100%；（2）引入时间加权因子q：若当天是工作日，q为1.2，反之为0.8；（3）计算当日加权平均使用时长Pq：Pq=C÷A×q；（4）计算当日用户活跃度指数H：H=√[A×(B×q)]；（5）建立使用强度W计算模型：W=0.5H+0.25Pq+0.25S；权重系数依据每个指标的重要性并结合行业经验确定。
3.建立使用情况预测模型： （1）用rolling函数统计过去30日和90日的总使用强度，在此基础上分别除以30和90，计算过去30日和90日的日均使用强度Wa、Wb；（2）基于Wa和Wb进行预测：未来7天使用强度预测值=Wa×7，为短期预测；未来30天使用强度预测值=Wb×30，为中期预测。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新160
商家运营小程序综合价值评估数据
本数据通过"商户活跃度-交易处理效率-运营成本"三维指标融合与动态加权，构建了可量化、可追踪的商家运营小程序综合价值评估体系，为内外部利益相关方提供直观的价值等级判断与优化抓手。对公司（作为软件开发商）而言，本数据有助于快速识别小程序价值，从而驱动资源优化与业务效能提升，例如技术团队可针对"高"等级日的高峰时段调整服务器资源分配策略。对外部相关方而言，通过数据的共享公开，有助于增强商户对小程序稳定性的信任，为投资机构提供了长期价值趋势的评估依据，帮助云服务供应商优化资源配置方案，并为第三方评测机构提供行业竞争力对标标尺。1.数据采集和预处理：（1）数据采集：从公司商家运营小程序日志中采集反映小程序每日使用情况数据，包括采集日期、功能调用次数、商家服务处理总量、当日总计算资源消耗（核小时）、高峰时段（10:00-22:00）内功能调用次数等字段。（2）数据预处理：清洗数据，剔除异常值及重复记录。
2.计算商家服务效率：商家服务效率=商家服务处理总量/功能调用次数×100%。
3.计算资源利用效率：资源利用效率=商家服务处理总量/当日总计算资源消耗×100%。
4.引入时段因子q：若高峰时段（10:00-22:00）内功能调用次数/功能调用次数＞0.5，则q为1.2，否则q为1。
5.计算加权调用次数：加权调用次数=功能调用次数×q。
6.计算综合价值指数：综合价值指数=加权调用次数×0.5+商家服务效率×0.3+资源利用效率×0.2。
7.综合价值评估：若综合价值指数≥1000，则评估为“高”，若500≤综合价值指数＜1000，则评估为“中”，若综合价值指数＜500，则评估为“低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新20
日常计划小程序未来访问量预测数据
本数据集的应用场景如下：1.产品研发规划：通过预测日常计划小程序未来访问量，公司可科学规划技术架构升级路线，合理分配开发资源，确保系统在高并发场景下的稳定性和可扩展性。2.市场营销：预测结果可帮助营销团队掌握用户访问趋势，从而精准安排促销活动、优化广告投放策略，提高用户活跃度和转化率。3.行业合作：通过分析访问量增长与用户分布，公司可针对性拓展垂直领域合作伙伴，完善小程序生态，增强竞争力。4.投资决策：投资人可根据本数据评估该类产品的市场潜力和增长空间，为投融资决策提供参考依据。1.数据采集和清洗：从公司开发的日常计划小程序日志中，收集每日访问量数据，字段为日期、访问量。对收集的数据进行清洗。
2.线性回归分析：（1）使用LINEST函数分别对过去15日、30日和90日的访问量数据进行线性回归分析，得到斜率（分别记为m15、m30、m90）和截距（分别记为b15、b30、b90）。（2）利用线性回归方程，计算斜率为m15、截距为b15下的未来未来第10、20、30天（按25、35、45代入方程）的预测访问量，记为P1510、P1520、P1530；计算斜率为m30、截距为b30下的未来未来第10、20、30天（按40、50、60代入方程）的预测访问量，记为P3010、P3020、P3030；计算斜率为m90、截距为b90下的未来第10、20、30天（按100、110、120代入方程）的预测访问量，记为P9010、P9020、P9030。
3.未来预测：未来第10天最终预测值=（P1510+P3010+P9010）/3；未来第20天最终预测值=（P1520+P3020+P9020）/3；未来第30天最终预测值=（P1530+P3030+P9030）/3。
浙江省数据知识产权登记平台2025-09-01 更新130
电商用户管理小程序综合价值评估数据
本数据通过"跨境交易规模-订单处理效率-运营成本"三维指标融合与动态加权，构建了可量化、可追踪的电商用户管理小程序综合价值评估体系，为内外部利益相关方提供直观的价值等级判断与优化抓手。对公司（作为软件开发商）而言，本数据有助于快速识别系统价值，从而驱动资源优化与业务效能提升，例如技术团队可针对"高"等级日的国际购物高峰期调整支付网关资源分配策略。对外部相关方而言，通过数据的共享公开，有助于增强消费者对跨境电商平台稳定性的信任，为投资机构提供了长期价值趋势的评估依据，帮助云服务供应商优化跨境贸易场景的资源配给方案，并为第三方评测机构提供跨境电商行业竞争力对标标尺。1.数据采集和预处理：（1）数据采集：从公司电商用户管理小程序日志中采集反映小程序每日使用情况数据，包括采集日期、功能调用次数、交易成功总量、当日总计算资源消耗（核小时）、高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数等字段。（2）数据预处理：清洗数据，剔除异常值及重复记录。
2.计算交易成功效率：交易成功效率=交易成功总量/功能调用次数×100%。
3.计算资源利用效率：资源利用效率=交易成功总量/当日总计算资源消耗×100%。
4.引入时段因子q：若高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数/功能调用次数＞0.5，则q为1.2，否则q为1。
5.计算加权调用次数：加权调用次数=功能调用次数×q。
