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贵州数创控股(集团)有限公司

贵州数创控股(集团)有限公司

企业

贵州数创控股(集团)有限公司,成立于2020年,位于贵州省,所属行业为软件和信息技术服务业,经营范围涵盖法律、法规、法律、法规、国务院决定规定应当许可的、法律、法规、国务院决定规定无需许可的、市场主体自主选择经营。、建设工程设计、建设工程施工、建筑劳务分包、建筑智能化系统设计、电气安装服务。商用密码产品生产、网络与信息安全软件开发等。

小微企业软件和信息技术服务业
成立于 2020 年贵州省luoyanyan@gzsckg.com

数据概览

88
数据集总量
3,070
总浏览量
0
关注人数
2025-12-18
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数据集列表

农业三维地块可视化与多源数据融合算法模型
自动将不同来源的底图数据(TIFF、SHP、JSON)转换为统一的瓦片服务格式,确保兼容性。将地块空间矢量数据与作物属性、权属等信息进行关联,构建可查询的空间-属性一体化数据模型。构建坐标与分辨率自动匹配模型,确保在不同商业或开源底图切换时画面无偏移、无错位,实现平滑过渡。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新90
农作物长势NDVI动态监测与评估算法模型
对原始卫星影像自动执行坐标系转换、去黑边、云量过滤(云量≤10%)及COG格式转换。基于地块矢量边界,从预处理后的影像中提取NDVI值,生成标准化的时间序列数据集。采用线性插值法补全缺失值,构建地块NDVI历史曲线;根据不同作物生长周期预设动态NDVI阈值区间,实现长势的自动化分级(优/良/差)。设计跨年度同期对比算法,通过重叠分析NDVI曲线并计算差异率(公式:(当年NDVI均值-往年同期均值)/往年同期均值×100%),量化生长趋势变化。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新80
案件全生命周期数据管理模型
动态字段控制算法:基于 “案件所处阶段” 参数,自动判断关联字段的 “必填 / 选填” 属性,通过条件逻辑语句(如 IF 阶段 = 已结案,则判决金额、结案时间为必填)实现字段状态切换。 权限管控算法:采用树状层级权限校验逻辑,通过用户所属组织架构编码与案件归属组织编码的匹配,判断数据访问权限,支持多维度权限叠加(角色 + 组织)。 数据追溯算法:记录每一次数据操作的日志(操作人 ID、时间戳、变更字段、新旧值),通过日志关联算法实现案件数据全生命周期的可追溯。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新130
企业数据资产定制化分析报表生成模型
数据分类分级规则:依据数据敏感度(高 / 中 / 低)、业务重要性划分等级,内置行业适配模板,支持企业自定义敏感数据范围(如身份证号、银行卡号等核心敏感字段); 数据源管理规则:规范多类型数据源(关系型数据库、文件存储等)的增删改查、分组管理、批量操作流程,明确连接凭证权限校验标准; 扫描任务调度规则:支持手动启动、一键启动及批量导入扫描任务,可设置扫描频率,适配≥50 个数据源并发扫描需求,保障报表数据时效性; API 接口规范:遵循 RESTful 设计原则,统一 JSON 响应格式、安全认证机制、版本控制及分页排序规则,支撑报表数据的稳定获取与集成。 敏感数据识别:通过关键词匹配、正则表达式校验、数据特征提取(格式、长度等),完成疑似明文敏感数据精准识别,为报表提供核心数据来源; 数据资产统计:基于数据类型、分布区域、增长速度、分级结果等多维度指标,计算资产核心统计数据,为报表生成提供量化支撑。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新60
企业敏感数据分类分级与风险管控算法模型
