上海灵境声学技术股份有限公司

Umix AI 模型训练数据集是由灵境声学构建的音频训练集。该数据集旨在支持 AI 对普通立体声信号的空间位置信息识别、声音元素解析、以及多维声场重建任务。通过该数据集，模型能够在单一音频源输入的条件下，智能识别不同声音元素在空间中的位置关系与能量分布，实现全景声、Ai听觉等应用场景的智能生成。 音乐类样本：涵盖多风格声音内容，包括流行、电子、古典、爵士、摇滚等类型。 声音元素标签：包含人声、各类乐器、动效、背景音效等标签。 采样精度：采样率 44.1kHz-192kHz，位深 16bit-32bit。 文件格式：WAV。 数据来源与清洗： 数据来源包括公开音频研究集，以及灵境声学内部录制与标注素材。所有样本均经过灵境声标准化处理，确保音质一致性和可训练性。