广东通莞科技股份有限公司

企业

广东通莞科技股份有限公司成立于2002年，位于广东省。所属行业为软件和信息技术服务业。经营范围包括技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；计算机软硬件及辅助设备零售；信息系统集成服务；信息系统运行维护服务。

新三板(正常上市)高新技术企业科技型中小企业专精特新专精特新企业

成立于 2002 年广东省http://www.togoodfin.com402683615@qq.com

数据集列表

本数据集通过对零售行业商户信息的深度清洗、对齐与标签化，构建了一套包含地理、行业与商户实体三个维度的标准化数据资产。其核心价值在于将原始、杂乱的商户信息，转化为可直接服务于商业分析、运营与决策的结构化知识。以下是基于该数据集字段的核心应用场景： 1、商圈门店竞争分析：分析某商圈内通莞旗下的所有咖啡店（通莞行业-小类=“咖啡厅”）及其周边所有竞争对手（通过匹配到的POI行业筛选），结合交易流水，计算本品牌的市场份额和竞对分布。 2、潜在客户定向拓展：筛选出匹配置信度高但尚未签约通莞服务的优质POI商户（如“蔚来中心”），作为地推团队的优先拜访清单，实现精准招商。 3、商户信息完整性治理：找出通莞系统中地址模糊或行业分类空缺的商户，利用高置信度匹配结果中来自POI的完整信息进行反向补全，提升数据质量。

深圳市数据知识产权登记系统2026-03-11 更新210

东莞汽车和运输工具商户经营评估数据集

1）商户分层与精准服务支持：根据月交易金额与客单价将商户划分为“高价值商户”“成长型商户”“一般商户”等层级，结合经营健康评分识别稳定型与风险型商户。客户经理可针对高价值商户提供专属结算费率优惠、金融产品推荐；对评分较低的商户进行经营诊断与帮扶，提升商户黏性。 2）商圈热度分析与市场拓展：通过分析各商圈内商户的交易笔数与支付活跃度，识别汽车服务消费密集区域。结合关联商户指数，辅助商务拓展团队优选新商户入驻位置，或设计商圈联营营销活动。 3）运营时段优化与资源调度：识别商户交易高峰时段，引导商户在高峰前提前备货、安排人手。同时可帮助支付服务商动态调整系统资源，确保交易高峰期系统稳定性，提升商户与用户支付体验。 4）复购提升与客户留存策略：针对维修保养、洗车等低频但复购率敏感业态，筛选复购率低于行业均值的商户，为其设计“会员充值优惠”“次卡套餐”等提升客户黏性的建议方案。同时可向高复购商户输出忠诚度管理案例，形成行业最佳实践。 5）产业联动营销推荐：基于关联商户指数，设计跨业态联合营销活动。例如向加油站商户推荐与其关联度高的汽车美容商户，共同推出“加油满减送洗车券”活动，提升整体商圈消费活力。

深圳市数据知识产权登记系统2026-02-26 更新130

东莞食品制造业商户画像数据集

本数据集经加工处理后可针对不同主体输出更具靶向性的应用价值，具体场景如下： 1、针对传统糕点，预制菜，烘焙行业的上游产业链，可精准匹配需求，优化产业协同效率。如：动态库存调度，可通过高等级商户 “高频次 + 高金额” 交易特征，提前预判补货需求，优化面粉、油脂等大宗原料的仓储布局； 2、降低冷链物流损耗；如：分级服务定价：对中等级 “小单高频” 商户（推出 “共享配送” 套餐，对高等级 “大单稳定” 商户提供 “专属干线运输”，通过交易数据差异化定价，使物流成本降低；针对上游运营管理者，可建立 “中等级商户流失预警机制”—— 当数据集显示某中等级商户 “最近交易时间较历史平均延长 15 天 + 交易金额下降 30%”，自动触发挽留动作：先通过客户经理回访确认原因，再结合其历史采购偏好，推送 “专属比价补贴”，避免商户流失至竞品。

