浙江浔象数字产业发展有限公司

广泛应用于区域内活动安排，活动反馈。分析区域活动响应率及反馈数据，通过收集整理，排除极端因素影响，为活动的统筹规划提供可靠的数据保障。对运营产生的的社区活动基础数据进行分析，帮助了解目前区域内活动中存在的主要问题、活动参与度及参与反馈问题，推动优化活动的开展质量，根据活动的参与度高的活动类型更多的开展此类活动，同时要积极优化参与度，浏览度与反馈较低的活动类型，为区域乃至全国开展区域性活动提供示范和参考。1.数据收集：收集区域内活动相关记录数据，包括活动编号，活动名称，参加会员编号，所属小区，活动浏览量，是否有效，活动创建时间，月计划活动总数，月实际活动总数，响应率，活动反馈；2. 算法描述：有限开展记为2，无效开展记为1，删除无效活动，筛选得到数据条数；计算浏览量，筛选活动表得到总和，除以数据条数即为活动的浏览量；计算活动响应率，该类活动总人数，除以活动表（为其它单独表格）中活动人数得到各类活动参与率；计算活动浏览量算法，用户每打开一个页面就被记录一次，依赖用户的浏览器请求，不受用户在同一页面上的多次刷新影响，每次刷新都会被视为一个新的页面请求，从而增加PV计数。此外，如果用户通过JavaScript或其他方式与页面进行交互，即使在没有实际加载新页面的情况下，也可能因为这些交互而被记录为一个新的PV；计算响应率，响应率=月计划活动总数/月实际活动总数×100%；3.数据结论：响应率不低于60%，则活动反馈判定为合格，预警率低于60%则本月活动响应率判定为不合格，需要针对活动政策及推广传播方式进行调整。