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场景一： 药店内部需求，通过对采购计划数据的分析，药店可以准确掌握各类药品的需求情况，合理控制采购数量，避免库存积压导致资金占用，同时防止缺货现象影响销售和顾客满意度。在成本控制方面，采购计划数据有助于药店与供应商谈判获取更有利的采购价格和付款条件，降低采购成本，提高利润空间。在药店拓展业务或开设新店时，采购计划数据能够为铺货提供参考，根据目标区域的市场特点和顾客需求，制定合理的采购计划。 举例：每家药店每周都需要制定1~2次的采购计划，采购趋势分析模型会自动列举每个商品的月销量、周销量、日销量、库存量、在途库存、综合考虑顾客缺货登记等因素，自动形成建议采购量，极大的优化了采购员的采购工作，做到快速准确的制定采购计划。 场景二：生产厂家或供应商需求，通过对全平台数据分析，可预测每个商品的预计需求量，对厂家安排商品生产，或供应商安排商业活动都有极大的帮助。 举例：厂家根据药店在售商品的需求趋势分析，厂家可以及时调整产品结构、拓宽销售渠道、提升服务质量。 需要分析历史销售数据，了解各药品的销售趋势和季节性需求变化。例如，通过计算过去一段时间内（如每月、每季度或每年）每种药品的销售量平均值，来预测未来的销售情况。考虑顾客需求趋势，包括市场变化、疾病流行情况（如流感季节对相关药品的需求增加）、顾客反馈等。评估特殊事件对药品需求的影响，如突发公共卫生事件等，确定每种药品的安全库存水平。这可以基于药品的供应周期、销售量波动等因素来设定。 预计最大日用量的计算方法步骤：①收集历史数据：算法支持统计过去某段一段时间内的日用量数据，包括最大值、最小值、平均值等。②分析市场趋势：考虑市场需求的变化趋势，如季节性波动、节假日影响等。③人为评估销售计划：根据企业的营销策略，预测未来的库存需求。通过三个维度的在系统中设定商品的预计最大日用量。 安全库存 =（预计最大日用量 - 平均日用量）× 供应周期。 计算当前库存数量与安全库存的差距。如果当前库存低于安全库存，就需要增加采购量。