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本数据为业务员销售行为耦合偏离数据，源于金蝶系统销售模块中导出的历史订单数据，涵盖单据编号、业务员编号、数量及合计等字段，共1011条；采集遵循个保规定，仅用脱敏参数。数据经异常记录剔除及数值字段类型转换后，按业务员分组建立数量与合计的对数线性回归模型估计量价弹性系数，计算马氏距离偏离度并归一化输出量价弹性指数；基于组内单价核密度估计（Silverman规则自适应带宽）计算概率偏离度并经密度倒数加权输出谱系偏离指数；以数量、合计、单价及业务员独热编码构建多维空间，通过孤立森林模型识别异常订单模式，经k-distance图自适应确定污染率，输出异常标识及异常分数；以量价弹性指数、谱系偏离指数、异常分数为输入进行多维核密度估计，经Silverman规则确定带宽并按密度峰谷划分边界，输出综合偏离指数及正常、轻微偏离、显著偏离、严重偏离四级偏离等级。最终输出含量价弹性指数、谱系偏离指数、异常标识、异常分数、综合偏离指数及偏离等级的结构化结果，适用于销售风控、异常行为挖掘及合规监管场景，反映多维销售行为耦合偏离特征与态势分级，为精细化管理提供数据基础。