算法核心逻辑: 融合关键词匹配、正则表达式校验、多维度数据特征提取(含格式规范、字段长度、语义关联度)三大技术路径,构建 “规则 + 特征” 双驱动的敏感数据自动识别引擎,实现对身份证号、银行卡号、财务数据、客户隐私信息、员工敏感信息等疑似明文数据的精准识别与标记。 建立 “敏感度(高 / 中 / 低)- 业务重要性” 二维分类分级算法框架,内置金融、制造、政务等多行业敏感数据分类模板,支持企业通过可视化配置自定义敏感数据范围及分级阈值,形成动态适配的分类分级规则库。 嵌入风险实时监控算法,基于识别结果跟踪敏感数据全生命周期流转轨迹(采集、存储、使用、传输、销毁),自动触发异常访问、违规传输等风险预警,形成闭环管控机制。 配套规则体系: 敏感数据分类分级规则:明确分级判定标准、自定义配置流程、规则更新迭代机制,确保分类分级结果的一致性与准确性。 权限校验规则:规范敏感数据访问凭证的权限分级、校验流程,实现 “分级管控、最小权限” 的访问控制逻辑。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-02 更新210
农业灾害遥感识别与定损核算算法模型
1. 数据处理规则: (1)数据比对与合规处理:自动提取同一地块灾前(灾害发生前30天内)、灾后(灾害发生后7天内)的影像进行像素级差异分析。 (2)涉及个人数据的合规处理:对承保地块关联的农户姓名、身份证号等信息进行彻底的去标识化处理,仅保留业务所需的地块ID、作物类型等匿名数据。 2. 核心算法说明: (1)灾害识别:基于预设的NDVI差异阈值(如灾后NDVI较灾前下降≥30%判定为受损),结合地块矢量边界,自动识别并计算受损面积。 (2)损失量化:通过三维评估模型将受损程度映射为具体损失率,并运用公式(理赔金额=受损面积×单位保额×损失率×赔付比例)自动核算理赔金额,所有参数支持业务自定义。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-15 更新20
案件关键节点智能提醒模型
提醒触发算法:采用 “每日定时扫描 + 实时数据监听” 双机制,每日固定时间扫描所有未完成节点,计算是否达到提醒条件;当节点日期更新时,实时触发提醒时间重算。 多渠道推送算法:预设推送渠道的优先级规则,根据接收人配置自动选择推送渠道;若某渠道推送失败(如邮件拒收),自动切换至备用渠道。 模板替换算法:采用可配置的短信 / 消息模板,通过变量替换(如 “【案件名称】的【节点名称】将于【N 天】后到期”)自动生成标准化提醒内容。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新110
案件多维统计分析模型
统计分析算法:采用多维度交叉统计逻辑,支持 “组织 + 案由 + 时间” 等组合维度的指标计算;应用占比分析算法(某类案件数 / 总案件数)、趋势分析算法(线性回归拟合增长趋势)。 数据穿透算法:支持从汇总指标(如集团总涉案金额)向下钻取至子公司、具体案件的明细数据,实现 “总 - 分 - 细” 的层级穿透查询。 可视化渲染算法:通过 ECharts 图表库,将统计数据自动渲染为柱状图(数量趋势)、饼图(类型占比)、对比图(公司间差异)等可视化图表。 导出模板算法:预设 Excel 导出模板的字段映射规则,自动将系统内案件数据与模板列匹配,实现一键标准化导出。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-08 更新100
企业数据资产统计算法模型
构建多源数据接入与统一管理算法,支持关系型数据库、文件存储、分布式存储等多类型数据源的自动接入、分组管理,通过标准化数据接口打破数据孤岛,实现数据源 “一站式” 管控。 设计多维度数据资产统计指标体系,涵盖数据总量、类型分布、存储分布、增长趋势、敏感分级占比、安全态势等核心指标,通过加权统计、趋势拟合、关联分析等算法,生成精准的资产统计结果。 开发灵活的扫描任务调度算法,支持手动启动、一键批量启动、定时触发等多种调度模式,设置可配置的扫描频率与并发数限制,适配≥50 个数据源同时并发扫描的业务需求,确保统计结果的实时性与完整性。 嵌入报表自动生成算法,基于统计结果动态生成分类分级报表、资产变化趋势报表、敏感数据分布报表等定制化报表,支撑数据可视化展示与业务决策分析。
贵州省数据知识产权登记平台2025-12-04 更新190
数智兴农高质量数据集
依托贵州省119个批零价格采集监测点,构建覆盖10大类224个农产品的价格监测体系,涵盖主要农贸、批发及县域交易中心,建设数智兴农高质量数据集,其中包括粮油、肉禽蛋、水产、蔬菜、水果、特色农产品六类价格指数和波动率数据集,助力政府调控 “菜篮子”、完善储备成本体系、保护地理标识、优化金融服务,为农业决策提供支持。
贵阳数据交易所2025-07-25 更新180
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