6.计算综合价值指数：综合价值指数=加权调用次数×0.5+交易成功效率×0.3+资源利用效率×0.2。
7.综合价值评估：若综合价值指数≥1000，则评估为“高”，若500≤综合价值指数＜1000，则评估为“中”，若综合价值指数＜500，则评估为“低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新40
宠物服务小程序失物招领功能使用强度预测数据
对本公司的用途：1）通过分析宠物服务小程序失物招领功能的使用强度预测数据，识别高频使用场景，优化智能匹配算法和推送机制，提升寻回成功率。2）若功能使用强度持续增长，可探索增值服务，在提升社会价值的同时实现商业变现。
对同行（其他宠物类应用开发者）的用途：通过对比行业数据，评估宠物失物招领功能的实际需求和市场潜力，为是否开发类似公益功能提供决策依据。数据还可用于分析养宠人群的安全需求特征，推动建立行业统一的宠物身份识别和追踪标准体系。1.数据采集和预处理： （1）从公司开发的宠物服务小程序的用户行为日志中，提取反映用户每天使用“失物招领功能”情况的数据，包括采集日期、是否为工作日、采集时间、功能名称、当日活跃用户数A/人、当日使用频次B、当日使用总时长C/min、当日软件总活跃用户数D/人；（2）对采集的数据进行清洗，以便后续的加工和建模。
2.建立失物招领功能的用户使用强度计算模型： （1）计算功能当日使用率S：S=A÷D×100%；（2）引入时间加权因子q：若当天是工作日，q为1.2，反之为0.8；（3）计算当日加权平均使用时长Pq：Pq=C÷A×q；（4）计算当日用户活跃度指数H：H=√[A×(B×q)]；（5）建立使用强度W计算模型：W=0.5H+0.25Pq+0.25S；权重系数依据每个指标的重要性并结合行业经验确定。
3.建立使用情况预测模型： （1）用rolling函数统计过去30日和90日的总使用强度，在此基础上分别除以30和90，计算过去30日和90日的日均使用强度Wa、Wb；（2）基于Wa和Wb进行预测：未来7天使用强度预测值=Wa×7，为短期预测；未来30天使用强度预测值=Wb×30，为中期预测。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新90
酒品采购管理小程序综合价值评估数据
本数据通过"酒类交易规模-订单处理效率-资源成本"三维指标融合与动态加权，构建了可量化、可追踪的酒品采购管理小程序综合价值评估体系，为内外部利益相关方提供直观的价值等级判断与优化抓手。对公司（作为软件开发商）而言，本数据有助于快速识别系统价值，从而驱动资源优化与业务效能提升，例如技术团队可针对"高"等级日的酒品促销高峰期调整库存管理系统资源分配策略。对外部相关方而言，通过数据的共享公开，为投资机构提供了长期价值趋势的评估依据，帮助云服务供应商优化酒类垂直电商场景的资源配给方案。1.数据采集和预处理：（1）数据采集：从公司酒品采购管理小程序日志中采集反映小程序每日使用情况数据，包括采集日期、功能调用次数、订单处理总量、当日总计算资源消耗（核小时）、高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数等字段。（2）数据预处理：清洗数据，剔除异常值及重复记录。
2.计算订单处理效率：订单处理效率=订单处理总量/功能调用次数×100%。
3.计算资源利用效率：资源利用效率=订单处理总量/当日总计算资源消耗×100%。
4.引入时段因子q：若高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数/功能调用次数＞0.5，则q为1.2，否则q为1。
5.计算加权调用次数：加权调用次数=功能调用次数×q。
6.计算综合价值指数：综合价值指数=加权调用次数×0.5+订单处理效率×0.3+资源利用效率×0.2。
7.综合价值评估：若综合价值指数≥1000，则评估为“高”，若500≤综合价值指数＜1000，则评估为“中”，若综合价值指数＜500，则评估为“低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-20 更新180
宠物服务小程序综合价值评估数据
本数据通过"用户活跃度-社交互动效率-运营成本"三维指标融合与动态加权，构建了可量化、可追踪的宠物服务小程序综合价值评估体系，为内外部利益相关方提供直观的价值等级判断与优化抓手。对公司（作为软件开发商）而言，本数据有助于快速识别系统价值，从而驱动资源优化与业务效能提升，例如技术团队可针对"高"等级日的宠物社交高峰期调整服务器资源分配策略。对外部相关方而言，通过数据的共享公开，有助于增强宠物主人对平台服务能力的信任，为投资机构提供了长期价值趋势的评估依据，帮助云服务供应商优化宠物社交场景的资源配给方案，并为第三方评测机构提供宠物社交行业竞争力对标标尺。1.数据采集和预处理：（1）数据采集：从公司宠物服务小程序日志中采集反映小程序每日使用情况数据，包括采集日期、功能调用次数、用户互动总量、当日总计算资源消耗（核小时）、高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数等字段。（2）数据预处理：清洗数据，剔除异常值及重复记录。
2.计算用户互动效率：用户互动效率=用户互动总量/功能调用次数×100%。
3.计算资源利用效率：资源利用效率=用户互动总量/当日总计算资源消耗×100%。
4.引入时段因子q：若高峰时段（9:00-21:00）内功能调用次数/功能调用次数＞0.5，则q为1.2，否则q为1。
5.计算加权调用次数：加权调用次数=功能调用次数×q。
6.计算综合价值指数：综合价值指数=加权调用次数×0.5+用户互动效率×0.3+资源利用效率×0.2。
7.综合价值评估：若综合价值指数≥1000，则评估为“高”，若500≤综合价值指数＜1000，则评估为“中”，若综合价值指数＜500，则评估为“低”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-18 更新130