杭州市中医院（浙江中医药大学附属杭州市中医院）

用于构建、训练并持续优化能够高度复现、传承并辅助扩展张永华名中医临床诊疗思想与经验的大模型或智能体。主要适用于失眠、焦虑障碍、抑郁症等心身疾病，可以应用于对中医智能化或诊疗研究的人工智能技术公司、中医药管理机构、卫生机构等。本数据基于杭州市中医院信息系统中张永华名中医团队2024年门诊病例构建，依据诊断关键字筛选睡眠障碍相关样本。数据处理遵循脱敏分段和质量可控原则经K-匿名隐私保护模型处理；诊断信息经结构化整合生成中医诊断、中医证型及西医诊断字段，处方信息自动聚合为草药方与西处方。以核心字段完整性、诊断符合性和文本可读性进行质量评价。经专家评估后对样本实施赋分筛选：诊断结构完整（具备标准化中医诊断或西医诊断名称，中医诊断需要配有中医证型，多条诊断通过结构化字段完整呈现，中西医诊断缺失或无法解析的不得分。占比40分）、处方可解析（草药与西药字段需包含药物名称及组成信息，可被系统解析出有效条目。中西医处方同时缺失或文本无效不得分。占比40分）、主诉和病史文本有效（主诉与现病史、既往史字段须具备明确临床语义，文本长度及关键词覆盖满足基本问诊表达，无歧义内容，排除空值或无效描述。占比20分）三项评分加权，≥80 分定义为高质量样本；60–79 分为中质量样本；＜60 分样本为备选样本，按此排列进行择优选择并经过专家人工筛选，张永华名中医工作室医生对数据进行医学逻辑和准确性校验，确保数据合法合规、结构标准、语义清晰，可稳定支撑名中医知识沉淀与应用服务落地。