北京驰纳南熙知识产权代理有限公司

本数据集面向遥感图像中各种水体类型的自动提取。 解决的主要问题： 地表水体作为一种非常典型的地物要素，受地表水体的面积、地形条件、降雨量、经济发展水平、水资源利用方式等各类因素影响，造成难以根据水体特征和遥感影像特征进行分类，这是目前遥感自动分类精度低的主要原因。人工目视分类可以有效识别水利类型，但由于水体数据量巨大，单纯依靠人工目视分类不可行。本数据集主要解决目前缺少可以训练智能模型的水体类型样本问题。 有益效果： 结合目前地表水体类型以及遥感影像特征，对地表水体进行重新分类，并利用高分辨率遥感影像提取各类水体的样本图片，从而可以为训练地表水体智能模型提供训练数据，能大大提高大量地表水体的分类精度和效率。