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杭州琥仕科技有限公司

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杭州琥仕科技有限公司成立于2022年,位于浙江省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售。

软件和信息技术服务业
成立于 2022 年浙江省yaomingle@cnformulator.com

数据概览

134
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2025-04-11
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数据集列表

抖音平台洁面膏销量稳定性分析数据
本数据对公司抖音洁面膏产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的洁面膏,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解洁面膏在抖音平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他洁面膏销售商(即同行)而言,本数据可为其了解洁面膏的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在抖音洁面膏的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新180
天猫平台眼霜销量稳定性分析数据
本数据对公司天猫平台眼霜产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的眼霜,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解眼霜在天猫平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他眼霜销售商(即同行)而言,本数据可为其了解眼霜的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在天猫平台眼霜的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新110
小红书平台唇部美容液销量稳定性分析数据
本数据对公司小红书唇部美容液产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的唇部美容液,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解唇部美容液在小红书平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他唇部美容液销售商(即同行)而言,本数据可为其了解唇部美容液的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在小红书平台唇部美容液的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新70
天猫平台睡眠面膜销量稳定性分析数据
本数据对公司天猫平台睡眠面膜产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的睡眠面膜,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解睡眠面膜在天猫平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他睡眠面膜销售商(即同行)而言,本数据可为其了解睡眠面膜的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在天猫平台睡眠面膜的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新60
天猫平台乳液销量稳定性分析数据
本数据对公司天猫平台乳液产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的乳液,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解乳液在天猫平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他乳液销售商(即同行)而言,本数据可为其了解乳液的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在天猫平台乳液的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新190
天猫平台唇部精华礼盒销量稳定性分析数据
本数据对公司天猫平台唇部精华礼盒产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的唇部精华礼盒,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解唇部精华礼盒在天猫平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他唇部精华礼盒销售商(即同行)而言,本数据可为其了解唇部精华礼盒的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在天猫平台唇部精华礼盒的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新90
抖音平台补水喷雾销量稳定性分析数据
本数据对公司抖音补水喷雾产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的补水喷雾,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解补水喷雾在抖音平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他补水喷雾销售商(即同行)而言,本数据可为其了解补水喷雾的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在抖音补水喷雾的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新510
小红书平台祛痘凝胶销量稳定性分析数据
本数据对公司小红书平台祛痘凝胶产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的祛痘凝胶,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解祛痘凝胶在小红书平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他祛痘凝胶销售商(即同行)而言,本数据可为其了解祛痘凝胶的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在小红书平台祛痘凝胶的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新90
天猫平台洁面膏销量稳定性分析数据
本数据对公司天猫平台洁面膏产品的开发改进和精准的库存管理、供应商的生产计划调整、同行销售商的市场策略制定等方面具有重要的应用价值,具体包括:1.利用销量稳定性分析数据,公司能够识别出在市场上表现稳定的洁面膏,从而在产品开发和改进时做出更符合市场需求的决策。同时,公司还可以据此针对销售稳定的产品进行有效、精准地库存管理。2.对供应商(生产厂家)而言,通过销量稳定性分析有助于了解洁面膏在天猫平台的销售需求波动风险,从而有针对性地调整生产和供货计划。3.对其他洁面膏销售商(即同行)而言,本数据可为其了解洁面膏的市场趋势、明确自身产品定位和市场策略等提供参考。1.数据收集和预处理:(1)数据收集:收集公司近半年在天猫平台洁面膏的销售统计信息,具体包括统计时间、销售渠道、货品编号、货品名称、规格、数量,6月销量、7月销量、8月销量、9月销量、10月销量、11月销量。(2)数据预处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 2.数据汇总:将6至11月的销量汇总,计算得到近半年总销量。 3.建立销量稳定性分析模型:(1)计算月平均销量:计算月平均销量=近半年总销量/6;(2)计算月销量方差:月销售量方差=[(6月销量-月平均销售量)^2+(7月销量-月平均销售量)^2+(8月销量-月平均销售量)^2+…+(11月销量-月平均销售量)^2]/6;(3)销量稳定性分析:当方差小于1000,则分析结论为“销量很平稳”;当方差大于等于1000且小于等于3000,则分析结论为“销量一般平稳”;当方差大于3000,则分析结论为“销量波动大”。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新70
祛痘精华类目小红书广告站外店铺行为成本的各年龄占比分析数据
通过该数据,能深入了解小红书平台对于祛痘精华类目产品的兴趣人群,数据集包含了单次站外店铺行为量、<18、18-22、23-27、28-32、>32以上的总站外店铺行为量以及对应的站外店铺行为量占比。 通过分析不同年龄人群的广告站外店铺行为量情况占比,祛痘精华类目品牌可以更精准地进行市场细分,针对不同年龄段的消费者特点和需求,制定相应的产品和营销策略。优化广告投放渠道和内容,提高广告的针对性和效果,减少无效的支出。此外祛痘精华类目行业可以评估各年龄段市场的潜力,优先投入资源开发那些具有较大增长潜力的市场,利用趋势调整市场策略 1.数据处理:从公司小红书平台渠道系统数据库中收集到的2024年10-11月祛痘精华类目的用户数据,本数据包括统计时间段内祛痘精华类目产品的订单ID、省份、单次站外店铺行为量、总站外店铺行为量、<18总站外店铺行为量、18-22总站外店铺行为量、23-27总站外店铺行为量、28-32总站外店铺行为量、>32总站外店铺行为量和对应站外店铺行为量占比。将收集到的祛痘精华类目的数据进行归集,对数据进行加工、筛选、统计、分析。 2.算法规则:<18总站外店铺行为量/总站外店铺行为量=<18总站外店铺行为量占比,以此类推。 3.通过统计、筛选得到综合分析结果。为企业管理者和政策制定者在经营中进行营销战略制定和市场指导,以满足不同年龄用户的需求和偏好。
浙江省数据知识产权登记平台2025-04-10 更新160
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