浙江吴霞科技有限公司

适用工程运输领域安全监管应用场景，通过对工程运输车辆自身状况（车辆年限）和行驶数据信息（年平均里程、平均时速、安全监管违规次数）进行统计分析，从而得出不同车辆损耗加上驾驶员自身驾驶行为叠加的情况下，对工程车运输过程中安全的影响。建立安全指数模型，主要解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估的问题。 通过可视化界面直观展现每辆工程车和驾驶员整体行为结合后的安全指数评价情况，以月为维度动态展示安全指数变化，协助车辆和驾驶员所属公司及时了解工程车运输安全问题，针对性调整安全管理机制，对车辆进行及时巡检，对驾驶员进行安全教育和培训等，提升企业安全管理能力。1、数据采集：通过企业自建平台，对接入平台管理的车辆和对应驾驶员安全监管要求下的违规行为进行采集和分析统计，并经数据脱敏处理。 2、数据处理：以车牌号为唯一字段，对近一年内的车辆和驾驶员行驶过程信息建立过程评价模型，计算安全指数。 3、算法规则： 安全指数=(1-车辆年限/20)*0.2+(1-年平均里程/最大年平均里程)*0.2+(1-平均时速/80)*0.1+(1-安全监管年违规次数/最大年安全监管违规次数)*0.5。 4、安全指数使用说明：解决工程运输领域应用场景下，对车辆和驾驶员在路上行驶过程中的整体进行安全评估。该部分评估主要根据安全指数的最终计算数值来看，安全指数越接近于1，说明整体评估效果越好（包括车辆的安全状况和驾驶员的行为习惯），值越低，说明至少车辆或者驾驶行为等其中的某一项出现明显问题，可以通过车辆定期巡检，驾驶员安全培训等行为手段及时介入并改善安全状况，提前预防安全事故发生。另外，除根据安全指数进行综合评价以外，还可对单项分值进行可视化展示，并对比一定时间周期内的变化，采取车辆维护、教育培训、减少工程载重和行驶里程等针对性措施，纠正单项评价存在的安全隐患。