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杭州倪王科技有限公司
企业杭州倪王科技有限公司成立于2023年，位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；互联网数据服务；数字技术服务；生物化工产品技术研发。
软件和信息技术服务业
数据集列表
白茶消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买白茶产品的客户针对不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，连通银行合作等。算法规则简要说明
1、数据采集：采集白茶产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，白茶产品单价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，加大力度连通银行合作等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-16 更新90
洗浴产品消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买洗浴产品的客户关于不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，连通银行合作等。1、数据采集：采集企业销售系统记录的洗浴产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，对同品牌、种类洗浴产品单价之间的差价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，连通银行合作等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新160
大米产品消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买大米产品的客户关于不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。1、数据采集：采集企业销售系统记录的大米产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，大米产品单价之间的差价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新100
铁锅消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买铁锅产品的客户针对不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，连通银行合作等。1、数据采集：采集铁锅产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，铁锅产品单价的差价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对高偏好支付方式提供相关优惠政策，加大力度连通银行合作等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新140
保健品商品不同省份消费偏好数据
通过收集和分析全国范围内有对保健品商品交易行为的省份，相关消费数据，了解各省份对保健品商品的需求偏好，针对高偏好省份采用多备货，低偏好省份减少库存等措施，从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。（示例数据对一个省份进行展示，数据包内包含国内全部拥有交易行为的地区）1、数据采集：采集全国范围内，存在保健品商品消费行为的省份，相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：全国平均订单金额＝全国销售额/全国订单总数量，某省偏好指数L＝（某省销售总额/全国平均订单金额）*（全国订单总数量/全国销售额），“全国订单总数量/全国销售额”是常数，用于将算法确定为基于全国平均订单金额的需求量进行计算。数据为整理后状态，主要根据地区汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单/活动优惠，同品牌类型保健品商品的单价的差价忽略不计，因此全国总销售额/全国订单总数量≠某省销售总额/某省销售数量，依据行业经验采用全国平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的偏好指数，p>5.0记为高偏好省份，1.0＜P≤5.0记为中偏好省份，1.0≥P记为低偏好省份，根据地区等级安排更精准的生产营销策略，例如：加大高偏好省份的铺货量等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-19 更新430
洗浴产品不同省份消费偏好数据
通过收集和分析全国范围内有对洗浴产品交易行为的省份，相关消费数据，了解各省份对洗浴产品的需求偏好，针对高偏好省份采用多备货，低偏好省份减少库存等措施，从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。（示例数据对一个省份进行展示，数据包内包含国内全部拥有交易行为的地区）1、数据采集：采集全国范围内，存在洗浴产品消费行为的省份，相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：全国平均订单金额＝全国销售额/全国订单总数量，某省偏好指数L＝（某省销售总额/全国平均订单金额）*（全国订单总数量/全国销售额），“全国订单总数量/全国销售额”是常数，用于将算法确定为基于全国平均订单金额的需求量进行计算。数据为整理后状态，主要根据地区汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单/活动优惠，同品牌洗浴产品单价在各区域、不同时间的差价忽略不计，因此全国总销售额/全国订单总数量≠某省销售总额/某省销售数量，依据行业经验采用全国平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的偏好指数，p>5.0记为高偏好省份，1.0＜P≤5.0记为中偏好省份，1.0≥P记为低偏好省份，根据地区等级安排更精准的生产营销策略，例如：加大高偏好省份的铺货量等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新70
饰品产品消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买饰品产品的客户关于不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。1、数据采集：采集企业销售系统记录的饰品产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，同种类饰品产品单价之间的差价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新130
保健品消费客户支付方式偏好分析数据
通过收集和交易需求相关数据，了解购买保健品产品的客户关于不同支付方式的偏好，连通广告投放、金融平台、促销活动等多维度。从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。1、数据采集：采集保健品产品相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：平均订单金额＝销售总金额/订单总数量，支付方式偏好指数P＝（某支付方式客户订单总金额/平均订单金额）*（订单总数量/销售总金额），“订单总数量/销售总金额”是常数，用于使算法基于（所有支付方式都包括在内后的）平均订单金额进行估算。数据为整理后状态，主要根据支付方式汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单优惠，保健品产品单价的差价忽略不计，因此销售总金额/订单总数量≠某支付方式客户订单总金额/某支付方式客户订单总数量，依据行业经验采用平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的支付方式偏好，p>2.00记为高偏好支付方式，0＜P≤2.00记为低偏好支付方式，安排更精准的生产销售营销策略，例如：对低偏好支付方式的渠道减少营销投入，提供相关优惠政策等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新220
珍珠项链不同省份消费偏好数据
通过收集和分析全国范围内有对珍珠项链产品交易行为的省份，相关消费数据，了解各省份对珍珠项链产品的需求偏好，针对高偏好省份采用多备货，低偏好省份减少库存等措施，从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。（示例数据对一个省份进行展示，数据包内包含国内全部拥有交易行为的地区）1、数据采集：采集全国范围内，存在珍珠项链产品消费行为的省份，相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分类、梳理，便于分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：全国平均订单金额＝全国销售额/全国订单总数量，某省偏好指数L＝（某省销售总额/全国平均订单金额）*（全国订单总数量/全国销售额），“全国订单总数量/全国销售额”是常数，用于将算法确定为基于全国平均订单金额的需求量进行计算。数据为整理后状态，主要根据地区汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单/活动优惠，同种珍珠项链单价在各区域不同时间的差价忽略不计，因此全国总销售额/全国订单总数量≠某省销售总额/某省销售数量，依据行业经验采用全国平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的偏好指数，p>5.0记为高偏好省份，1.0＜P≤5.0记为中偏好省份，1.0≥P记为低偏好省份，根据地区等级安排更精准的生产营销策略，例如：加大高偏好省份的铺货量等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新200
白茶商品不同省份消费偏好数据
通过收集和分析全国范围内有对白茶商品交易行为的省份，相关消费数据，了解各省份对白茶商品的需求偏好，针对高偏好省份采用多备货，低偏好省份减少库存等措施，从而为本行业的全链条企业制定生产销售策略提供数据支撑，更好地为客户提供个性化的商品和服务。（示例数据对一个省份进行展示，数据包内包含国内全部拥有交易行为的地区）1、数据采集：采集全国范围内，存在白茶产品消费行为的省份，相关销售交易数据。2、数据处理，对采集到的数据进行分析使用。3、算法加工：将处理后的数据进行分析：全国平均订单金额＝全国销售额/全国订单总数量，某省偏好指数L＝（某省销售总额/全国平均订单金额）*（全国订单总数量/全国销售额），“全国订单总数量/全国销售额”是常数，用于将算法确定为基于全国平均订单金额的需求量进行计算。数据为整理后状态，主要根据地区汇集，不完全按照时间先后顺序；订单可能存在捆绑/拼单/活动优惠，同品牌类型白茶产品的单价的差价忽略不计，因此全国总销售额/全国订单总数量≠某省销售总额/某省销售数量，依据行业经验采用全国平均订单金额进行标准化算法处理。4、数据分类分级复用：根据计算出的偏好指数，p>5.0记为高偏好省份，1.0＜P≤5.0记为中偏好省份，1.0≥P记为低偏好省份，根据地区等级安排更精准的生产营销策略，例如：加大高偏好省份的铺货量等。
浙江省数据知识产权登记平台2025-03-19 更新160