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杭州达灵文化传媒有限责任公司
企业杭州达灵文化传媒有限责任公司成立于2021年，位于浙江省。所属行业为文化艺术业。经营范围包括音像制品复制；演出场所经营；电子出版物制作；出版物批发。
小微企业文化艺术业
数据集列表
直播带货中订单来源和佣金数据
在互联网传媒行业，达人为网店直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析订单的来源数据。从订单来源我们可以看出消费者下单是从哪个软件进来下单的，在我们抽查的119条数据中可以看出，107个是抖音平台下单的，也就是抖音直播平台占比89%。12个是抖音极速版下载的，占比是11%而在119条直播里面有26个佣金率是在30%以上，可见我们每场直播都要对产品进行分析和部署。我们的这个算法完美的解决这个部署问题。数据收集和预处理：收集网红直播带货的交易数据，包括店铺、订单来源、流量细分来源和佣金率等信息。
关联规则挖掘：
使用关联规则挖掘算法（如Apriori、FP-growth等）找到交易数据中的订单来源和细分来源。
定义评分指标：
定义订单来源的指标，如订单来源的于抖音直播间为优质，来源于抖音橱窗为优秀，来源于抖音视频为良好，来源于其他为一般。
利用关联规则：
根据找到的关联规则中的佣金率和总佣金收入来计划推广，佣金率超过30%是我们直播的核心推广产品。
高佣金率指标：商家给出的机制佣金率超过30%即为高佣金率。
结合步骤3中定义的指标，计算每个产品的佣金率来判定是否属于核心推广产品范围。
试播和调优：
使用高佣金率和福利产品交叉直播，根据结果进行调优。
部署和监控：
将设计好的算法部署到直播产品中，用于高佣金率产品。
定期监控和调序，并根据需要进行调整和优化。
浙江省数据知识产权登记平台2023-12-01 更新1030
网红达人通过直播带货店铺佣金率分析再次合作意向数据
在互联网传媒行业，网红达人为网店直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析这些数据（店铺、成交金额、总佣金收入）得出直播带货中佣金率数据。达人可以通过佣金率数据分析与店铺再次合作意向。佣金率高的店铺为合作意向高店铺，为网红达人提供精准化的合作店铺。说明算法规则包括以下几个方面：
1.数据采集：通过分析每月网红达人直播数据，对被直播店铺的店铺id、成交金额、总佣金收入进行采集。
2.数据处理1：设置成交金额X，总佣金收入/成交金额X=佣金率，佣金率＜30%时表示网红达人与其店铺再次合作意向一般，每客单佣金≥30%时表示网红达人与其店铺再次合作意向高；2：“店铺再次合作意向”数据可以作为网红达人在下次直播方案中的评判标准。
数据应用：根据结合“店铺再次合作意向”数据，网红达人和MNC机构在直播方案中提供更精确的店铺选择。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-29 更新140
美妆类达人直播带货效果评分数据
在互联网传媒行业，达人为网店直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析这些数据（观众流量、店铺、计划类型、直播平台等）得出一个对达人的直播效果评分，美妆类达人带货直播效果评分数据除了对达人的历史带货直播进行评分来对达人的工作效果做绩效考核，也可以对达人未来的直播方式进行调整，低评分的达人可以学习高评分达人来提高自身直播的带货效果，这套算法也会根据实际效果进行更新迭代。美妆类达人带货直播效果评分数据，是用神经网络实现的评分算法，通过分析主播在直播或发布视频后一小时内的观众流量，结合店铺、商品推广的计划类型、直播模式、直播平台等因素来评估主播的表现。
以下是一个基本的算法架构：
收集主播的历史直播数据，包括直播内容、直播平台、直播时长、计划类型、商品推广信息以及一小时内的观众流量等，对数据进行预处理，包括数据清洗、特征提取、标准化等；
建立神经网络架构，包括输入层（将收集到的各项特征作为输入，如店铺信息、计划类型、直播模式、直播平台、直播内容等）、隐藏层（包含多个隐藏层，每个隐藏层包含多个神经元，用于学习特征之间的复杂关系）、输出层（输出主播的评分）；
通过上述神经网络架构将数据集划分为训练集和测试集，用训练集来训练模型，再通过反向传播算法来更新神经网络的权重，直至达到一个合适的性能水平；
将训练好的模型部署到实际应用中，通过输入主播的相关信息，得到评分结果。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-30 更新740
直播带货中安心购订单价值数据
在互联网传媒行业，达人为网店直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析这些数据（店铺、订单支付时间、订单状态、成交金额、直播平台等）得出直播带货中安心购成交金额数据。安心购带货直播数据可以通过达人直播的数据了解消费者的消费心理，安心购的成交金额的订单评分可以了解客户信任度的指标。评分高的产品为优质产品，并为其提供精准化的消费服务。说明算法规则包括以下几个方面：
1.数据采集：通过分析每月网红达人直播数据，对直播店铺订单的安心购数量进行采集。
2.数据处理1：安心购评分规则：客户是否购买安心购，购买的客户为1，没有购买安心购的为0；2：成交金额评分。成交金额的评分是根据表格中成交金额的客单价决定的。成交金额＜100则成交金额评分是1，成交金额≥100则成交金额评分是2，成交金额≥200则成交金额评分是3；3：订单价值是安心购评分和订单金额评分之和。综上订单价值越高，说明对应店铺和产品的保障越高，客户的信任度越高，可以定位为高价值盈利产品，为直播企业和达人提供精准化的选品采集。
3.数据应用：根据安心购的评分规则和订单价值，让直播的达人更直观的选品，更为实现更好的直播实现共赢。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-29 更新220
主播直播带货预估成交额数据
在互联网传媒行业，主播为各种品牌方直播宣传带货时会积累庞大的数据，我们通过分析这些数据（产品类型、主播等级、佣金比例、直播时长等）得出一个对主播的直播预估成交额的计算方式，主播直播带货预估成交额数据可以在实际直播前对成交额有一个预估，使得品牌方、MCN机构、主播自身等各方都能提前做好准备，这套算法也会根据实际效果进行更新迭代。主播直播带货预估成交额数据，是用神经网络实现的预估算法，通过分析主播等级、产品类型、佣金比例、直播时长、产品单价、直播平台等数据来预估该次直播的预估成交额。
以下是一个基本的算法架构：
收集此类型直播的历史数据，包括主播等级、产品类型、佣金比例、直播时长、产品单价、直播平台以及对应的成交额。对数据进行清洗、归一化/标准化等预处理步骤，以确保神经网络能够有效地学习。
建立一个包含多个全连接层的前馈神经网络。选择均方误差作为损失函数来度量预测值和实际值之间的差异。将数据集分为训练集、验证集和测试集，以便评估模型的性能，使用训练集对神经网络进行训练，通过反向传播算法来更新权重和偏差，使用验证集来评估模型的性能，可以监控损失值以及其他指标。
最终将模型部署到实际应用中，用于预测主播带货成交额。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-28 更新1930