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遇见数据集
西安蓝太果蔬种植专业合作社

西安蓝太果蔬种植专业合作社

企业

西安蓝太果蔬种植专业合作社成立于2013年,属农业,主营一般经营项目:组织收购销售成员及同类生产者、引进果蔬种植新技术、新品种等。面向农业数字化、机械化种植、农业机械化等领域提供数据服务,开放八月瓜标准化种植数字化服务数据集(农业数字化、机械化种植)、基于机械化种植的八月瓜高产棚架全案数据集(农业机械化、棚架技术)、八月瓜全生命周期绿色植保动态管理数据集(绿色植保、农业物候学),支撑农业生产与技术推广。

农业数字化机械化种植农业机械化现代农业
成立于 2013 年陕西省xa029158@126.com

数据概览

5
数据集总量
63
总浏览量
0
关注人数
2026-03-19
最近更新
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相关机构

  • 智
    智元数联(上海)科技有限公司
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数据集列表

基于机械化种植的八月瓜高产棚架全案数据集
农业机械化
棚架技术
本数据集以《DB5206/T 194-2025八月瓜栽培技术规程》棚架搭建为核心技术基准,整合了《DB52/T 1319-2018 葡萄(猕猴桃)钢混泥柱平顶棚架搭建技术规程》及典型工程案例,构建了“工程-经济-农艺”一体化的棚架技术决策支持系统。通过结构化数据建模与规则关联,系统将绿色材料选型、精细化成本控制与标准化施工工艺深度融合,实现传统农事管理向机械化作业、数字化服务的技术升级。本数据集以“定义标准-规划资源-评估效益-指导施工”的闭环逻辑,将产业愿景转化为可执行、可验证、可复制的标准化体系。它不仅解决了“建好一个棚”的技术瓶颈,更创造性地输出了一套可迁移的“农工融合”赋能范式——通过融合农业的生物规律、工程的系统思维与商业的经济逻辑,为特色经作产业实现“标准化、品牌化、高值化”提供了从技术底层到产业顶层的完整升级方案。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-19 更新170
八月瓜全生命周期绿色植保动态管理数据集
绿色植保
农业物候学
本数据集是基于合作社2022年至2025年的八月瓜农事绿色防治操作数据,依据物候期植保规程(根据各地八月瓜国家相关标准,与一线生产经验及植物生长规律制定),建立了病害绿色防治执行记录,本数据集以八月瓜的物候期为精准时序主线,将病虫害相关的农事操作与绿色防治措施紧密关联,形成一套“时序驱动、主动干预、生态防控”的闭环管理逻辑。具体而言,在每个标准化的物候阶段(如萌芽期、新梢生长期、果实膨大期等),系统不仅明确了该阶段的核心病虫害防控目标,还同步规定了必须执行的病虫害相关农事操作(如“清园”、“抹芽定梢”、“果实套袋”、“悬挂黄/蓝板”、“开启杀虫灯”等),三者关联构成“规程-执行-反馈”的动态闭环,实现“预防为主、综合防治”的绿色植保目标。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-12 更新140
八月瓜标准化种植数字化服务数据集
农业数字化
机械化种植
本数据集依托合作社多地块、跨年度、全周期的八月瓜农事操作数据,依据物候期植保规程(根据各地八月瓜国家相关标准,与一线生产经验及植物生长规律制定),创新构建了“时间(物候期/日期)—空间(地块)—事项(农事操作)—人员(责任人)”四维关联体系,该体系将传统农事记录升级为标准化的结构化信息,具体归纳为“三防、三治、三浇水”等核心操作模块,实现了生产管理的精细化与标准化。 在植保方面按照绿色防治理念,把原始记录的化学防治调整为绿色防治,确立了“以绿色防治与物理防治为主导、化学防治为辅助”的协同防控路径,形成可执行的系统化植保规程。 通过将离散的农事操作与标准化的物候期管理体系深度整合,实现农业生产指导从弹性化、模糊化的经验判断,到规范化、可量化的标准执行的转型。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-10 更新180
种植八月瓜建园土壤质量综合评价数据集
农业种植
土壤质量
本数据集旨在为八月瓜的科学化种植提供选址决策支持。我们以《陕西土壤》为参考,系统构建了陕西地区代表性地块的基础档案库。在此基础上,结合八月瓜种植相关国家标准,编制形成了“八月瓜建园选址土壤质量评价参考指标”体系。 本数据集面向广大八月瓜种植户及农业经营者,主要用于种植前的地块预筛选。使用者可依据本数据集提供的土壤关键参数阈值(如质地、pH、有机质等),对目标地块的土壤本底条件进行初步适用性评估,明确其是否适宜建园。对于不达标或存在障碍因素的地块,可进一步参考本数据集提供的改良方向与临界值指导,为后续开展专业土壤检测、实施精准改良措施、最终提升八月瓜种植质量与效益,提供科学、实用的前置数据基础。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-16 更新40
八月瓜高品质形成与绿色栽培调控数据集
农业栽培
果实品质
本数据集依托合作社连续四年的八月瓜农事操作数据,整合果品质量分级标准(以各地八月瓜相关国家标准为基准以《食品工业科技》对八月瓜果实的营养成分来分析)与品质影响因子指标体系(涵盖《绿色食品 肥料使用准则》《肥料合理使用准则》等技术指引),构建了以“农事操作”为操作、“品质影响因子”为目标、“果品质量分级标准”为结果评价的数据集。三者关联构成了“操作执行—目标导向—结果评价”的完整数据闭环,使农业生产从经验驱动转向精准可控的标准化管理。 基于对糖度、果面光洁度、单果重等关键影响因子的持续观察与分析,可逆向追溯并量化评估疏果、水肥、套袋、植保等农事措施的实际成效。依托数据分析结论,能够对管理策略、执行时机与操作强度进行精准调整,从而系统提升果实综合品质。 该体系不仅可显著提高商品果率与高等级果比例,更能增强产品在消费端的质量竞争力,最终构建从“精准农事”到“优质优价”的完整数据驱动型价值链闭环。
陕西省数据知识产权登记服务平台2026-03-11 更新100
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