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浙江津膜环境科技有限公司

浙江津膜环境科技有限公司

企业

浙江津膜环境科技有限公司成立于2012年,位于浙江省。所属行业为水的生产和供应业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;工业自动控制系统装置销售;工业自动控制系统装置制造;水资源专用机械设备制造。

高新技术企业科技型中小企业专精特新企业技术中心专精特新企业
成立于 2012 年浙江省http://www.jinmo.com.cnzjjm@jinmo.com.cn

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2024-08-08
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数据集列表

绍兴印染企业中水回用系统半年度电耗分析数据
中水回用系统吨水耗电量对印染用电企业是一个非常重要的指标。本数据知识产权旨在通过分析绍兴滨海工业园内部分印染企业从1月到6月的中水回用系统电耗数据,提供一种科学的评估方法,以量化系统运行的能效表现。通过将每日吨水电耗分为I、II、III三个等级,并计算各等级占比,再运用加权评分系统综合评估半年度运行情况,最终给出“良好”“中等”“差”三个评价结果,为企业提供改进措施建议。此数据知识产权的应用不仅帮助企业实时掌握中水回用系统的运行状况,还提供了有针对性地改进措施,有助于企业节能减排,提升整体运营效益。同时,通过分析各评级所占比例,可进一步指导前端工艺及设备的运行参数调整,优化运行方案,及时发现并解决系统运行中的问题,对中水回用系统膜产品更新和膜系统设计提供有价值的参考。若结果为“良好”,说明系统运行高效、能耗低,无需对工艺参数优化,建议定期维护设备,保持现有操作参数,持续监测电耗变化;若结果为“中等”,系统运行效率一般,需关注能耗较高的工艺环节,考虑调整中水系统流量、压力参数,增加预处理步骤,以减缓膜污染,提高系统效率;若结果为“差”,系统运行效率低,能耗高,立即进行系统检查,优化工艺。1.数据收集:收集半年内滨海工业园印染企业中水回用系统的日用水量、电耗量等。2数据计算:日吨水电耗=当日用电量/(总水量-外排水量),计算出日吨水电耗W(kW·h/m3)。3.数据分析:对日吨水电耗进行等级评价,当日吨水电耗≤1.75,评价为A级;当1.75<日吨水电耗≤2.6,评价为B级;当日吨水电耗>2.6,评价为C级。汇总半年度各评价的总数Sa、Sb、Sc,评价A级占比Pa=Sa/(Sa+Sb+Sc)*100%,评价B级占比Pa=Sb/(Sa+Sb+Sc)*100%,评价C级占比Pc=Sc/(Sa+Sb+Sc)*100%。为A、B、C级分别赋予不同的权重(A级=60,B级=30,C级=10),计算半年度的加权评分,最终评分=60*Pa+30*Pb+10*Pc。4.结果评定:根据得到的最终评分将企业半年度运行情况分为“良好”“中等”“差”,评分≥45为“良好”、45>评分≥30为“中等”、30>评分≥10“差”,并据评分提出运行改进建议。若结果为“中等”,系统运行效率一般,需关注能耗较高的工艺环节,考虑调整中水系统流量、压力参数,增加预处理步骤,以减缓膜污染,提高系统效率。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新590
反渗透膜产业商标推荐类别指数数据
反渗透膜产业的企业对商标申请和保护了解范围有限,可通过本算法规则,得出优先推荐商标申请的主要类别,为准备申请商标和扩类商标申请的反渗透膜产业企业提供有价值的参考,可以更好的进行商标保护和布局,为反渗透膜产业企业商标申请和通过率提供有价值的指导,提升反渗透膜产业企业的商标申请和注册保护。1.数据采集:把反渗透膜产业现有商标申请数量的企业主体作为申请人,通过国家商标局和商业商标检索数据库,对应每个申请人进行商标检索,把所有申请人的商标数据整理汇总。 2.数据处理:汇总后得到商标申请总数为Y和商标通过总量W,按照商标类别分类,算出每个类别对应的申请数量为X与每个类别通过数量为T。计算出每个类别申请数量X在商标申请总量中的占比Y1=X/Y*100%,每个类别通过数量T在商标通过总量W中的占比Y2=T/W*100%,得出Y1、Y2,Y1与Y2进行相乘后去百分比得到优先推荐商标申请的指数Z,指数Z从大到小进行排名。 3.数据应用:根据排名,结合反渗透膜产业企业的主营业务,从而得出优先推荐商标申请的主要类别,为反渗透膜产业企业商标申请和商标通过率提供有价值的指导.
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-04 更新100
反渗透膜元件专利技术数据
