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浙江可得电子科技有限公司
企业浙江可得电子科技有限公司，成立于2015年，位于浙江省，所属行业为计算机、通信和其他电子设备制造业，经营范围涵盖电子专用材料研发、软件开发、工业控制计算机及系统制造、工业控制计算机及系统销售、技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广、模具制造、模具销售、汽车零配件批发、汽车零配件零售、摩托车零配件制造、汽车零部件及配件制造等。
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数据集列表
汽车传感器灵敏度性能衰减预测数据
汽车传感器灵敏度性能衰减指传感器因长期使用或环境影响，其信号采集精度、响应速度等核心参数逐渐偏离设计阈值的现象，这种衰减直接影响车辆控制系统的数据采集质量。本灵敏度性能衰减预测数据具有以下俩方面的应用场景：在企业内部方面，通过实时监测P值，企业可构建传感器健康档案，优化备件库存周转; 根据性能衰减规律制定差异化维保策略。在企业外部方面，分析不同批次传感器的λ分布特征，反向追溯原材料供应商或焊接工艺缺陷。汽车传感器灵敏度性能衰减预测公式P=P0*e（−λ*t）+γ*ΔS/Smax+ϵ，其中，P为汽车传感器灵敏度性能衰减预测值；P0（指初始性能值），传感器出厂时标定的灵敏度基准性能参数，通过实验室标定或制造商技术文档获取；e为数字中指数的底数函数；λ（指衰减系数）：反映传感器性能随时间退化的速率；t（指运行时长）：传感器累计工作时间；γ（套餐价环境修正因子），综合温度、湿度等环境参数的影响系数，通过多传感器融合算法动态计算；ΔS（指电压信号偏差），实时电压信号与基准电压信号的差值；Smax（指最大允许信息），允许的最大电压信号；ϵ为随机误差项。针对不同型号的传感器在工作状态中，采集以上各个输入量参数数据，通过公式从而计算得出灵敏度性能衰减预测值P值。另外根据P值建立不同的预警信号：当P未达到预警阈值的70%时，无预警信息；当P达到预警阈值的70%以上时，触发二级预警；当Y达到预警阈值的85%以上时，触发一级预警；当Y达到预警阈值以上时，触发停机警报。
浙江省数据知识产权登记平台2025-07-14 更新280
车载传感器数据采集频率平衡点预测数据
车载传感器数据采集频率平衡点指传感器在满足系统精度、实时性需求的前提下，综合考虑功耗、存储容量及数据处理能力后确定的传感器最佳采样率，通过动态优化实现精度、效率与可靠性的统一。通过预测车载传感器数据采集频率平衡点，建立车载传感器不同的风险等级标准，从而采取不同的运维措施，例如对于高风险级的产品，应立即升级硬件并且每周校准并启用动态补偿，保证汽车的运行可靠。车载传感器数据采集频率平衡点预测公式为fopt={（Cs*η）/（Sd* Ec ^0.5）}* ln（1+ Tmax/ Tbase），其中，fopt为最优采集频率；Cs为存储成本系数；η为信号失真容忍度；Sd为信号漂移率；Ec为设备能耗系数；Tmax为最大连续工作时长：Tbase为基准校准周期。针对不同型号的传感器在工作状态中，采集以上各个输入量参数数据，通过预测公式从而计算得出最优采集频率fopt值。另外根据fopt值建立车载传感器不同的风险等级标准：fopt<4为低风险级；4≤fopt<6为中风险级；fopt≥6为高风险级，对于不同的风险等级采取不同的运维措施：低风险采取维持当前配置并且每季度校准传感器；中风险采取需增加冗余存储并且每月校准并优化算法；高风险采取立即升级硬件并且每周校准并启用动态补偿。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-13 更新250
汽车温度传感器温度故障预警数据
汽车温度传感器故障预警是指通过汽车OBD系统或嵌入式传感器，提前识别传感器异常所触发的警示机制。本故障预警数据具有以下俩方面的应用场景：在企业内部方面，通过实时监测Y值，企业可精准定位故障部件，将维修响应时间缩短，降低非计划停机损失；整合历史预警数据与生产批次信息，反向优化传感器安装工艺（如调整振动传感器位置以减少误报率；基于故障率统计，优化供应链采购策略，优先采购高可靠性传感器型号。在企业外面方面，向零部件供应商共享特定型号传感器的μi和σ2数据，推动供应商改进设计；与保险公司合作开发UBI车险，将Y值作为保费浮动依据。汽车温度传感器温度故障预警公式为Y=α*（S-U）*（S-U）/σ2+β*T；其中，Y为预警值；α由机器学习模型设定的参数，用于平衡不同传感器的重要性（如温度传感器权重0.6，振动传感器权重0.4；S（指工作温度）采集自汽车OBD系统或嵌入式传感器的实时监测值，通过CAN总线或无线传输模块获取；U（温度基准值）基于历史正常工况数据计算的平均值，需通过数据清洗（去除异常值）和标准化处理后存储于企业数据库；σ2反映温度数据波动范围的统计量，通过历史数据训练得出，用于归一化处理；β为预设常数（通常取0.05-0.2），用于控制时间因素对预警值的贡献度；T（指时间衰减因子）：根据传感器连续异常时长动态调整（如每持续10分钟增加0.1），通过时间序列分析计算。针对不同型号的温度传感器在工作状态中，采集以上各个输入量参数数据，通过公式从而计算得出预警值Y值。另外根据Y值建立不同的预警信号：当Y达到8以上时，触发二级预警；当Y达到10以上时，触发一级预警；当Y达到12以上时，触发停机警报。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-13 更新860
汽车传感器在-40℃~100℃温度下的信号漂移率预测数据
汽车传感器在-40℃~100℃极端温度下的信号漂移率指传感器输出信号因温度变化产生的偏差程度，此漂移率直接影响控制系统的精度，例如发动机ECU可能因冷却液温度传感器漂移率超标而误判工况，导致喷油量或点火正时错误。通过预测冷却液温度传感器的信号漂移，可优化发动机ECU的工作阈值，防止因传感器失真导致发动机过热。通过预测冷却液温度传感器的信号漂移，建立冷却液温度传感器风险评价标准，例如对于高风险级的产品，可采取热管理补偿措施或更换耐温等级更高的传感器组件。信号漂移率预测公式为δ=α*ΔT*e ^ (β*t)+γ* (ΔT) ^2*ln(t+1)，其中，δ为信号漂移率；ΔT为温差绝对值，是当前温度与环境基准温度的差值，ΔT=T1-T2，T1为当前温度，T2为环境基准温度；t为极端温度持续时间；α为线性温度敏感系数；β为时间衰减因子；γ为非线性补偿参数；e为数学中对数的底数。针对不同型号的冷却液温度传感器在工作状态中，采集以上各个输入量参数数据，通过预测公式从而计算得出信号漂移率δ值。另外根据δ值建立冷却液温度传感器风险评价标准：δ≤3%为低风险级；3%<δ≤8%为中风险级；δ>8%为高风险级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-05-13 更新80