深圳市亲邻科技有限公司

该数据集合为深圳市亲邻科技有限公司的用户出入画像数据，包括用户id、开门方式、回家时间、出门时间、月均大门开门次数等数据字段。数据采用多源数据采集机制，通过智能门禁终端日志、APP交互接口、物联网传感器实时采集原始数据，并经过去重、格式标准化及异常值修正。该数据集主要解决的问题是通过分析用户通行时空规律，构建用户居家画像，并通过日均大门开门次数进行用户开门频率的划分，可有效解决两大核心问题：一是优化高峰期人员通行效率，基于时段标签合理配置安保人力；二是识别异常出入行为（如非活跃时段高频通行），强化社区安全管理。