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浙江蓝景科技有限公司
企业浙江蓝景科技有限公司成立于2017年，属科技推广和应用服务业，主营物联网技术研发。面向船舶污染、环保监控、污染物管理等领域提供数据服务，开放岱山县海洋船舶的污染物主动纳污分层数据（船舶污染、环保监控）、普陀区海洋船舶的污染物主动纳污分层数据（污染物管理、环保）、温岭市海洋船舶的污染物主动纳污分层数据（污染物管理、环保措施），支撑监测研判与运维优化。
船舶污染环保监控污染物管理科技推广服务高新技术企业
数据集列表
渔业船舶残油产生量测算数据
1. 适用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶维修保养产生的残油进行批量测算与年度预测的场景，尤其缺乏单船实际残油回收数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事、渔业），用于船舶油污污染防治与接收能力规划；港口、接收单位及环保企业，用于残油接收设施规划与运营分析；研究机构，用于船舶污染物产排系数研究。
2. 所能解决的具体问题
量化残油污染负荷：提供基于主机功率的统计分析方法，估算辖区渔业船舶残油的理论年产生量，为油污防治管理提供量化基准。
支撑接收设施规划：为港口残油接收设施、储运能力的规划与建设，提供基于客观规律的需求侧预测数据。
提供产废系数基准：为评估不同主机功率等级船舶的残油产生规律，优化监管方案提供标准化参考。
3. 限制场景
本数据为理论测算值，不可作为对单船违法排放残油行为进行现场执法的直接证据；不可作为船舶残油处理费用精确核算与商业结算的唯一依据；本数据为年度预测基准，不反映实时排放；应用于非渔业船舶时需评估适用性.1. 加工前的数据说明
本数据原始数据来源于业务运行海洋云仓系统后台管理系统收集的船舶基础信息（含主机功率、船长等）、“功率-额定润滑油量对照表”等实地调研获得的历史数据与行业通用的残油产废系数。
2. 处理规则
(1) 额定润滑油量计算规则
根据船舶“主机功率(kW)”（P），按以下优先级获取“额定润滑油量(L)”（T）：
查表匹配：若功率P在对照表中存在精确匹配，直接读取对应发动机额定油量 T。对照表如下：①功率(kW)→油量(L)：200→65, 300→95, 400→125, 500→155, 600→185, 800→245, 1000→305, 1200→365, 1500→455, 2000→605；②公式计算：若功率 P不在表中，采用经验公式 T = P × 0.3 + 5计算，结果T向上取整至5的倍数，例如，若T=83则取值85（单位：升）。
(2) 残油产生量生成规则
基于额定润滑油量 T，结合固定系数计算年度残油产生量：
残油比例系数：20%（单次保养残油占额定油量的比例）
润滑油密度系数：0.9 kg/L（“残油比例系数20%为基于行业经验的标准化取值，润滑油密度系数0.9 kg/L为船用润滑油通用物理属性。）
计算公式：
残油产生量(吨/年) = T × 20% × 0.9 ÷ 1000
(3) 个人数据匿名化处理规则
对联系人姓名、联系电话进行不可逆替换：姓名替换为“Captain_”+四位序列号，联系电话替换为“1380000”+相同四位序列号。原始映射关系不予留存。
3. 数据内容描述
本数据集为标准化的预测基准数据集，包含船舶基础信息、地理信息、船长、主机功率、额定润滑油量及残油产生量。覆盖7072艘船舶，可用于区域船舶油污防治规划与残油接收设施布局分析等。
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-08 更新00
渔业船舶生活污染物产生量测算数据
一、 应用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶生活污染物（生活污水、生活垃圾）进行标准化、批量测算的场景，尤其在缺乏单船实时监测数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事、交通），用于规划与监管；港口与环保企业，用于运营与商业分析；研究机构，用于环境科研。
二、 所能解决的具体问题
本数据及规则系统性地解决以下问题：
量化区域污染物负荷：提供透明、可验证的方法，快速估算辖区渔业船舶生活污染物的理论产生总量与地理分布，为环境管理提供量化基准。
支撑治理设施规划：为规划或扩建港口污染物接收、转运设施，提供基于科学测算的需求侧数据，支持规模、布局与能力的科学决策。
