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浙江锦蓝钻信息科技有限公司
企业浙江锦蓝钻信息科技有限公司成立于2017年，属科技推广和应用服务业，主营计算机软硬件、网络技术、网络技术咨询、计算机维修、维护等。面向城市规划、资源管理、便民服务等领域提供数据服务，开放绍兴市便民一体机资源分布合理性分析数据（城市规划、资源管理）、绍兴便民一体机的各大区资源利用率数据（便民服务、资源利用率）、绍兴市便民一体机的空间聚类数据（地理信息系统分析、城市规划），支撑遥感监测与空间分析。
城市规划资源管理便民服务科技推广服务高新技术企业
数据集列表
绍兴市便民一体机资源分布合理性分析数据
绍兴市便民一体机资源分布合理性分析数据记录了绍兴市各区域的一体机资源分布量、相隔最短距离、部署密集程度、部署合理性判定。这些信息可用作分析绍兴市便民一体机资源分布合理性本次以区域为判断单位，明确对应区域内的便民一体机资源分布合理性，配合调整区域内的分布总量。根据一体机点位信息中的经纬度信息，配合getdistance函数进行点位间距计算，并对所有一体机信息都进行全量重复比对，得出彼此间的相隔距离，并选择其中的相隔最短距离。getdistance函数如下：function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){$earthRadius = 6367000;$lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180;$lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180;$lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180;$lng2 = ($lng2 * pi() ) / 180;$calcLongitude = $lng2 - $lng1; $calcLatitude = $lat2 - $lat1;$stepOne = pow(sin($calcLatitude / 2), 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * pow(sin($calcLongitude / 2), 2)
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-02 更新00
绍兴市便民一体机的空间聚类数据
存在以下应用场景：（1）资源规划：通过对不同地区的空间密集度数据进行分析，可以合理规划资源分配，提高资源利用率和服务效率。（2）设备调度：根据不同地区的空间密集度数据，可以调度设备的位置和数量，减少客户的成本投入。（3）环境分析：通过对不同地区的空间密集度数据的变化情况进行分析，可以了解配置的环境因素对设备使用的影响，为设备维护和保养提供数据支持。基于一体机各自的经纬度，结合聚类算法可以得出当台一体机方圆百米内存在的一体机总量，若百米内一体机总量超过10台，即判定该区域为热点区域，可结合实际配置需求决定是否要降低或调整该区域一体机分布情况。
（1）非层次聚类算法：Sql for i = 1 to num_clusters do min_cost = ∞ for j = 1 to num_data do if j != cluster_i do dist = cost_function(j, i) if dist < min_cost then min_cost = dist cluster_i = j end if end if end for end for
（2）层次聚类算法：
Scss root_idx = k_min(distances, data_matrix)
root_idx = k_min(distances, indices, root_idx)
k-means_algorithm(data_matrix, indices, root_idx)
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-02 更新00
绍兴市便民一体机办件量分析数据
一体机办件量信息记录了一体机设备的月平均办件量、日平均办件量、密集办件时间范围及密集办件时间段。这些信息可用作分析绍兴市一体机办件量峰值情况、办件量高峰时间范围及办件量高峰持续时间，最终可根据数据调整一体机部署点位及数量。根据人工采集的日办件、月办件量、办件时间等信息，计算获得对应一体机日、月办件量，并运用日期时间合并、日期时间拆分、计算间隔小时、计算间隔分钟等函数，最终获得月平均办件量、日平均办件量、量高峰时间范围、量高峰持续时间。
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-18 更新00
衢州区域客户对定制化软件系统开发需求量数据
通过收集和分析衢州区域客户对定制化软件系统开发的需求量数据消费相关数据,了解客户对定制化软件系统开发的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定服务策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的营销策略。1.数据采集：采集平时客户对定制化软件系统开发的需求量的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值衢州k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高等级”，5-10分区间内标记为“中等级”，5分以下标记为“低等级”）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新110
杭州区域客户对定制化软件系统开发需求量数据
通过收集和分析杭州区域客户对定制化软件系统开发的需求量数据消费相关数据,了解客户对定制化软件系统开发的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定服务策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的营销策略。1.数据采集：采集平时客户对定制化软件系统开发的需求量的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值杭州k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高等级”，5-10分区间内标记为“中等级”，5分以下标记为“低等级”）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新110
