© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
网易（杭州）网络有限公司
企业网易（杭州）网络有限公司成立于2006年，属互联网和相关服务，主营计算机软硬件及外围设备制造。面向账户安全、风险评估、设备身份验证等领域提供数据服务，开放账号混乱度检测数据（账户安全、风险评估）、终端设备身份验证数据（设备身份验证、风险控制）、SDK运行过程控制数据（移动应用、API集成），支撑品质管理与工艺优化。
账户安全风险评估设备身份验证互联网服务高新技术企业
数据集列表
SDK运行过程控制数据
当在APP中打开SDK时，由于此时APP处于SDK流程中，同时SDK存在⾃⼰的⻚⾯视图，⻚⾯视图的层级⾼于APP的⻚⾯视图层级；在某些场景下，⽐如当APP收到⼀条通知或者⼀些其它事件，并想要显⽰新的⻚⾯时，因为SDK相关业务⻚⾯的遮挡，会导致APP不能正常显⽰，进⽽阻塞相应业务。本算法通过调⽤SDK 提供的关闭SDK功能接口主动关闭SDK，SDK接收到来⾃APP的关闭指令后保存当前业务数据，并回调给APP以备随时恢复，可以更⼤程度保障APP和SDK业务流程不会相互阻断。1.APP接收到⾃⾝内部的特定事件/通知，并调用SDK的对外关闭功能接口；
2.通知SDK对当前业务数据进行保存处理；
3.SDK生成当前业务唯一id；
4.在内存中保存当前业务数据键值对；
5.SDK将当前业务唯一id回调给App；
6.App保存接收到的当前业务唯一id；
7.在App执行完特定事件后，将上一步骤保存的当前业务唯一id传入SDK以使SDK获取当前业务数据并恢复运行流程。
浙江省数据知识产权登记平台2024-04-12 更新210
混合技术栈的异常追踪数据
应用程序的不同技术栈在执行业务时，通过日志管理设备根据统一的属性信息生成日志进行保存。在应用发生异常时即可利用异常追踪请求中的属性信息快速定位到目标日志和与该目标日志关联的其他技术栈的关联日志，以便于对该问题进行排查和分析，并准确地复刻业务发生问题时的工作环境。1. 在应用运行过程中，通过日志管理设备对该应用不同技术栈所产生日志的属性信息统一进行加密，得到轨迹标识，如下述公式所示：
traceID＝f(derviceId，startId，runtimeId，uid，bizId)
其中，traceID表示轨迹标识，f( )表示第一加密算法，derviceId表示客户端标识，startId表示启动标识，runtimeId表示目标应用的运行环境信息，uid表示客户端设备所归属的用户的用户信息，bizId表示目标应用上执行的业务的业务信息。
2. 在应用出现异常时，向日志管理设备发送异常追踪请求，该请求中携带有客户端设备标识deviceID和目标应用的启动时间信息。
3. 将上述请求中的客户端设备标识deviceID和目标应用的启动时间信息与各日志的traceID进行匹配，定位到目标日志。
4. 将目标日志所在排序位置的前M个日志和后N个日志确定为关联日志（M和N为正整数）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-03-02 更新270
企业名称相似度计算数据
在社交、电商等各类平台上，企业会申请注册帐号以开展相应的业务，此时就需要计算该企业的企业名称与已注册的企业名称是否相同或相似，从而确定该企业名称是否存在“高仿帐号”的嫌疑。将两个待比较企业名称按照行政区划、组织形式、经营范围、企业字号的分类方式分别提取出企业要素信息1和企业要素信息2，然后通过下述公式计算出两个企业名称的相似度：
sim(A ,B)＝αρ1+βρ2+γρ3+ωρ4；
sim(A ,B)为A和B两个企业名称之间的相似度，α为行政区划权重、β为组织形式权重、γ为经营范围权重、ω为企业字号权重；ρ1为行政区域相似度，ρ2为企业字号相似度，ρ3为经营范围相似度，ρ4为组织形式相似度。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新170
数字人表情和动作多模态生成数据
从文字或语音输入中生成到精细化面部动画控制参数。系统采用中文CLIP模型进行文本语义编码，接收预提取的384维语音嵌入特征，通过Transformer解码器的交叉注意力机制实现文本-语音-面部动作的有效对齐，最终输出完整的面部控制参数序列。
国家基础学科公共科学数据中心10
SDK配置项完整度检测数据
在App的编译/运行阶段主动将App已经完成的配置项与SDK所需要的配置项进行对比，提前发现APP中未配置的而在SDK需要的配置项，避免影响App的正常使用。1.在编译阶段或App运行阶段，获取App配置文件路径，即info.plist文件。
2.对App的相关配置项进行分析，得到当前App的配置信息A。
3.通过配置平台拉取App中SDK所需要的配置信息B。
4.将A与B进行比对，将包含在B中而未包含在A中的配置信息加入no_configs数组。
5.若no_configs数组为空，则App编译/运行流程继续执行；若no_configs数组不为空，则阻断编译/运行流程并将no_configs数组中的信息作为阻断提示内容进行展示。
浙江省数据知识产权登记平台2024-04-12 更新200
终端设备身份验证数据
通过收集用户设备的厂商硬件信息、外部设备信息、操作系统信息、应用程序信息、用户动态信息并与后台存储的对应设备信息做对比，得出对比一致的信息条目数量；然后根据每一类型信息的稳定程度设定不同的权重，计算出用户设备的匹配度。可以在尽量少打扰用户的情况下，增强风控系统防范风险的准确性和可靠性。将设备信息划分为厂商硬件信息、外部设备信息、操作系统信息、应用程序信息、用户动态信息五个类型；收集登录终端设备信息后，与服务端存储的用户设备信息进行比对，得出各类型中对比一致的信息条目数量；
通过下述公式计算得出匹配度：
x=(d1*ω1+d2*ω2+d3*ω3+d4*ω4+d5*ω5)/(ω1+ω2+ω3+ω4+ω5)；其中，ω1、ω2、ω3、ω4、ω5分别为厂商硬件信息、外部设备信息、操作系统信息、应用程序信息、用户动态信息对应的权重；d1、d2、d3、d4和d5分别为各信息类型中对比一致的信息条目数量；x为匹配度。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新320
账号混乱度检测数据
在互联网实务中，各类平台中的风险账号通常是由机器随机生成并批量注册，由此，这些风险账号所包含的字符串中的字符排列较为混乱；而对用户账号的混乱度进行量化处理并得到混乱度，有助于快速初步判断该用户账号是否为风险账号。1.对用户账号集合中的用户账号字符串进行统计、分析，构建字符串表；
2.对目标用户账号进行切分处理得到若干个目标字符串；
3.将上述若干个目标字符串与字符串表进行匹配，得出能匹配到上述字符串表中的字符串数量和各个字符串的长度；
4.基于匹配到的字符串数量和各个字符串的长度计算平均长度；
5.取平均长度的倒数作为目标用户账号的混乱度。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-23 更新460