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本数据集以“真实、准确、完整、可溯源”为原则，基于PharmGKB数据库、PubMed数据库、FDA和国家卫健委官网数据源，通过人工筛选、录入、多人审核与校对等方法，分析约6000篇文献的数据，展示了HLA基因与药物疗效、不良反应之间的关联信息，以及HLA不同等位基因对自身免疫性疾病、病毒感染性疾病、肿瘤或癌症及移植等疾病的影响。 数据集包含7个内容：HLA基因-药物/疾病信息总览、HLA相关政策法规、国标/行标、HLA相关指南、HLA基因对药物的影响、HLA基因对疾病的影响、HLA基因突变对药物/疾病影响的证据等级信息。 （1）文献数据集：主要包括序号、文献识别码、文献类型、标题和摘要的原文与译文、发表年份、期刊、影响因子与分区等。 （2）HLA-药物数据集：主要包括序号、文献识别码、研究类型、药物、药物类别、研究对象的一般情况、分组详情、研究结果等。 （3）HLA-疾病数据集：主要包括序号、文献识别码、研究类型、疾病分类、研究对象的一般情况、分组详情、研究结果、基因对药物的影响等。 （4）指南数据集：主要包括序号、文献识别码、标题和摘要的原文与译文、发布日期、制定者、出处、疾病或药物、基因位点、详细解读等。 （5）标准数据集：主要包括HLA相关政策法规的PDF原文及重点结论性信息。 （6）变体注释数据集：包括序号、位点、频率、基因、药物相关信息（药物名称、基因对药物的影响、表型、证据来源、证据文件编码、拟定证据等级）、疾病相关信息（疾病名称、基因对疾病的影响、表型、证据来源、证据文件编码、拟定证据等级）等。 数据集主要用于：①加强立项决策支持：通过分析研究热点和趋势，为HLA相关新项目的调研和立项提供决策支持；②提升检测业务精准度：为检测结果提供数据解读，包括HLA分型与杂合性缺失意义，疾病易感基因及精准用药等信息；③推动产业布局创新：为开发新的HLA基因检测位点方法或试剂盒提供数据支持；④数据挖掘分析：利用该库原始数据进行深入的数据挖掘分析，如关联分析、通路富集分析等，以发现新靶点、新方向。