深圳市数据知识产权登记系统2026-02-05 更新130

东莞工业产品商户支付特征数据集

基于数据集10大核心字段（商户ID/细分行业/交易金额/支付方式等），聚焦东莞“制造业名城”产业属性，落地3大高价值应用场景，覆盖风险管控、产业服务、商业决策全链路。 1）区域产业金融政策制定：为政府部门提供产业政策制定的数据支撑。通过区域产业标签+细分行业分析不同产业集群的支付特征。基于结算周期特征优化供应链金融政策。利用交易失败/退款率识别行业信用风险集中区域。通过大额交易占比评估重点企业的经营稳定性。 2）银行信贷风险评估：提升工业领域信贷决策精准度。结合月均交易金额+频次波动率评估企业现金流稳定性。通过支付方式占比分析企业财务管理规范性。利用单笔交易中位数识别企业经营模式（批发/零售）。基于交易失败率建立贷后风险预警模型。 3）供应链金融产品设计：开发定制化供应链金融服务。根据结算周期特征设计匹配的应收账款融资产品。通过细分行业+区域产业标签开发产业集群专属金融方案。利用大额交易占比设计大额订单融资产品。

深圳市数据知识产权登记系统2026-01-17 更新120

东莞电信通讯商户画像数据集

一）是商户分层与精准管理：基于商户价值评分划分高、中、低不同层级。对高价值商户，商圈提供优先推广资源、优惠场地租赁政策等；针对低价值商户，分析其流水低、结算少的原因并提供经营指导。二）是客户需求洞察与服务提升。通过消费时间偏好数据了解客户消费习惯，合理安排服务资源，如消费高峰时增加收银台、优化停车场指引。结合商户动销 SKU 数量和用户复购率分析客户商品偏好，为商户调整商品结构提供参考，提高客户满意度。 1）智能选品：用“动销SKU+复购率”识别高周转设备耗材，平台自动推联合采购降本。 2）节令营销：依据“消费时间偏好”，3月/9月开学前一周向评分≥70商户推“开学季”流量包，GMV提升。三）是风险预警与经营调整。监测商户流水金额、结算笔数等指标异常波动。若流水大幅下降，及时沟通排查问题并提供帮助；对平均折扣率异常偏高的商户，关注其经营稳定性，防止不正当竞争或经营困境。 1）流失预警：当“会员贡献占比↓20%且折扣率↑30%”触发红色警告，运营1日内跟进挽回。 2）商圈招商：把“区域空铺+高评分缺失”生成热力图，招商优先引入高分电信通讯店。

深圳市数据知识产权登记系统2025-12-26 更新240

通莞医疗行业标签数据集

1）用数据集中的“通莞行业-小类”与“POI行业-小类”进行交叉验证，构建商户经营性质的真实画像。对比“通莞-商户名”与“POI-商户名”的差异。如果名称不一致或地址无法匹配，可能存在“二清”或虚假商户风险。结合“POI-地址”的经纬度信息，判断商户是否位于医院内部、社区底商或工业园区，辅助判断其客流来源的真实性。基于“通莞行业-中类/小类”的支付流水标签，结合POI数据提供的周边环境信息。如“POI行业-大类”为“医疗保健”的药店，其“通莞行业-小类”标签长期显示为“医疗器械”而非“药品零售”，且POI地址显示临近住宅区，可推断其可能主营高客单价器械，从而评估其现金流波动风险。 2）用POI行业分类与地址信息，构建区域医疗资源热力图。通过“POI行业-大类/中类”筛选特定区域内的“药店/医药零售”及“诊所/社区卫生站”数量。利用“POI-地址”进行地理聚类，分析方圆1公里内的竞品密度和集中度。结合“通莞行业-小类”的支付数据标签，分析该区域内已有药店的销售结构，判断市场是否饱和，或是否存在特定品类的市场空白。用“POI-商户名”和“POI-地址”的高精度地理编码，直接生成候选铺位的准确导航位置，于后续的配送范围划定和线上地图打点。

深圳市数据知识产权登记系统2026-03-11 更新100

通莞教育行业标签数据集

本数据集核心价值在于将单一的支付流水数据，转化为具有行业深度和空间维度的智能标签，主要服务于以下场景： 1）市场容量与格局分析：分析特定城市或区域内，不同细分教育品类（如少儿英语、数理思维、体育培训）的商户数量分布与竞争密度。 2）精准营销与潜客挖掘：筛选出符合特定业务类型（如“通莞小类=围棋培训”）的所有商户，进行定向的市场推广活动。 3）智能选址与网络规划：结合“通莞-地址”，分析优质教育机构的空间分布特征，为新校区的选址提供数据驱动的决策支持。 4）数据质量治理：利用通莞的标准化信息，清洗和提升通莞科技内部商户库的数据质量。

