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公安部交通管理科学研究所
企业公安部交通管理科学研究所成立于2021年，主营研究道路交通管理科技，保障道路交通安全、道路交通管理工程技术研究智能交通技术研究开发等。面向新能源汽车、交通事故分析、事故分析等领域提供数据服务，开放新能源汽车事故解析分析数据集（新能源汽车、交通事故分析）、新能源汽车事故检验鉴定及事故再现测评数据集（新能源汽车、事故分析）、新能源汽车检验一体化平台第三方测评数据集（新能源汽车、性能测试），支撑交通监测与通行研判。
新能源汽车交通事故分析事故分析
数据集列表
新能源汽车检验一体化平台第三方测评数据集
来源于具备CNAS/CMA资质的第三方检测机构在检测过程所产生的数据。数据内容主要包含检验信息数据交换周期、检验项目分析处理时间、平台响应平均时延、测试并发数、新能源汽车运行安全大数据管理、应用验证效果统计等数据。数据量：3.6M。
国家基础学科公共科学数据中心690
综合交通资源智能协同调度系统测试及示范效果评估数据
综合交通资源智能协同调度系统测试及示范效果评估数据是对所研发系统的第三方测评数据，为系统的功能、性能和效果通过第三方专业测试验证所生成的相关数据、照片、视频、界面截图以及报告等。数据量：30.9GB。
国家基础学科公共科学数据中心200
新能源汽车运行安全应用验证用户报告数据集
来源于课题组对在31个检验机构、5家4S店或维修厂开展应用验证的效果进行记录和评价所产生的数据，主要包含31份检验机构出具的应用验证用户报告、5份4S店或维修厂出具的用户报告、6份地市车管所出具的用户报告。用户报告内容包含3个方面，一是新能源汽车运行安全检验检测机构改造情况，二是新能源汽车安全技术检验检测实车应用验证情况，三是新能源汽车安全技术检验检测机构实车应用验证统计分析情况。数据量：252M。
国家基础学科公共科学数据中心260
新能源汽车事故鉴定车载终端取证设备验证数据集
主要为某品牌电动汽车车载终端记录原始数据及解析后的数据，包括三电系统状态信息数据、车辆位置数据、整车运动状态数据、车辆故障信息等多项数据。通过新能源汽车在道路实车行驶，产生车载终端记录数据，以及收集实际事故车辆的车载终端，使用研发的取证设备对车载终端中记录的原始数据进行提取、解析，获取相应的车载终端数据。数据量1.3GB。
国家基础学科公共科学数据中心240
运行状态监测和交叉口管控模型测试验证数据
运行状态监测和交叉口管控模型测试验证数据用于验证模型有效性和可行性，主要由运行状态监测和交叉口管控模型的输入和输出数据组成。输入数据包括路口的电警以及信号配时数据、道路几何信息数据；输出数据包括运行状态监测结果数据和交叉口管控结果数据。数据量：20.0MB。
国家基础学科公共科学数据中心280
算法和执法系统第三方测试数据集
算法和执法系统第三方测试数据集主要面向基于运行大数据的新能源汽车安全检验和执法技术研究，基于算法验证测试数据和软件系统测试相关设备产生。通过设计测试案例对算法准确率进行验证，看是否满足指标要求，并采集测试过程中的数据。执法系统是参考国家或行业标准，开展功能和性能检验，并将检验过程信息提交给项目组备案。主要记录了安全性检验评估指标数量、检验模型和风险评估算法准确率验证数据、运行安全风险实时评估模型数量以及执法系统各项指标验证的测试数据。数据量6.48MB。
国家基础学科公共科学数据中心300
新能源汽车事故解析分析数据集
包括2018年以来新能源汽车交通事故数据（如伤亡情况、时间、地点、事故形态、车辆识别代号等）、部分品牌新能源汽车事故发生前的车辆运行数据（如数据时间、速度、soc、总电压、总电流、电机转速、电机转矩、控制器温度等）。数据量10.1MB。
国家基础学科公共科学数据中心5180
新能源汽车运行安全应用验证数据集
来源于31家机动车安全技术检验机构的300辆新能源汽车的运行安全检验信息，主要内容为在31个检验机构和5个4S店/维修厂开展新能源汽车运行安全示范应用过程中产生的数据，其中在检验机构示范时，数据大项主要包含外检项目、电位均衡、绝缘、绝缘电阻监测、直流充电安全、交流充电安全、电池温度、电池电压、电池健康状态、BMS示值精度、电机温度、电机健康状态、电机控制器温度、DC/DC控制器温度、加速安全、制动安全、滑行安全、故障诊断等18项，共计52小项。数据量为167MB。
国家基础学科公共科学数据中心350
新能源汽车事故再现系统验证数据集
新能源汽车事故不同时间和空间尺度道路环境再现数据，包含：新能源汽车端云数据、时空轨迹信息、道路线形、导航地图、卫星遥感影像、无人机航测点云等多源空间数据；三维场景再现系统事故演进模型库数据，包含：电控失效特征推演、火灾发生链“机-电-热”演化等模型，涵盖典型车型、典型道路、事故形态模型库数据。数据量5.86GB。
国家基础学科公共科学数据中心250
自动驾驶安全认证典型场景集
自动驾驶安全认证典型场景集与“指标5.4 自动驾驶汽车安全性能认证技术”相对应，是课题五研究产生的科学数据。根据课题任务书：“研究典型危险场景与自动驾驶脱离事件，分析典型危险场景与典型失效场景的主客观干扰因素，构建自动驾驶安全认证典型场景集”的相关要求，通过查阅各大事故数据库、各类研究报告及相关论文等素材，梳理分析符合要求的典型危险场景和自动驾驶脱离事件，开展主客观干扰因素相关分析，形成“危险场景及自动驾驶脱离事件数据”，并提取自动驾驶安全认证指标。结合上述梳理的典型事件，以及自动驾驶安全认证指标的测评要求，设计了自动驾驶安全认证典型场景集，形成“自动驾驶安全认证典型场景集”。
国家基础学科公共科学数据中心170