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晶科能源(义乌)有限公司

晶科能源(义乌)有限公司

企业

晶科能源(义乌)有限公司成立于2019年,属电气机械和器材制造业,主营太阳能组件的研发、制造、销售、光伏衍生品的研发、制造、销售、光伏产品的技术咨询、技术等。面向光伏能源、衰减分析、性能比较等领域提供数据服务,开放户外N型及P型双面组件的首年衰减检测数据(光伏能源、衰减分析)、N型TOPCon组件和P型PERC组件的全年单瓦发电量数(光伏能源、性能比较)、工商业屋顶N型BIPV和P型BIPV户外应用监测数据,支撑监测研判与运维优化。

光伏能源衰减分析性能比较电气机械制造高新技术企业
成立于 2019 年浙江省https://www.jinkosolar.com/weijian.chen1@jinkosolar.com

数据概览

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2024-05-10
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数据集列表

N型TOPCon组件和P型PERC组件的全年单瓦发电量数据
光伏能源
性能比较
N型TOPCon组件(简称:N型)和P型PERC组件(简称:P型)在相同条件下(地点、时间、数量、朝向、支架类型、逆变器参数等)进行全年发电量监测,通过数据得出N型和P型的全年单瓦发电量,计算N型较P型的全年单瓦发电增益,有助于向客户在选取组件产品时给予数据参考。两种类型的组件产品在相同条件下进行发电量数据检测,通过对比测试,记录N型较P型的单瓦发电增益; 1、数据来源:N型和P型的发电量是通过直流电表监测得出;组件功率由实验室IV测试仪测得; 2、数据整理:记录全年监测组件的实时月发电量累计并汇总,得出光伏组件在实际运行过程中的发电性能; 3、模型选择:组串功率=单块组件功率*10块/串(每串10块是根据实证项目设计要求);组件单瓦发电量(kWh/Kw)=累积发电量kWh/组串功率kW;N型组件单瓦发电增益(%)= N型单瓦发电量(kWh/kW)/P型单瓦发电量(kWh/kW)-1 4、数据应用:结合电站运行维护记录,对采集数据进行筛选处理; 5、数据成果:根据算法规则得出N型组件的发电增益数据,在选取组件产品时给予数据参考。
浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新420
工商业屋顶N型BIPV和P型BIPV户外应用监测数据
光伏发电
能源效率评估
通过监测工商业屋顶N型BIPV(光伏建筑一体化)和P型BIPV的户外发电量数据,反映出N型TOPCon(新型组件)和P型PERC(传统组件)在相同工作条件下(规格、数量、逆变器、时间、地点、朝向、工作温度)的光伏发电规模及可再生绿色电力最大增长潜力,从而有助于业主、EPC客户筛选BIPV产品。BIPV发电量的算法规则采用单瓦发电量的计算对比,是为了排除因组件功率不同导致的发电数据差异,实现更加精确的由组件技术所带来的长期发电表现: 1.数据来源:通过直流电表来监测光伏组串的实时发电量; 2.数据整理:记录监测周期内的实时发电量累计叠加并汇总,反应光伏组件在实际运行过程中的发电表现性能; 3.模型选择:单瓦发电量(kWh/kW)=月累计发电量(kWh)*1000/(组串组件平均测试功率(W)*组件数量),单瓦发电量增益=(N型单瓦发电量/P型单瓦发电量-1)*100%,实验组通过控制组件的朝向、支架类型等因素保持一致,对晶科不同类型组件的发电性能进行监测和分析; 4.数据应用:结合电站运行维护记录,对采集数据进行筛选处理。为保证各实验组发电量对比的准确性,消除因逆变器启动时间、阵列间遮挡损失等环境因素造成的发电量差异,选取全天时发电量数据进行数据对比分析,并根据现场运维记录、数据波动等因素筛除异常数据,统计各实验组阵列发电量数据。 5.数据成果:根据算法规则得出N型BIPV较P型BIPV的发电增益数据,有助于业主、EPC客户筛选BIPV产品。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-18 更新320
户外N型及P型双面组件的首年衰减检测数据
光伏能源
衰减分析
通过对晶科N型及P型双面组件的户外工作温度及发电性能进行监测,分析得出两种不同类型的组件在相同工作条件下(地点、时间、数量、朝向、支架类型、逆变器参数等)的发电功率,计算其使用一年的衰减率,向业主、EPC客户筛选光伏组件产品时提供数据参考。根据不同组件产品采用的不同技术,经过在户外实际发电运行一年后。通过对比测试,未发电前,在STC工况下检测其初始功率值,以及发电运行后,同样在STC工况下再次检测其功率值。通过前后两次的功率测试数据,来判断组件产品的实际首年衰减值。1.数据来源:第三方实验室实际检测;2.数据整理:户外实证前,实验室检测的IV及EL数据;实际运行1年后,实验室再次检测的IV及EL数据;3.模型选择:首年功率衰减=(初始测试功率 -一年后测试功率)/初始测试功率*100%,通过控制组件的朝向、支架类型等因素保持一致,对晶科两种类型的光伏组件在户外运行一年后的发电功率进行衰减分析;4.数据应用:结合电站运行维护记录,对采集数据进行筛选处理;5.数据成果:根据算法规则得出N型与P型双面组件的功率衰减数据,可向业主、EPC客户提供光伏组件产品数据参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-26 更新1530
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