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广州掌动智能科技有限公司
企业广州掌动智能科技有限公司成立于2006年，属科技推广和应用服务业，主营技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、市场营销策划、信息咨询服务（不含许可类信息咨等。面向系统故障诊断、AI训练、测试用例管理等领域提供数据服务，开放数字化系统故障识别与AI训练的缺陷数据集（系统故障诊断、AI训练）、数字化系统测试用例数据集（测试用例管理、测试质量评估）、智能穿戴设备运动负载监测与风险评估训练数据集（运动负荷监测、运动风险评估），支撑监测研判与运维优化。
系统故障诊断AI训练服务测试用例管理科技推广服务高新技术企业
数据集列表
智能穿戴设备运动负载监测与风险评估训练数据集
本训练数据集聚焦用户日常运动训练过程的结构化记录，运动手环在用户日常运动中采集的数据，可作为运动场景数据的测试样本。数据集旨在为机器学习模型提供高质量的标注训练样本，同时支持对用户日常运动负荷进行评估以及对用户日常运动风险判断。 数据集包含多维度结构化字段，每条样本包含26个标准化字段，形成完整数据链条，涵盖三大核心维度：用户基础属性（性别、身高、年龄、BMI、是否运动员等）、运动场景信息（佩戴方式、测试日期、运动时长、训练间隔等）、运动状态数据（两款穿戴设备监测的平均功率、跑步距离，以及平均配速、速度偏移量等衍生指标）。 数据集经清洗、格式化、标准化、脱敏等预处理，剔除冗余与错误数据，确保质量合规。数据以CSV格式提供，适用于监督学习、无监督学习等多种AI任务，为运动健康领域的模型研发提供坚实数据支撑。
广东省数据知识产权存证登记平台2026-01-07 更新110
数字化系统测试用例数据集
1、该数据集是数字化系统全生命周期测试过程的结构化记录，聚焦系统核心功能模块（业务办理、数据分析、监控告警等）的测试全流程，为机器学习模型训练及工程场景优化提供支撑。 2、主要内容涵盖：测试用例元信息（各功能模块测试用例设计详情）、测试输入数据、执行环境上下文（测试执行的环境条件）、预期与实际结果对比（含结果差异）及差异根因标签等关键信息。 3、数据处理规则为：以测试用例执行记录为核心实体，采用关系型表格存储，单条记录对应一次完整测试事件；统一多维度字段规范，确保核心字段完整、标注准确。 4、可应用场景：是面向企业客户服务系统交互场景、测试行业实践与人才培养场景、虚拟现实建筑设计测试等场景，支撑监督学习及无监督学习标注训练的核心样本资源，助力测试相关 AI 模型开发；支持测试流程优化（如用例设计效率提升）、质量风险挖掘（如高频故障点识别）；为同类数字化系统功能模块测试提供用例设计、数据配置及结果分析的参考模板。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-12-24 更新130
数字化系统性能预测数据集
对数字化系统运行时的业务请求和服务器资源状况进行采集。记录不同业务操作（如实时数据查询、故障告警推送等对应不同请求），对应不同请求URL下的性能指标，以及服务器资源配置和使用情况，结合特定预测条件，为系统并发性能预测提供数据支撑。 用于预测数字化系统在不同业务负载和服务器资源配置下的并发处理能力。帮助运维人员提前规划资源，保障系统稳定运行，如根据预测结果提前调整服务器CPU、内存资源分配，确保调度指令及时准确下达。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-11-04 更新40
健康手环多维度测试用例与性能预测验证数据集
1、本数据集是对健康手环系统在软件测试过程中的多维数据进行采集。记录不同的功能模块测试场景，对应各测试用例在双平台（Android/IOS）执行下的测试结果及缺陷表现，结合测试用例的设计属性（预置条件、操作步骤、预期结果）以及智能诊断的关键衍生变量（错误原因、解决方法），为智能穿戴设备的质量评估与缺陷预测提供数据支撑。 2、数据处理规则以数据清洗、格式化、标准化和脱敏等关键环节，确保数据集质量满足机器学习训练要求。 3、双平台的同时监测为数据的稳定性提供了保障。用于识别产品的各项质量指标，预测测试用例在不同功能模块下的失败风险，对开发团队进行缺陷修复的智能推荐，协助测试团队进行资源优化配置以及对高风险功能的提前预警，确保产品质量的可控与交付的安全。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-12-24 更新50
数字化系统故障识别与AI训练的缺陷数据集
1、本数据集是专注业务系统故障识别与验证的AI测试数据集，核心目标是以高质量数据推动IT运维领域AI模型的自动化与智能化应用。通过严谨的业务压力测试与故障注入实验采集，后续经数据清洗、特征标注等严格加工处理，完全覆盖业务请求全周期（登录-业务操作-正常退出），不仅包含CPU过载（如97%负载）、内存泄漏（如85%占用）、网络延迟（如20000ms延迟）等典型故障数据，还记录故障恢复过程。 2、本数据集的核心功能是支持AI模型高效训练与验证，助力模型精准识别与分类各类业务系统故障。通过深度学习技术，模型可从数据中学习故障特征，实现故障的快速定位与提前预警。作为高性能的AI训练与验证资源，其不仅在技术层面推动故障预测模型的迭代发展，更能在实践中优化企业IT运维策略，减少业务中断时间、提升服务连续性，为企业IT运维效率提升与安全保障筑牢坚实基础。
广东省数据知识产权存证登记平台2025-12-24 更新240
掌动智能面向数字化系统故障识别与AI训练的缺陷数据集产品
帮助IT公司运维团队、AI研发企业、云计算服务商、数据分析公司识别和分类数字化技术相关的系统故障、系统瓶颈，进行故障模拟与应急演练，提升故障响应速度与维护效率，增强团队面对突发状况的处理能力。
广州数据产权登记服务平台20