提供行业分析基准：为市场分析、企业内控与学术研究，提供一份经过清洗、匿名化、标准化的高质量数据集，降低数据获取与处理成本。
三、 限制场景
非执法直接依据：本数据为理论测算值，不可作为对单船实际排污行为进行执法处罚的直接证据。
非精确结算依据：不作为船舶排污费/环保税或商业服务费用精确核算与结算的唯一依据。
注意边界：应用于非渔业船舶或未覆盖区域时，需评估其适用性。一、加工前的数据说明
本数据加工处理前的原始数据来源于我方在船舶污染治理业务过程中，由自有设备收集的船舶基础信息。其主要内容包括船舶唯一标识（ID）、船舶名称、船长（长度）、所属省份/市/区，以及相关的联系人信息（姓名、电话）。该部分数据为开展业务测算提供了最基础的数据原料。
二、处理规则
我们对原始数据施加了明确、可验证的规则化处理，核心包括两部分智力加工规则：
1.船舶分类与污染物产生量预估测算规则
渔业船舶生活污染物包含生活污水和生活垃圾，因此需要分步计算生活污水预估量和生活垃圾预估量：
（1）依据精确的“船长”数值，通过设定的区间将其映射为标准类别并确定配员基数，具体规则为：
船长(L)<12米为A型配员1人；
12米≤L<24米为B型配员3人；
24米≤L<36米为C1型配员4人；
36米≤L<45米为C2型配员6人；
船厂（L）≥45米为C3型配员8人。
（2）将配员基数代入定量模型进行计算：
生活污水预估量（吨/年）= 0.07吨/人·天 × 配员人数 × 160天；
生活垃圾预估量（吨/年）= 0.00025吨/人·天 × 配员人数 × 160天。
特别说明：生活污水系数0.07吨/人·天，生活垃圾系数0.00025吨/人·天（即0.25公斤/人·天）是基于对渔业船舶作业特点的实地调研和业务治理中收集量的计算，并参考等相关规范区间所采用的审慎、科学取值。
2.个人数据匿名化处理规则
为严格遵守法律法规，对原始数据中的个人敏感信息进行了不可逆的替换。具体规则为：将原始联系人姓名统一替换为“Captain_”连接四位唯一序列号（如Captain_0001）；将原始联系电话统一替换为“1380000”连接相同四位序列号的虚构号码（如13800000001）。此替换为单向、不可逆操作，且原始映射关系不予留存，从根本上确保无法还原出原始个人数据。
三、数据内容描述
应用上述规则处理完成后，本数据集形成了一个全新的、标准化的数据产品。其内容包含船舶ID、名称、匿名化标识、地理信息、船长以及计算得出的两项污染物年产生量，共计10个字段。本数据集覆盖7078艘特定船舶，将非标准的原始信息转化为具有统一口径、可直接用于量化分析的标准化基准数据集。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-19 更新30
渔业船舶含油污水产生量测算数据
1.适用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶运营过程产生的含油污水进行批量测算与年度预测的场景，尤其在缺乏单船实时监测数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事），用于溢油风险防控与接收能力规划；港口、接收单位及环保企业，用于运营与市场分析；研究机构，用于船舶机器源污染研究。
2. 所能解决的具体问题
本数据及规则系统性地解决以问题：
量化机器源油污负荷：提供基于历史回收数据统计的分析方法，估算辖区渔业船舶含油污水的理论年产生量，为危废管理、应急能力建设提供量化基准。
支撑高危污染物处理规划：为港口含油污水专用接收设施、转运设备及处理中心的规划与建设，提供基于客观规律的需求侧预测数据。
提供运营源分析基准：为评估船舶机器运维环保水平、服务商布局高附加值危废处理业务提供标准化参考。
3.限制场景
非执法直接依据：本数据为理论测算值，不可作为对单船违法排污行为进行现场执法的直接证据。
非精确结算依据：不可作为船舶油污水处理费用精确核算与商业结算的唯一依据。
注意应用边界：本数据为年度预测基准，不反映实时排放。
浙江省数据知识产权登记平台2026-04-30 更新00
岱山县海洋船舶的污染物主动纳污分层数据
随着船舶数量越来越多，船舶污染物主动纳污的管理难度加大，通过污染物回收频次和信用分算法，给船舶分配三色码（红、黄、绿）标签，并计算出所属辖区级绿码船舶的占比，便于相关部门对船舶主动纳污情况进行分析，加大对辖区黄码、红码船舶的主动纳污管控，利于环保。根据岱山县地区配置，
健康码创建时间即为船舶录入系统的时间，此时船舶的初始码为绿码，
若在规定时间范围内，船舶入港至少1次且90天内未纳污，计扣分行为，赋黄码，
