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贵州永胜金属设备有限公司
企业贵州永胜金属设备有限公司围绕相关业务开展运营。面向原材料追溯管理、供应链合规质检、物料消耗定额管理等领域提供数据服务，开放不锈钢原材料采购与溯源管理数据集合（原材料追溯管理、供应链合规质检）、金属设备生产物料消耗定额数据集合（物料消耗定额管理、机械制造成本控制）、白酒行业酿酒设备需求与选型数据集合（酿酒设备选型、白酒行业客户需求分析），支撑库存管理与供应链优化。
原材料追溯管理供应链合规质检物料消耗定额管理
数据集列表
白酒厂酿酒设备运维故障诊断数据集合
数据采集及处理依托Excel完成运维台账归集、运行参数整理与数据校对；采用3σ标准差异常值剔除算法，过滤传感器失灵、设备临时干扰产生的无效运行数据；运用故障分类统计算法，按故障部位、故障类型、故障诱因完成自动归类统计；搭建故障参数关联分析模型，匹配设备运行压力、温度、振动等参数与故障发生的对应关系。数据核验全程遵循GB/T 30024《酿酒机械设备安全要求》、GB 5226.1《机械电气安全 机械电气设备通用技术条件》，统一故障判定、设备合格运行判定标准；同时落实数据脱敏规则，对运维人员、客户信息做去标识化编码处理。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新50
白酒蒸馏设备参数化设计数据集合
采用AutoCAD、Excel开展设计参数归集、分类归档与标准化校核；运用3σ异常值剔除算法剔除不合理设计参数，采用插值拟合算法优化设备换热、承压匹配参数；采用参数关联映射模型，建立设备容积、压力、冷却面积等多维度参数联动关系。数据严格遵循GB/T 30024《酿酒机械设备安全要求》、GB 4806.9《食品接触用金属材料及制品》国标开展设计参数合规校验；同时对设计人员、图纸审核人员信息进行去标识化脱敏处理，清除姓名、工号、手写签名等隐私信息，杜绝敏感信息外泄。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新10
金属板材激光切割下料优化数据集合
采用Excel、激光切割配套编程软件完成下料参数、排版数据、损耗数据归集整理；采用3σ异常值剔除算法清除设备故障、人工误操作产生的无效切割数据；运用遗传算法完成板材排料优化计算，搭配极差分析法比对不同工艺参数的切割效果。数据执行GB/T 30795《激光切割机床 检验条件》、GB/T 13914《冲压件尺寸公差》国家标准，统一切割精度、工件尺寸合格判定标准。同时对编程技术员、下料操作人员信息进行去标识化脱敏处理，屏蔽姓名、工号、联系方式等隐私信息，遮挡生产单据手写签字，杜绝个人敏感信息上传。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新70
酿酒设备出厂验收关键指标数据集合
采用Excel完成各项验收检测数据归集、台账归档与分类统计；采用3σ异常值剔除算法剔除检测仪器误差、人工操作失误产生的无效验收数据，采用分类统计算法汇总各类缺陷不合格占比。数据判定严格遵循GB 16798《食品机械安全卫生》、GB 50236《现场设备焊接工程施工规范》、NB/T 47013承压设备无损检测国家标准。同时对质检人员、验收审核人员信息开展去标识化脱敏处理，隐匿姓名、工号、联系方式等隐私信息，遮盖验收单据手写签字，全程无个人敏感信息对外留存及上传。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新50
白酒行业酿酒设备需求与选型数据集合
采用Excel完成市场调研数据、客户选型台账的数据归集与标准化整理；使用重复数据剔除、缺失值均值补齐算法完成原始调研数据清洗；运用K-means聚类分析算法，按产能规模、工艺类型、采购预算划分客户需求等级；搭建需求-设备匹配关联模型，实现客户需求与设备型号自动适配。数据编制参照GB/T 27707《中药材及酿酒设备产品分类与代码》、GB/T 30024《酿酒机械设备安全要求》统一设备分类与选型判定标准；同时对客户信息、业务对接人员信息做去标识化脱敏处理，隐匿全部隐私信息。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新60
不锈钢原材料采购与溯源管理数据集合
采用Excel、物料溯源管理系统完成采购台账、质检数据、仓储流转数据归集整理；采用重复数据清除、缺失值补齐算法规整原始台账数据，通过批次关联匹配算法绑定原料批次、领用记录与成品生产数据。数据合规判定严格执行GB 4806.9《食品接触用金属材料及制品》、GB/T 228《金属材料拉伸试验》、GB/T 38657《产品追溯编码规范》三项国家标准。同时落实数据脱敏规则，对采购专员、库管、质检人员及供应商对接人信息进行去标识化处理，隐藏姓名、联系方式、完整工号等隐私信息，全程无个人敏感信息留存上传。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新70
金属设备生产物料消耗定额数据集合
采用Excel完成物料领用台账、实际消耗数据、定额标准数据归集与分类整理；采用3σ异常值剔除算法剔除突发生产事故、设备故障导致的异常消耗数据，采用均值修正算法优化定额基准数值；运用同比环比统计模型分析物料消耗波动规律。数据编制核算遵照GB/T 28002《生产过程物料消耗定额编制通则》机械制造行业物料核算标准。同时对仓库管理员、生产领料员、成本核算人员信息进行去标识化脱敏处理，隐藏姓名、工号、联系方式等隐私信息，清除单据手写签名，杜绝个人敏感信息外泄。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新50
酿酒设备焊接过程质量控制数据集合
采用Excel完成焊接工艺参数、无损探伤报告、缺陷台账数据归集整理；采用3σ异常值剔除算法剔除设备波动、环境突发干扰产生的无效焊接数据，采用相关性分析算法挖掘工艺参数与焊缝缺陷的关联关系。数据检测与判定遵照GB 50236《现场设备、工业管道焊接工程施工规范》、NB/T 47013《承压设备无损检测》、GB 4806.9《食品接触用金属材料及制品》国家标准。同时对焊工、质检人员、工艺审核人员信息进行去标识化脱敏处理，清除姓名、工号、联系方式及单据手写签名等隐私内容，无任何个人敏感信息留存上传。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-26 更新40