浙江创安智慧安全服务有限公司

本数据集的应用场景广泛，包括但不限于：（1）培训课程优化：企业可利用本数据集基于 KANO 模型的分析结果（需求属性占比、满意系数B、不满意系数W及象限判定），更加精准把握安保员工的需求优先级，优化课程结构与安排，优先覆盖对整体满意度提升贡献最大的课程要素。（2）行业借鉴：行业内及跨行业的心理健康培训机构可据此了解安保人群对不同课程主题的偏好与变化趋势，结合标准化指标（占比、系数、象限）开展横向对标与经验复用，从而在课程设计与实施路径上找到改进方向。（3）助力市场分析：心理健康服务商或产品提供方可基于学员反馈与需求强度，识别安保场景下的高优先级痛点与功能诉求，进而规划更贴合市场需求的培训内容、评估工具与配套产品。1.数据收集、预处理和占比计算：（1）数据收集：基于KANO模型设计问卷，采集每个心理健康培训项目的学员反馈数据。（2）数据预处理：基于收集的历史数据，选取特定课程作为分析对象，按该课程提供和不提供两种情形，对学员反馈数据进行拆分，拆分后的字段包括分析日期、课程名称、课程提供时的总调研人数X1、课程提供时的必备属性人数M1/期望属性人数O1/魅力属性人数A1/无差异属性人数I1/反向属性人数R1、课程不提供时的总调研人数X2、课程不提供时的必备属性人数M2/期望属性人数O2/魅力属性人数A2/无差异属性人数I2/反向属性人数R2。（3）计算每种属性人数的占比。 2.计算满意系数：课程提供时的满意系数B=（A1占比+O1占比）/（A1占比+O1占比+M1占比+I1占比）*100%；课程不提供时的满意系数W=（-1）*（O2占比+M2占比）/(A2占比+O2占比+M2占比+I2占比)*100%。 3.需求分析：基于B-W系数分析四分位图和B、|W|的值，判断学员对课程的需求属性，若落在第一象限为期望属性、第二象限为魅力属性、第三象限为无差异属性、第四象限为必备属性。