深圳市数据知识产权登记系统2026-02-25 更新80

东莞农副食品加工业商户画像数据集

一、农副食品供应链企业优化合作策略（RFM-C 模型）原料供应商针对 VIP 级商户（如R=5 分、F=5 分、M=4 分、C=5 分），结合高 M/C 评分对应的大额原料采购需求，签订年度供货协议并给予 5%-8% 批量折扣；依托高 R 评分反映的高频采购特征，建立 48 小时应急补货机制，保障加工生产不中断。对重点级商户（M=2-3 分、C=3-4 分），推出 “阶梯成长方案”—— 季度采购量达标后，免费提供原料质检报告、加工工艺咨询服务，助力提升产品竞争力。对一般级商户，分析低评分成因（如 R 低为季节性停工、F 低为订单量少），提供小额原料试购、下游订单对接支持，逐步转化为稳定客户。二、行业机构开展产业运营研究（RFM-C 模型）追踪 VIP 商户数量与评分波动，若 90% VIP 商户 R 评分维持 4-5 分、F 评分 5 分，可反映头部加工企业经营稳定性强。对比重点与 VIP 商户评分差异，发现重点商户多在 M 评分落后 5-10 万元，得出 “扩大原料采购规模、提升加工产能是进阶核心路径” 的结论。若一般商户中 70% R 评分 1 分、F 评分小于等于2 分，提示中小加工企业经营压力大，可为政府制定加工补贴政策、行业协会开展技术培训提供数据支撑。

深圳市数据知识产权登记系统2026-01-20 更新180

东莞互联网服务商户支付特征数据集

一、精准营销与商业策略优化：结合细分场景、区域和单笔平均金额，识别出高价值商户群体，进行定向广告投放和客户拓展。分析不同细分场景的主流支付方式占比和支付时段集中度，为商户推荐最优的支付结算方案，并指导平台在特定时段投放服务器资源或客服人力。二、风险控制与合规监管：结合单笔平均金额异常、交易频次密度极高但商户经营时长短、支付时段集中度反常等模式，可精准识别高风险商户，及时采取限制措施。监管机构可利用该数据集，监控特定区域或细分场景的异常资金流动。交易频次密度和商户经营时长是衡量商户经营稳定性的重要指标。持续、稳定的交易是低风险的表现。三、市场趋势与投资洞察：通过分析不同区域的细分场景分布、月均交易笔数增长情况，绘制出东莞各区的数字经济发展热力图，揭示区域产业优势。追踪不同细分场景的单笔平均金额变化、主流支付方式迁移（如信用支付占比提升），判断行业发展趋势和消费者偏好变化，为投资决策提供依据。四、商户信贷与金融服务：经营稳定性-商户经营时长、交易频次密度；营收能力-月均交易笔数、单笔平均金额；经营健康度-月均退款笔数及占比、支付风险标签。

深圳市数据知识产权登记系统2026-01-17 更新180

东莞母婴玩具商户画像数据集

1）精准营销与客群运营：帮助合作的母婴玩具商户提升销售额与客户忠诚度。个性化促销设计-结合月均折扣率、消费时间偏好和消费客群特征，为商户设计“分时、分群”的精准促销方案。新店选址与品类优化-分析所在镇街和所属细分行业的月均交易金额和商户价值评分，为新进入者或希望扩张的商户提供选址和品类规划建议。 2）差异化产品与服务方案制定（服务于通莞）为不同类型的商户提供定制化的支付、金融及SaaS服务套餐，提升客户粘性与ARPU值。支付费率与金融产品定制-根据商户价值评分、月均交易金额和月均交易笔数，对高价值商户提供更具竞争力的支付费率。同时针对季节性波动指数高的玩具店，在旺季前主动推送“备货贷”等短期经营性贷款产品。 3）供应链优化：分析整体商户的消费客群特征、月均交易笔数等数据，可预估市场对不同母婴玩具品类的需求规模。商户的季节性波动指数也可为供应链提供补货周期参考，帮助企业应对销售高峰。 4）金融服务支持：可依据月均交易金额、月均交易笔数、会员贡献占比等数据评估商户经营稳定性与未来现金流，结合商户价值评分，为经营良好、价值高的中小微商户提供更精准的小额贷款额度评估，助力拓展业务。

深圳市数据知识产权登记系统2025-12-26 更新90