绍兴便民一体机的各大区资源利用率数据
绍兴市便民一体机资源利用率应用场景广泛，可用于公共场所的资源利用判定，例如社区服务中心、政务服务中心、公共场所，这一类公共场所通常拥有大量的政务资源，通过智能分析对应区域的所有一体机资源利用率，可以合理调整一体机分布情况，更好地规划资源，从而优化服务流程，提高服务效率。一．数据采集：按照区域为单位，每日跟踪人工采集的一体机返回的开机时间、办件量、点击率、平均使用时长、平均访问量、平均访问次数等信息
二．算法：一体机资源的利用率算法并非单一，分别通过以下四种算法计算获得每个区域的一体机配置量、活跃量、闲置量，由市场上的客户综合评定决定利用率。（1）用户行为分析算法：通过对用户使用行为数据的分析，计算每个用户的平均使用时长、平均访问量、平均访问次数等指标。（2）资源分配优化算法：通过对不同资源的使用情况进行分析，计算每个资源的利用率和闲置率。（3）数据统计分析算法：通过计算每个时间段和资源的使用情况，明确资源的利用率和闲置率。（4）预测算法：通过对历史数据的分析和建模，结合公司的预测模型对一体机未来的资源使用情况进行分析，辅助确定资源利用率情况。
浙江省数据知识产权登记平台2026-11-02 更新00
绍兴市便民一体机部署合理性分析数据
一体机办件量信息记录了一体机设备的经纬度信息、一体机相隔最短距离、部署密集程度、部署合理性判定。这些信息可用作分析绍兴市一体机点位部署及相隔距路，最终可根据数据调整一体机部署点位及数量。根据一体机点位信息中的经纬度信息，配合getdistance函数进行点位间距计算，并对所有一体机信息都进行全量重复比对，得出彼此间的相隔距离，并选择其中的相隔最短距离。getdistance函数如下：function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){$earthRadius = 6367000;$lat1 = ($lat1 * pi() ) / 180;$lng1 = ($lng1 * pi() ) / 180;$lat2 = ($lat2 * pi() ) / 180;$lng2 = ($lng2 * pi() ) / 180;$calcLongitude = $lng2 - $lng1; $calcLatitude = $lat2 - $lat1;$stepOne = pow(sin($calcLatitude / 2), 2) + cos($lat1) * cos($lat2) * pow(sin($calcLongitude / 2), 2);$stepTwo = 2 * asin(min(1, sqrt($stepOne)));
浙江省数据知识产权登记平台2026-06-18 更新00
绍兴区域客户对定制化软件系统开发需求量数据
通过收集和分析绍兴区域客户对定制化软件系统开发的需求量数据消费相关数据,了解客户对定制化软件系统开发的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定服务策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的营销策略。1.数据采集：采集平时客户对定制化软件系统开发的需求量的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值绍兴k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高等级”，5-10分区间内标记为“中等级”，5分以下标记为“低等级”）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新180
丽水区域客户对定制化软件系统开发需求量数据
通过收集和分析丽水区域客户对定制化软件系统开发的需求量数据消费相关数据,了解客户对定制化软件系统开发的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定服务策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的营销策略。1.数据采集：采集平时客户对定制化软件系统开发的需求量的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值丽水k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高等级”，5-10分区间内标记为“中等级”，5分以下标记为“低等级”）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新250
温州区域客户对定制化软件系统开发需求量数据
通过收集和分析温州区域客户对定制化软件系统开发的需求量数据消费相关数据,了解客户对定制化软件系统开发的需求量的购买力水平和消费偏好，从而了解该产品是否畅销，从而为本行业的所有企业制定服务策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户，高等级企业可每月1至2次与企业沟通，中等级可每季度1至2次与企业沟通，低等级企业可每半年1至2次与企业沟通，从而制定更精准的营销策略。1.数据采集：采集平时客户对定制化软件系统开发的需求量的相关交易数据。2.数据处理：对采集到数据进行分类、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行需求量分析：P={a1（单笔最少订单数量）/b1（单笔最少消费额度）+a2（单笔最高订单数量）/b2（单笔最高消费额度）+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k，k为消费系数，不同地区系数大小值不同，按经验取值温州k值为0.8。4、数据分类分级：根据计算出的需求量水平，将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别（10分以上标记为“高等级”，5-10分区间内标记为“中等级”，5分以下标记为“低等级”）。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新180