通过收集反渗透膜元件领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与反渗透膜元件相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词元件,找出反渗透膜元件方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解反渗透膜元件专利数据变化情况,有助于了解反渗透膜元件知识产权工作成果;通过对各企业/个人反渗透膜元件专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解反渗透膜元件的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1数据来源:全球专利数据库中反渗透膜元件相关发明专利、实用新型专利数据。2数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,检索出有关于反渗透膜元件的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C。4数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-04 更新130
纺织印染废水处理RO膜脱盐稳定性半年度评价分析数据
RO膜脱盐率是一项至关重要的考核指标。它不仅反映了RO膜产品及设备的运行状态,还直接关系到废水处理效果和产水质量。在纺织印染公司废水处理运营项目中,利用在线电导率仪定时检测并记录RO膜进水电导和产水电导等数据,通过RO进水电导、1#RO产水电导、2#RO产水电导等运行数据,计算RO膜脱盐率,做出评级,并提出相应的处理措施。通过分析各评级所占比例,帮助运营企业了解RO膜脱盐稳定性,指导前端工艺及设备的运行参数调整,优化运行方案,迅速判断并解决RO膜脱盐异常情况。此外,该分析数据也将为RO膜产品更新以及RO膜系统设计提供参考价值。1.数据收集:收集半年度(1月~6月)纺织印染企业废水处理集中管控大数据云平台内的数据报表,并剔除单机组开启时的异常数据。2数据计算:RO膜脱盐率=(X-(Y1+Y2)/2)/X*100,X代表RO进水电导,Y1代表1#RO产水电导,Y2代表2#RO产水电导。3.数据分析:根据计算出的RO膜脱盐率,对RO膜脱盐稳定性进行评级,当脱盐率≥99%,评级为A:运行良好;当99%>脱盐率≥97%,评级为B:运行异常,压力偏低,提出应对措施:调整压力表至运行压力正常;当97%>脱盐率,评级为C:运行异常,膜堵塞,提出应对措施:设备停机清洗。汇总半年度各评级的总数Sa、Sb、Sc,评价A占比Pa=Sa/(Sa+Sb+Sc)*100,评价B占比Pb=Sb/(Sa+Sb+Sc)*100,评价C占比Pc=Sc/(Sa+Sb+Sc)*100。4.数据应用:根据各评级占比,帮助运营企业了解RO膜脱盐稳定性,适时调节RO膜运行压力,合理规划设备清洗时间。同时,对脱盐异常情况迅速做出判断,并采取相应的处理措施。
浙江省数据知识产权登记平台2024-08-07 更新150
反渗透膜专利数据
通过收集反渗透膜领域专利申请人、法律状态、技术主题分类、简单同族成员数量等数据,形成了主要包括全球专利数据库中与反渗透膜相关的发明专利和实用新型专利数据,在结果中筛选关键词反渗透膜,找出反渗透膜方向专利数据,并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类,可用于了解反渗透膜专利数据变化情况,有助于了解反渗透膜知识产权工作成果;通过对各企业/个人反渗透膜专利数据的对比,可了解各企业/个人的技术创新能力、创新水平差异;了解反渗透膜的技术发展趋势,有助于企业避免重复研发,避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。1、数据来源:全球专利数据库中反渗透膜相关发明专利和实用新型专利数据;2、数据采集:本数据目标层为专利技术相关性,指标层将专利技术相关性指标体系分为市场、技术、法律、战略、经济五大价值维度,是检索出有关于反渗透膜的专利,指标层向下分准则层,包括:技术价值:IPC分类数量、被引用专利数量、授权年限;经济价值:剩余年数、质押次数;法律价值:权利要求数、文献页数;战略价值:发明人数量、简单同族成员数量;市场价值:技术主题分类数、专利类型、是否战略新兴产业。3、数据分析:本数据基于AHP层次法,采用定量与定性相结合,通过专利接口数据获取专利评价对应的数据指标,将技术关联性按从高到低分为(A、B、C),A为高关联性、B为一般关联性、C为较低关联性。采用综合分值法:战略价值≥50分及以上、经济价值≥20分及以上、市场价值≥50分及以上、法律价值≥60分及以上、技术价值≥30分及以上为A,战略价值40-50分(不含50分)、经济价值≥20分及以上、市场价值≥30分及以上、法律价值≥70分及以上、技术价值≥30分及以上为B,其余为C;4、数据应用:为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。
浙江省数据知识产权登记平台2023-11-04 更新310
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