若船舶入港至少3次且180内未纳污，计扣分行为，赋红码，
若黄、红码在规定的时间内纳污，则赋绿码。
具体扣的分数，依照各区域内部规则而行，信用得分滚动更新。
数据算法：岱山县绿码船舶占比=绿码渔船数量/三色码渔船数量*100%。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新220
温岭市海洋船舶的污染物主动纳污分层数据
随着船舶数量越来越多，船舶污染物主动纳污的管理难度加大，通过污染物回收频次和信用分算法，给船舶分配三色码（红、黄、绿）标签，并计算出所属辖区级绿码船舶的占比，便于相关部门对船舶主动纳污情况进行分析，加大对辖区黄码、红码船舶的主动纳污管控，利于环保。根据温岭地区配置，
健康码创建时间即为船舶录入系统的时间，此时船舶的初始码为绿码，
若在规定时间范围内，船舶入港至少1次且90天内未纳污，计扣分行为，赋黄码，
若船舶入港至少3次且180内未纳污，计扣分行为，赋红码，
若黄、红码在规定的时间内纳污，则赋绿码。
具体扣的分数，依照各区域内部规则而行，信用得分滚动更新。
数据算法：温岭市绿码船舶占比=绿码渔船数量/三色码渔船数量*100%。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新180
渔业船舶残油产生量测算数据
1. 适用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶维修保养产生的残油进行批量测算与年度预测的场景，尤其缺乏单船实际残油回收数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事、渔业），用于船舶油污污染防治与接收能力规划；港口、接收单位及环保企业，用于残油接收设施规划与运营分析；研究机构，用于船舶污染物产排系数研究。
2. 所能解决的具体问题
量化残油污染负荷：提供基于主机功率的统计分析方法，估算辖区渔业船舶残油的理论年产生量，为油污防治管理提供量化基准。
支撑接收设施规划：为港口残油接收设施、储运能力的规划与建设，提供基于客观规律的需求侧预测数据。
提供产废系数基准：为评估不同主机功率等级船舶的残油产生规律，优化监管方案提供标准化参考。
3. 限制场景
本数据为理论测算值，不可作为对单船违法排放残油行为进行现场执法的直接证据；不可作为船舶残油处理费用精确核算与商业结算的唯一依据；本数据为年度预测基准，不反映实时排放；应用于非渔业船舶时需评估适用性.
浙江省数据知识产权登记平台2026-07-23 更新00
渔业船舶含油污水产生量测算数据
1.适用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶运营过程产生的含油污水进行批量测算与年度预测的场景，尤其在缺乏单船实时监测数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事），用于溢油风险防控与接收能力规划；港口、接收单位及环保企业，用于运营与市场分析；研究机构，用于船舶机器源污染研究。
2. 所能解决的具体问题
本数据及规则系统性地解决以问题：
量化机器源油污负荷：提供基于历史回收数据统计的分析方法，估算辖区渔业船舶含油污水的理论年产生量，为危废管理、应急能力建设提供量化基准。
支撑高危污染物处理规划：为港口含油污水专用接收设施、转运设备及处理中心的规划与建设，提供基于客观规律的需求侧预测数据。
提供运营源分析基准：为评估船舶机器运维环保水平、服务商布局高附加值危废处理业务提供标准化参考。
3.限制场景
非执法直接依据：本数据为理论测算值，不可作为对单船违法排污行为进行现场执法的直接证据。
非精确结算依据：不可作为船舶油污水处理费用精确核算与商业结算的唯一依据。
注意应用边界：本数据为年度预测基准，不反映实时排放。1.加工前的数据说明
本数据集加工处理前的原始数据来源于我方在业务中收集的船舶含油污水历史回收记录。主要内容包括船舶基础信息和回收记录。该部分数据为离散的、记录具体回收事件的基础日志。
2.处理规则
我们对原始数据施加了明确、可验证的规则化处理与深度分析，核心是通过一套严谨的统计流程，从历史记录中提炼出用于预测的基准参数。具体规则如下：
(1) 船舶分类规则
首先依据船舶“船长”参数，将其划分为三个标准类别，此分类是后续所有分析的基础：小型：船长(L)< 12米；中型：12米≤船长(L)< 24米；大型：船长(L) ≥24米
(2) 关键样本筛选与统计建模规则
