城市道路病害“横向路面裂缝”数据集本数据集为城市道路病害“横向路面裂缝”专项数据,具备精准性与时效性。该数据可应用于交通运输领域的道路养护规划、通行安全风险评估,同时支撑城市治理板块的基础设施运维监测、城市道路病害智能化管理,为道路管养单位、城市管理部门提供数据支撑,助力提升道路养护效率与城市基础设施管理水平。
智慧交通与城市治理平台数据本数据产品是基于辽宁春明科技有限公司自主投资部署的智能车载终端,从鞍山市出租车实时采集而来 。数据资产汇聚了超过15.43亿条记录,主要包含车辆基础信息、运营数据、GPS/北斗定位数据及城市治理感知数据等。产品旨在为智慧交通、公安应用、智慧城管、道路巡检、智慧应急等场景提供数据支持与分析服务。
智慧交通与城市治理平台数据该数据资产为辽宁春明科技有限公司自行生产的数据。数据完全来源于公司独资购买并部署在出租车上的智能车载终端。数据内容包括车辆基础信息、司机基础信息、运营交易数据、动态轨迹数据、安全与服务相关数据、城市治理感知数据、系统管理与日志数据。主要为政府管理部门及相关服务商提供数据支持,应用于提升城市交通管理、公共安全和市政服务效率,为智慧交通与城市治理提供坚实的数据底座。
城市街面“无照经营游商”数据集采集城市道路两侧、路口的流动摊贩、占道经营图像。数据涵盖多种经营形态(三轮车、地摊等),支持复杂背景下的目标检测,辅助城管部门实现违规经营的非接触式巡查。
智能车载终端驱动的城市事件识别数据集本算法基于 YOLO 在城市/道路场景进行 171 类事件识别,数据以相对路径组织并按 train/val/test 划分,标签遵循 YOLO 归一化格式(class 与 xywh∈[0,1],与 dataset.yaml 的 nc、names 对齐);训练从 samples_index_data.csv 读取 train 样本,按 img_size=640 进行等比例 letterbox 预处理并启用 flip、HSV 扰动与 mosaic 增强(示例超参:epochs=100、batch=16),验证/测试不做增强(augmentations=none);推理阶段以 conf_thres=0.25 和 iou_thres=0.45 进行 NMS,输出 class_id、confidence、bbox 并可映射为中文类名;评估报告 mAP@0.50 与 mAP@0.50:0.95 等指标;统一使用相对路径、严格校验标签与类别范围,非法/失效样本记录并过滤,确保训练与评估的可复现与稳定。
智慧交通与城市治理平台数据该数据资产为辽宁春明科技有限公司自行生产的数据。数据完全来源于公司独资购买并部署在出租车上的智能车载终端。数据内容包括车辆基础信息、司机基础信息、运营交易数据、动态轨迹数据、安全与服务相关数据、城市治理感知数据、系统管理与日志数据。主要为政府管理部门及相关服务商提供数据支持,应用于提升城市交通管理、公共安全和市政服务效率,为智慧交通与城市治理提供坚实的数据底座。