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北京瑞莱智慧科技有限公司
企业北京瑞莱智慧科技有限公司成立于2018年，属科技推广和应用服务业，主营技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务、销售自行开发的产品、计算机、软件及等。面向内容安全、图像识别、数据安全等领域提供数据服务，开放DeepReal深度伪造内容检测平台（内容安全、图像识别）、隐私保护计算平台RealSecure（数据安全、隐私保护）、贝叶斯深度学习概率编程框架代码（贝叶斯深度学习、概率编程），支撑品质管理与工艺优化。
内容安全图像识别数据安全科技推广服务高新技术企业
数据集列表
DeepReal深度伪造内容检测平台
依托第三代人工智能技术，通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题，DeepReal可以快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别，实现输出判断结果、生成检测图像、提供检测报告等功能。
华东江苏大数据交易中心2023-05-17 更新620
Fashion-MINST数据集
Fashion-MNIST是由Zalando Research创建的公开图像数据集，主要面向机器学习算法基准测试需求。该数据集包含70,000张28×28像素的时尚单品灰度图像，涵盖T恤、裤子、鞋子等10个类别。数据通过电商平台商品图片标准化处理后生成，包含60,000张训练图像和10,000张测试图像。数据集采用IDX文件格式存储，总数据量约52.4MB。该资源为计算机视觉和深度学习研究提供了标准化的测试基准，可替代传统MNIST数据集，推动图像分类、目标检测等算法的发展。数据内容完整无缺失，标签经过人工校验，已广泛应用于学术研究和工业实践。
国家基础学科公共科学数据中心140
贝叶斯深度学习概率编程框架代码
面向贝叶斯深度学习和概率图模型的研究与应用需求。该框架基于TensorFlow构建，提供了概率分布定义、变分推断算法、蒙特卡洛采样等核心组件，支持贝叶斯神经网络、变分自编码器等模型的构建与训练。数据集包含框架源代码（Python实现）、示例脚本、API文档和单元测试，完整实现了概率建模、推断和评估的端到端流程。数据内容涵盖连续/离散概率分布实现、随机计算图构建、证据下界优化方法等核心算法，总数据量约50MB。该资源为贝叶斯深度学习研究提供了标准化工具链，推动了概率建模在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
国家基础学科公共科学数据中心190