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贵州亮成电子有限公司

贵州亮成电子有限公司

企业

贵州亮成电子有限公司成立于2018年,属计算机、通信和其他电子设备制造业,主营(电力电子元器件制造,手机配件、玻璃盖板、其他国内贸易、供应链管理及相关配套服务等。面向玻璃盖板、透过率测试、材料稳定性等领域提供数据服务,开放传音手机玻璃盖板/PAD玻璃盖板IR透过率测试数据集(玻璃盖板、透过率测试)、传音手机玻璃盖板/PAD玻璃盖板可靠性分析数据集(材料稳定性、质量控制)、华显显示屏盖板表面性能测试数据集,支撑监测研判与运维优化。

玻璃盖板透过率测试显示屏盖板电子通信设备高新技术企业
成立于 2018 年贵州省gzlc@liangcheng-dg.com

数据概览

20
数据集总量
199
总浏览量
0
关注人数
2026-06-12
最近更新
分类统计

相关机构

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    龙岩市天博信息技术有限公司
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数据集列表

终端客户定制化玻璃盖板选型匹配数据集
产品定制选型
工业参数匹配
结合不同终端产品的结构、使用环境、装配要求等差异化特征,在客户需求数据、产品参数数据整合及选型逻辑搭建上形成创新成果,自主构建多维度选型匹配体系与适配评价模型,区别于通用型产品对照数据库,数据分类规则与选型研判逻辑为自主研发形成的智力成果。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新00
智能穿戴超薄玻璃成型温控工艺数据集
精密玻璃成型工艺
温控参数优化
数据清洗规则:剔除温控设备异常、试验操作失误产生的无效数据及重复数据,对核心工艺涉密信息做去标识化脱敏处理; 数据加工规则:按照预热、升温、恒温、降温四大阶段分类归集温度、时长、设备工况及成品检测数据; 算法说明:自主构建温控参数拟合算法、不良诱因权重分析算法,量化各温控节点对产品形态、强度的影响,确定最优工艺参数阈值,全套数据处理与分析规则独立设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
全自动产线设备运行故障预警分析数据集
设备预测性维护
工业故障预警
数据清洗规则:剔除传感器失灵、人工误记录产生的无效数据及重复台账数据,对设备参数、维保信息等涉密内容做去标识化脱敏处理; 数据加工规则:按设备单元、运行时段、工况参数、故障类型、维保记录分类归集数据,建立运行数据与故障事件一一对应台账; 算法说明:自主设计设备运行阈值判定算法、故障关联分析算法,量化各项运行指标异常区间,实现故障等级划分与趋势预判,全套数据处理、预警测算规则独立设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
车载仪表触控玻璃化学钢化配方与制程数据集
汽车玻璃制造工艺
化学钢化配方优化
1. 数据清洗规则:剔除试验失误无效数据、重复试制数据,对企业涉密配方关键信息去标识化脱敏处理; 2. 数据加工规则:按照化学药剂配方、预处理工序、离子交换钢化、后处理工序分类汇总工艺参数与成品性能检测数据; 3. 算法说明:自主搭建多组分配比加权测算算法、制程参数与产品良率关联拟合算法,量化不同配方、工艺条件对应的玻璃应力、强度指标,全套数据整理与参数测算规则独立编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
基于 AI 视觉的玻璃盖板外观缺陷检测训练数据集
工业视觉质检
外观缺陷检测
1. 数据清洗规则:剔除模糊无效图像、重复采样数据,产品批次涉密信息进行去标识化脱敏处理; 2. 数据加工规则:按照划痕、崩边、气泡、脏污等缺陷类型分类归档图像数据,标注缺陷位置、尺寸、等级信息; 3. 算法说明:自主设计缺陷特征分类标注算法与样本均衡配比算法,优化正负样本分配规则,适配机器视觉模型训练需求,全套数据处理、标注测算规则独立编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新30
智能手机玻璃盖板边缘研磨工艺参数数据集
精密研磨工艺优化
玻璃盖板质量控制
数据清洗规则:剔除设备故障、人工操作失误产生的无效数据、重复记录,对核心工艺配方、设备涉密参数进行去标识化脱敏处理; 数据加工规则:按照粗磨、精磨、抛光、清洗工序分类汇总研磨参数、设备工况、成品缺陷及尺寸检测数据; 算法说明:自主构建工艺参数权重分析算法、缺陷成因关联拟合算法,量化各项参数对研磨品质的影响程度,测算最优工艺参数区间,全套数据处理、分析测算规则独立设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
医疗设备触控面板可靠性老化试验数据集
医疗设备可靠性测试
触控面板寿命评估
数据清洗规则:剔除试验设备故障、人为操作失误产生的无效数据与重复数据,对产品配方、结构等涉密信息进行去标识化脱敏处理; 数据加工规则:按照温湿度老化、机械疲劳、通电老化、耐环境测试四大类别,分类归集试验参数、实时性能数据及失效记录; 算法说明:自主构建性能衰减拟合算法、寿命测算算法与失效诱因权重分析算法,量化不同试验条件对产品可靠性的影响,全套数据处理、分析测算规则独立设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-11 更新20
玻璃原材来料品质分级检测评价数据集
工业质量检测
供应链优化
1. 数据清洗规则:剔除检测设备故障异常数据、重复抽检数据,供应商涉密商务信息进行去标识化脱敏; 2. 数据加工规则:按理化性能、外观瑕疵、尺寸参数三大类别分类归集检测数据,绑定来料批次、供货单位信息; 3. 算法说明:自主构建多指标加权分级算法,量化各项检测指标权重,自动核算原料品质等级,建立原料缺陷与后续成品损耗关联计算逻辑,全套数据处理及分级判定规则独立设计。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
触控盖板仓储物流损耗管控数据分析数据集
电子产品物流损耗分析
仓储优化
1. 数据清洗规则:剔除设备故障异常记录、重复台账数据,合作客户、物流企业涉密信息做去标识化脱敏; 2. 数据加工规则:按入库仓储、场内转运、干线物流、末端配送四大模块归集环境参数、操作记录、损耗统计数据; 3. 算法说明:自主构建损耗诱因权重分析算法,量化各因素破损影响占比,测算最优仓储堆码限值与储运环境参数阈值,整套数据处理、损耗测算规则自主设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新20
平板显示玻璃丝印制程良率关联参数数据集
平板显示制造工艺
丝网印刷良率优化
1. 数据清洗规则:剔除设备异常产生的无效数据、重复检测数据,供应商及产品涉密信息实施去标识化脱敏; 2. 数据加工规则:按照油墨调配、网版管控、印刷作业、烘干固化分类归集工艺参数,绑定对应批次良率与缺陷类型数据; 3. 算法说明:自主构建工艺参数权重分析算法、多因子良率拟合算法,量化各工艺条件对产品合格率的影响程度,整套数据处理、统计分析规则独立设计编制。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-10 更新10
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