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浙江贤烨新材料科技有限公司

浙江贤烨新材料科技有限公司

企业

浙江贤烨新材料科技有限公司成立于2020年,属科技推广和应用服务业,主营新材料技术推广服务。面向面料需求分析、客户细分、客户关系管理等领域提供数据服务,开放江西区域客户对防污抗皱面料需求量数据(面料需求分析、客户细分)、绍兴市坯布客户分级评价数据(客户关系管理、市场分析)、江苏区域客户对防污抗皱面料需求量数据(面料需求分析、客户细分),支撑品质管理与工艺优化。

面料需求分析客户细分客户关系管理科技推广服务
成立于 2020 年浙江省afd@jinsheng-tex.com.cn

数据概览

11
数据集总量
142
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关注人数
2025-09-06
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数据集列表

张家港市染色布客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析张家港市客户对染色布消费相关数据,了解客户对染色布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集张家港市客户对染色布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2024年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。 2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新90
绍兴市坯布客户分级评价数据
客户关系管理
市场分析
通过收集和分析绍兴市客户对坯布消费相关数据,了解客户对坯布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集绍兴市客户对坯布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2024年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。 2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新160
黄山市染色布客户分级评价数据
客户关系管理
消费行为分析
通过收集和分析黄山市客户对染色布消费相关数据,了解客户对染色布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集黄山市客户对染色布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2024年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新40
江苏区域客户对防污抗皱面料需求量数据
面料需求分析
客户细分
通过收集和分析江苏区域客户对防污抗皱面料的需求量数据消费相关数据,了解客户对防污抗皱面料的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对防污抗皱面料的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值江苏k值为0.8。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(800分以上标记为“高等级”,300-800分区间内标记为“中等级”,300分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-04 更新140
江西区域客户对防污抗皱面料需求量数据
面料需求分析
客户细分
通过收集和分析江西区域客户对防污抗皱面料的需求量数据消费相关数据,了解客户对防污抗皱面料的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对防污抗皱面料的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值江西k值为0.8。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(800分以上标记为“高等级”,300-800分区间内标记为“中等级”,300分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新360
绍兴市染色布客户分级评价数据
客户关系管理
纺织品市场分析
通过收集和分析绍兴市客户对染色布消费相关数据,了解客户对染色布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集绍兴市客户对染色布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2025年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。 2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新90
南通市染色布客户分级评价数据
客户分级评价
纺织品市场分析
通过收集和分析南通市客户对染色布消费相关数据,了解客户对染色布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集南通市客户对染色布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2025年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。 2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新80
广东省染色布客户分级评价数据
客户关系管理
纺织行业
通过收集和分析广东省客户对染色布消费相关数据,了解客户对染色布的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务,对于A等级客户可每月1至2次与之沟通,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集广东省客户对染色布的相关交易数据。其中,采集数据中“下单时间”为距离统计时间最近的一次订单时间,“订单金额”指的是距离统计时间最近的这次订单金额,“历史购买总次数”“历史购买总金额”中的“历史”指的是2025年1月1日至统计时间,统计这段时间内的购买次数和购买金额。 2.数据处理:对采集到本次订单金额(元)、历史订单总金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分:根据用户下单时间距离统计时间的天数(D)划分为5个等级: 0≤D≤10为5分,10<D≤20 为4分,20<D≤30 为3分,30<D≤50为2分,50<D 为1分;F评分:消费频率评分根据历史购买总次数(S),划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤5 为2分,5<S≤10 为3分,10<S≤15为4分,15< S为5分;M评分:根据历史购买总金额(Z),划分为5个等级,0<Z≤2000为1分,2000<Z≤5000为2分,5000<Z≤10000为3分,10000<Z≤20000为4分,20000<Z为5分;RFM综合评分(X)=0.3*R+0.4*F+0.6*M;会员等级分为ABC三级,0≤X≤3为C级,3<X≤6为B级,6<X 为A级
浙江省数据知识产权登记平台2025-08-29 更新140
浙江区域客户对防污抗皱面料需求量数据
面料需求分析
市场营销策略
通过收集和分析浙江区域客户对防污抗皱面料的需求量数据消费相关数据,了解客户对防污抗皱面料的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对防污抗皱面料的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值浙江k值为0.8。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(800分以上标记为“高等级”,300-800分区间内标记为“中等级”,300分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-12-03 更新140
广东区域客户对防污抗皱面料需求量数据
面料需求分析
市场营销策略
通过收集和分析广东区域客户对防污抗皱面料的需求量数据消费相关数据,了解客户对防污抗皱面料的需求量的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否畅销,从而为本行业的所有企业制定生产策略,更好地为用户提供个性化的商品和服务。帮助公司更好地理解客户,高等级企业可每月1至2次与企业沟通,中等级可每季度1至2次与企业沟通,低等级企业可每半年1至2次与企业沟通,从而制定更精准的生产营销策略。1.数据采集:采集平时客户对防污抗皱面料的需求量的相关交易数据。2.数据处理:对采集到数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。3.算法加工:将处理后的数据进行需求量分析:P={a1(单笔最少订单数量)/b1(单笔最少消费额度)+a2(单笔最高订单数量)/b2(单笔最高消费额度)+a3(平均订单数量)/b3(平均消费额度)}*k,k为消费系数,不同地区系数大小值不同,按经验取值广东k值为0.8。4、数据分类分级:根据计算出的需求量水平,将客户等级划分为“高、中、低”不同的类别和级别(800分以上标记为“高等级”,300-800分区间内标记为“中等级”,300分以下标记为“低等级”)。
浙江省数据知识产权登记平台2024-11-29 更新90
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