关键样本筛选与统计建模规则：为提取稳定规律，先计算各类船舶的年均回收次数，主动筛选出“回收次数高于本类平均”的活跃船舶记录构成高质量样本集。随后对该样本集进行跨年度（如2022-2025年）聚合统计，计算得出每类船舶的“年度平均单次回收量(kg/次)”等核心统计指标。核心计算公式为：
某类船舶年度平均单次回收量(公斤/次) = Σ(该类活跃船舶年度总回收量) / Σ(该类活跃船舶年度总收集次数)
(3) 含油污水预估量生成规则
基于以上统计得出的基准参数，为船舶清单中的每艘船生成年度预估量。计算公式为：
单船含油污水年预估量(吨/年) = 所属船舶类别的平均单次回收量(公斤/次) × 年均标准回收次数(次/年) / 1000
(4) 个人数据匿名化处理规则
为严格遵守法律法规，对原始数据中可能包含的个人敏感信息进行了不可逆的替换。具体规则同前序数据集：将原始联系人姓名统一替换为“Captain_”连接四位唯一序列号；将原始联系电话统一替换为“1380000”连接相同四位序列号的虚构号码。此替换为单向操作，原始映射关系不予留存。
3.数据内容描述
应用上述规则处理与分析后，本数据集从一个离散的事件记录库，转化形成了一个全新的、标准化的预测基准数据集。其最终内容包含船舶基础信息、地理信息、船长，以及应用统计模型生成的“含油污水预估量（吨/年）”。本数据集覆盖7078艘船舶，其核心价值在于将历史行为日志，转化为可用于区域需求预测、设施能力规划和行业分析的标准化、结构化数据产品。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-19 更新10
渔业船舶生活污染物产生量测算数据
一、 应用场景
条件：适用于需对区域内渔业船舶生活污染物（生活污水、生活垃圾）进行标准化、批量测算的场景，尤其在缺乏单船实时监测数据时。
范围：适用于中国沿海及内河渔业船舶活跃的省、市、区县级行政区。
对象：政府监管部门（生态环境、海事、交通），用于规划与监管；港口与环保企业，用于运营与商业分析；研究机构，用于环境科研。
二、 所能解决的具体问题
本数据及规则系统性地解决以下问题：
量化区域污染物负荷：提供透明、可验证的方法，快速估算辖区渔业船舶生活污染物的理论产生总量与地理分布，为环境管理提供量化基准。
支撑治理设施规划：为规划或扩建港口污染物接收、转运设施，提供基于科学测算的需求侧数据，支持规模、布局与能力的科学决策。
提供行业分析基准：为市场分析、企业内控与学术研究，提供一份经过清洗、匿名化、标准化的高质量数据集，降低数据获取与处理成本。
三、 限制场景
非执法直接依据：本数据为理论测算值，不可作为对单船实际排污行为进行执法处罚的直接证据。
非精确结算依据：不作为船舶排污费/环保税或商业服务费用精确核算与结算的唯一依据。
注意边界：应用于非渔业船舶或未覆盖区域时，需评估其适用性。
浙江省数据知识产权登记平台2026-04-30 更新10
临海市海洋船舶的污染物主动纳污分层数据
随着船舶数量越来越多，船舶污染物主动纳污的管理难度加大，通过污染物回收频次和信用分算法，给船舶分配三色码（红、黄、绿）标签，并计算出所属辖区绿码船舶的占比，便于相关部门对船舶主动纳污情况进行分析，加大对辖区黄码、红码船舶的主动纳污管控，利于环保。根据临海地区配置，
健康码创建时间即为船舶录入系统的时间，此时船舶的初始码为绿码，
若在规定时间范围内，船舶入港至少1次且90天内未纳污，计扣分行为，赋黄码，
若船舶入港至少3次且180内未纳污，计扣分行为，则赋红码，
若黄、红码在规定的时间内纳污，则赋绿码。
具体扣的分数，依照各区域内部规则而行，信用得分滚动更新。
数据算法：临海市绿码船舶占比=绿码渔船数量/三色码渔船数量*100%。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新120
普陀区海洋船舶的污染物主动纳污分层数据
随着船舶数量越来越多，船舶污染物主动纳污的管理难度加大，通过污染物回收频次和信用分算法，给船舶分配三色码（红、黄、绿）标签，并计算出所属辖区级绿码船舶的占比，便于相关部门对船舶主动纳污情况进行分析，加大对辖区黄码、红码船舶的主动纳污管控，利于环保。根据普陀地区配置，
健康码创建时间即为船舶录入系统的时间，此时船舶的初始码为绿码，
若在规定时间范围内，船舶入港至少1次且90天内未纳污，计扣分行为，赋黄码，
若船舶入港至少3次且180内未纳污，计扣分行为，赋红码，
若黄、红码在规定的时间内纳污，则赋绿码。
具体扣的分数，依照各区域内部规则而行，信用得分滚动更新。
数据算法：普陀区绿码船舶占比=绿码渔船数量/三色码渔船数量*100%。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-02 更新210