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北京灵汐科技有限公司
企业北京灵汐科技有限公司成立于2018年，属科技推广和应用服务业，主营技术服务、技术转让、技术开发、技术推广、技术咨询、销售自行开发的产品、计算机、软件及等。面向类脑计算、人工智能推理加速、深度学习等领域提供数据服务，开放类脑计算卡HP300（类脑计算、人工智能推理加速）、类脑计算服务器SL800（类脑计算、深度学习）、HS140（边缘计算、智慧应用），支撑模型训练与算法优化。
类脑计算人工智能推理加速深度学习科技推广服务高新技术企业
数据集列表
HS140
边缘计算主机 HS140（简称 HS140）为面向广泛边缘应用场景的轻量边缘设备，主要应用于智慧园区、智慧工地、智慧安防等领域，可以广泛部署在各类边缘、中心机房，满足在社区、园区、超市等复杂环境区域的应用。
HS140 包含 4 个 HM100 类脑计算模组（简称 HM100），具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小、支持温度范围宽、环境适应性强、易于维护管理等特点。
海南省数据产品超市2024-05-31 更新720
类脑计算卡HP300
类脑计算卡 HP300 搭载 3 颗 KA200(-S) 类脑芯片，提供强大的人工智能推理加速性能。整板峰值功耗仅为70W，算力可达 144TOPS@INT8、72TFLOPS@FP16 ，具有超强算力、能效比高、低功耗、内置硬件图像处理加速引擎等优势，为云端 / 边缘端的推理提供强大算力支撑。可广泛应用于脑仿真与脑科学、互联网、智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧教育等场景。
海南省数据产品超市2024-05-31 更新1600
神经形态芯片的芯片支持的网络类型及各网络类型的分类精度数据集
包含4种ANN网络类型（CNN，RNN，LSTM，MLP）和4种SNN网络类型（LIF、IF、非线性LIF、Izhikevich）代码，共8种网络类型在神经形态芯片上运行MNIST数据集分类任务的精度数据和CPU上运行MNIST数据集分类任务的精度数据。4种ANN网络类型（CNN，RNN，LSTM，MLP）和基于LIF、IF、非线性LIF、Izhikevich神经元的4种SNN网络模型代码由python编程语言编写。共8种模型分别在LynMRAM神经形态芯片上执行MNIST数据集分类任务，获得各网络的分类准确率，以此验证LynMRAM神经形态芯片的运行精度。
国家基础学科公共科学数据中心100
突触阵列读写访问时间数据集
包含用于突触权重存储的MRAM阵列读取与写入数据的访问时间。该数据集记录了用于突触权重存储的MRAM阵列读取与写入数据的访问时间数据，测试流程，以及用于测试读取与写入时间采用的随机数二进制文件。测试突触读写访问时间的说明，提供了两种测试方案，分别是直接访问MRAM存储器和通过主机访问MRAM存储器。
国家基础学科公共科学数据中心100
异构计算平台神经元/突触规模数据集
本数据集包含神经元/突触规模测试模型代码、神经元规模测试模型的输入输出数据、以及神经形态芯片实测的可配置神经元规模和可配置突触规模数据。项目组面向基于LynMRAM神经形态芯片的大规模异构计算平台开发了神经元/突触规模测试模型，用于测试异构计算平台的神经元规模和突触支持规模。异构计算平台上可配置神经元、突触数量的测试原理是：在模型构建中，设置两个芯片为一组，将该配置文件执行10组，即在20个芯片上执行该配置文件。此外，配置组内第一个芯片的最后一个簇的100个神经元的发放信息传输到第二个芯片的第一个簇，第二个芯片的输入，这样两个芯片形成串序协同工作模式。记录神经网络规模测试模型运行结果并保存结果文件。查看每一拍的神经元脉冲发送结果，每一个bytes记录一个神经元的发送结果，因此结果文件大小（bytes）= 神经元数量（个）；通过突触参数的存储容量对突触数目进行测算，每个突触采用int8的位宽精度进行表达为1字节，因此参数突触存储容量（bytes）= 突触数量（个），运行过程中记录所占用的存储容量。
国家基础学科公共科学数据中心230
类脑计算服务器SL800
灵汐科技 SL800 类脑计算服务器(简称 SL800)，是基于海光第三代国产服务器处理器，集成灵汐科技自研的类脑计算芯片构建的一款应用大模型领域的推理、训练应用。
支持使用deepspeed进行推理和训练，该服务器支持通过IB/RoCE网络进行大规模互联，每台服务器可安装四张IB/RoCE网卡。
海南省数据产品超市2024-05-31 更新930
软件工具链支持内容数据集
本数据集包含脉冲神经网络测试代码、脉冲神经网络编译生成物、脉冲神经网络指令集和脉冲神经网络计算图。项目组开发了脉冲神经网络测试模型代码，然后利用自研的神经形态软件工具链进行编译，形成脉冲神经网络编译生成物，同时生成脉冲神经网络计算图；除此之外，还附加了神经形态工具链的底层构建指令集。具体包含：IF脉冲神经网络编译优化前、优化后的计算图文件，IF脉冲神经网络模型编译中所涉及的指令集，CNN卷积网络模型的计算图文件，第三方的软件测试报告及IF网络编译生成物。
国家基础学科公共科学数据中心90
神经形态芯片的可配置神经元、突触规模数据集
包含基于LIF神经元构建的神经元/突触规模测试模型代码、神经元规模测试模型配置参数、神经元规模测试模型的输入输出数据、以及神经形态芯片可配置神经元规模，可配置突触规模测试结果数据。神经元/突触规模测试模型代码由python编程语言编写，其构建了规模为25.2W神经元和2520万突触的LIF神经元测试模型。通过配置参数，测试模型的输入输出数据为该项目执行中产生的必要附带数据文件。
国家基础学科公共科学数据中心110
为异构计算平台设计的LynMRAM芯片板卡设计版图数据集
本数据集包含自研的神经形态芯片板卡设计版图。基于LynMRAM研发了四芯片计算板卡，研发过程中采用Cadence Allegro软件V16.6版本进行开发。本数据集包含了四芯片计算板卡的投板文件和钢网文件。
国家基础学科公共科学数据中心160
异构计算平台峰值性能数据集
本数据集包含异构平台峰值算力性能测试数据。针对LynMRAM神经形态芯片，项目组开发了GEMM测试工具，用于测试神经形态芯片的峰值算力。本数据集内为在异构平台上，在多个神经形态芯片并行运行GEMM工具，分别芯片的峰值算力，所有芯片峰值算力总和为异构平台峰值算力性能数据。
国家基础学科公共科学数据中心140