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深圳市大雅斋国际拍卖有限公司
企业深圳市大雅斋国际拍卖有限公司成立于2017年，属零售业，主营工艺美术品（象牙及其制品除外）、收藏品、字画、国内贸易、（法律、行政法规或者国务院决等。面向艺术品识别、艺术品价值评估、机器学习等领域提供数据服务，开放清代瓷器图文多模态特征向量专题数据集（艺术品识别、艺术品价值评估）、基于 ResNet50 模型的宋代瓷器视觉特征向量库数据（艺术品识别、机器学习）、中国古代“瓶”类器物视觉美学与文本知识向量集数据，支撑品质管理与工艺优化。
艺术品识别艺术品价值评估机器学习零售服务
数据集列表
基于图文对齐模型的古代珠宝首饰多模态属性融合数据
AI属性识别：利用融合向量识别首饰的材质、器形与工艺标签。 相似藏品检索：依据多模态距离查找近邻，并解释相似与差异因素。 档案质控：通过图文对齐分筛查品名、描述与观测特征不一致的记录。
深圳市数据知识产权登记系统2026-09-15 更新70
含“龙凤”等吉祥寓意纹样瓷器视觉特征向量子集数据
1. 特定纹样风格的演变研究：可用于量化分析“龙纹”在不同朝代、不同窑口的具体形态、构图、神态的视觉演变规律。 2. 纹样AI识别与检索：可训练专门识别“龙纹”或“凤纹”的AI模型，并支持用户进行“寻找所有包含龙纹的藏品”等基于图像内容的检索。 3. 文化符号学研究：为文化研究者提供数据支持，以分析特定吉祥符号在艺术品上出现的频率、组合方式及其背后的社会文化意义。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新200
清代瓷器图文多模态特征向量专题数据集
1. 清三代（康雍乾）风格的AI识别：训练能够精细区分康熙、雍正、乾隆时期官窑瓷器风格的AI模型。 2. “西风东渐”的量化分析：通过分析清代瓷器视觉向量的变化，可量化研究西洋画法、纹饰等元素对中国传统制瓷工艺的影响。 3. 工艺复杂度与价值关联研究：清代瓷器工艺繁复，可将此专题库与市场数据结合，分析特定工艺（如“轧道”、“开光”）与器物价值之间的相关性
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新520
面向瓷器AI模型的“难例负采样”（Hard Negative Mining）训练增强数据集
1. 高精度AI鉴定模型训练：直接用于训练需要进行精细化区分的AI鉴定模型。使用该数据集训练的模型，在区分“南宋官窑”与“龙泉仿官”等高难度任务上，性能会远超使用常规数据训练的模型。 2. 模型“对抗性训练”：可用于提升模型的鲁棒性，使其在面对风格接近的仿品或迷惑性样本时，不易被“欺骗”。 3. 发掘关键区分特征：通过分析模型为了区分“难例”而激活的神经元，可以反过来帮助人类专家理解AI究竟是依据哪些细微的视觉特征来进行高难度判断的。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新350
基于向量空间离群点检测的“孤品”与“奇品”特征库数据
1. 高光藏品发掘：自动地、客观地为策展人或市场专家高亮出藏品系列中风格最独特、最不寻常的器物，这些器物往往具有极高的艺术研究价值或市场潜力。 2. 艺术创新性量化评估：可用于对一件新入藏的器物进行“创新性”评分，即计算其特征向量是否属于“离群点”，为评估其艺术突破性提供数据参考。 3. 伪作识别辅助：某些风格迥异的现代仿品，在向量空间中也可能表现为“离群点”，该方法可作为AI辅助辨伪的一种补充手段
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新250
中国古代瓷器“物理尺寸”与“多模态特征”融合数据
1. 基于物理约束的AIGC：在生成式AI应用中，不仅可以指定生成图像的“风格”，还可以指定其“尺寸”，例如“生成一个高20cm，具有某某藏品风格的梅瓶”，使得AI生成内容更具实用性。 2. 器物造型演化规律的量化研究：通过分析物理尺寸（如高径比）与视觉向量在不同朝代、不同窑口之间的统计学关系，可以量化地研究器物造型的演变规律。 3. 高精度估值模型：将物理尺寸作为关键特征加入估值模型，可以显著提升模型对器物尺寸差异的敏感度，从而获得更精准的价格预测。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新300
中国古代“瓶”类器物视觉美学与文本知识向量集数据
1. 特定器型演变研究：为研究“瓶”这一器型在不同朝代、不同窑口的造型、尺寸、纹饰、工艺的演变规律，提供量化分析的数据基础。 2. AI辅助器型识别与分类：训练能够自动识别图片中器物是否为“瓶”，并能进一步区分其子类型（如梅瓶、胆瓶等）的AI模型。 3. 三维重建与数字孪生应用：高精度的视觉向量可作为AI进行3D形态重建的先验知识，辅助生成“瓶”类器物的数字孪生模型，用于虚拟展览或修复研究。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新450
宋代“南北方”窑口风格差异性量化对比数据
1. 区域美学差异的量化研究：通过对比南北方窑口子集在向量空间中的分布差异，可量化分析其在胎质、釉色、器型、装饰手法等方面的系统性不同。 2. 产地溯源AI模型训练：可训练一个AI分类器，使其能够根据一件未知窑口宋瓷的特征，判断其更可能来自南方还是北方，为产地溯源提供概率性预测。 3. 文化与经济交流研究：分析南北方风格的相互影响（即南方器物向量与北方核心区的距离），可为研究宋代经济文化交流提供新的数据证据。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新460
面向AIGC（生成式AI）的瓷器视觉特征“风格种子”库数据
1. AI艺术创作：作为AIGC工具的插件或API，允许用户指定一个“风格种子”，让AI生成具有该种子美学基因的全新图像、三维模型或设计方案。 2. 风格迁移：将一个“风格种子”的向量应用于用户上传的其他图片，实现将“宋瓷风格”迁移到一张现代照片上的艺术效果。 3. 数字文创产品开发：利用该种子库，可快速、批量地生成具有统一古典美学风格的数字艺术品、游戏皮肤、布料纹样等文创产品。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新200
基于t-SNE降维的中国古代瓷器二维可视化映射数据集
1. 交互式艺术品地图可视化：将该数据集导入Tableau、ECharts等可视化工具，可生成一幅“艺术品星空图”。图中的每一个点代表一件藏品，用户可以缩放、拖拽、悬停查看详情。风格相近的藏品会自动“聚集”在一起，形成肉眼可见的“风格星团”，直观地揭示整个藏品宇宙的内在结构。 2. 策展与研究辅助：策展人可以从“地图”上一目了然地看到不同窑口、不同朝代的藏品分布边界，并快速定位那些处于“风格星团”之间、具有过渡性特征的“桥梁”藏品，或那些远离所有星团的“孤星”（即风格独特的孤品）。 3. 公众教育与数字化体验：可作为博物馆或线上展览的核心互动展项，让公众以探索“星图”的趣味方式，自由地漫游和发现艺术品之间的关联，提供一种全新的、非线性的艺术鉴赏体验。
深圳市数据知识产权登记系统2025-09-20 更新270