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安徽龙和电力集团有限公司

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企业

安徽龙和电力集团有限公司成立于2010年,属批发业,主营配电开关控制设备制造。面向变压器故障诊断、多源数据融合、电力设备可靠性等领域提供数据服务,开放变压器振动频谱-油色谱多源融合故障诊断与健康评估数据集(变压器故障诊断、多源数据融合)、电力设备绝缘材料多应力加速老化寿命预测与可靠性评估数据集(电力设备可靠性、材料老化预测)、配电产品全生命周期质量智能评估与预测数据集(配电产品、质量预测),支撑业务分析与决策支撑。

变压器故障诊断多源数据融合材料老化预测批发贸易高新技术企业
成立于 2010 年安徽省http://www.ahlonghe.com103456@163.com

数据概览

11
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159
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2026-02-14
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数据集列表

变压器振动频谱-油色谱多源融合故障诊断与健康评估数据集
变压器故障诊断
多源数据融合
该数据集为变压器振动频谱-油色谱多源融合故障诊断与健康评估数据,根据一定的算 法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再根据 相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新520
配电设备电磁兼容性多变量测试优化与合规性评估数据集
电磁兼容性
配电设备
该数据集为配电设备电磁兼容性多变量测试优化与合规性评估数据,根据一定的算 法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再 根据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新80
钣金加工件材料利用率优化分析数据集
钣金加工
材料性能优化
该数据集为钣金加工件材料利用率优化分析数据,根据一定的算法规则设计成上述 数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再根据相应的算法得 出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新100
电力设备绝缘材料多应力加速老化寿命预测与可靠性评估数据集
电力设备可靠性
材料老化预测
该数据集为电力设备绝缘材料多应力加速老化寿命预测与可靠性评估数据,根据一 定的算法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数 据,再根据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新150
智能配电装备多物理场耦合性能评估与优化数据集
智能配电装备
多物理场耦合
该数据集为智能配电装备多物理场耦合性能评估与优化数据,根据一 定的算法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输 入相对应的数据,再根据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-04 更新90
配电柜母线排载流-温升特性多参数评估与全生命周期优化数据集
电力系统
设备优化
该数据集为配电柜母线排载流-温升特性多参数评估与全生命周期优化数据,根据一定 的算法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再 根据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新130
电力设备钣金件加工-装配误差诊断与工艺优化决策支持数据集
电力设备制造
工艺优化
该数据为电力设备钣金件加工-装配误差诊断与工艺优化决策支持数据,根据一定 的算法规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据 ,再根据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新100
电力装备供应链多维度风险评估与协同优化决策数据集
供应链管理
风险评估
该数据集为电力装备供应链多维度风险评估与协同优化决策数据,根据一定的算法 规则设计成上述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再根 据相应的算法得出结果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-14 更新130
配电产品全生命周期质量智能评估与预测数据集
配电产品
质量预测
该数据集为配电产品全生命周期质量智能评估与预测数据,根据一定的算法规则设计成上 述数据结构表头,其次对内容根据表头信息输入相对应的数据,再根据相应的算法得出结 果。
安徽省数据知识产权登记平台2026-01-05 更新170
电力设备生产任务状态监测数据
电力设备
生产管理
该数据集根据电力设备生产任务状态监测领域内一定的算法规则设计成上述数据结构表头,根据表头信息输入相对应的数据,共计输入生产任务状态数据30条,最后根据算法提升公司生产任务的管理水平。
安徽省数据知识产权登记平台2025-11-20 更新60
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