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贵州环科环境工程有限公司
企业贵州环科环境工程有限公司围绕相关业务开展运营。面向酒类销售分析、销售渠道管理、环境管理数字化等领域提供数据服务，开放酒类产品全链路销售管理大数据决策系统（酒类销售分析、销售渠道管理）、智慧环保平台业务数据集（环境管理数字化、环保业务标准化）、环保管控 AI 模型训练数据集（环境监测智能监管、合规性评估），支撑监测研判与运维优化。
酒类销售分析销售渠道管理环境管理数字化
数据集列表
环保管控 AI 模型训练数据集
标签体系标准化规则：完全遵循环保行业国家现行标准、法律法规，构建统一的标准化标签体系，包括异常类型标签、合规性标签、风险等级标签、工艺调控标签等，标签分类、编码、定义均与环保行业通用规范完全匹配，确保模型训练结果的行业适用性与合规性。
特征工程标准化规则：针对结构化监测数据、文本数据、图像数据等多模态数据，制定统一的特征提取、清洗、归一化、降维规则，剔除异常值、缺失值，确保训练数据的质量与一致性，符合 AI 模型训练的通用数据规范。
数据集拆分规则：采用 AI 模型训练行业通用的 7:2:1 拆分比例，将全量数据集随机拆分为训练集、验证集、测试集，同时确保各类标签在各数据集中的分布均衡，避免数据偏置，保障模型训练的稳定性与泛化能力。
合规性校验规则：所有训练数据均需通过环保合规性校验，确保数据来源、监测方法、指标限值均符合国家环保标准与法律法规要求，避免模型训练结果出现合规性偏差，保障模型输出结果的合法性与权威性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新20
区域大气污染源建档数据集
污染源分类标准化规则：完全遵循《大气污染物综合排放标准》（GB 16297-1996）、《固定污染源排污许可分类管理名录》的国家统一分类体系，将污染源分为 4 大类，细分行业、排放类型、管控等级均采用环保行业通用标准，确保数据的全国可比性与合规性。
监测与计量标准化规则：所有污染物排放浓度、速率、监测数据均采用国家现行环境监测标准规定的检测方法与计量单位，排放限值匹配对应行业的国家 / 地方污染物排放标准，确保数据的准确性、合规性与可追溯性。
唯一编码与动态更新规则：每个污染源采用统一的结构化唯一编码，关联基础信息、监测数据、管控记录全链路，支持台账动态更新，满足环保监管全生命周期管理要求。
区域适配规则：专门设置贵州本地重点行业、重点管控区域、地方排放标准适配维度，贴合贵州区域大气污染防治本地化监管需求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新40
工矿场地土壤污染筛查数据集
检测与计量标准化规则：所有土壤污染物检测指标（镉、汞、砷、铅、铬等重金属，有机物总量）均采用 GB 36600-2018 国家标准规定的检测方法与计量单位（mg/kg）；采样深度、采样日期、点位编码均遵循国家土壤环境监测的通用规范，确保数据的可比性、合规性与可追溯性。
分类标签体系规则：
工矿类型分为煤矿、锰矿、金矿、铝土矿、磷矿、焦化厂 6 类西南区域主流工矿场景；
土壤类型分为黄壤、红壤、沼泽土、潮土、紫色土 5 类贵州典型地带性土壤；
修复药剂分为土壤改良剂、土壤淋洗剂、重金属稳定化剂、有机物降解剂、复合修复剂 5 大类；
药剂适配性分为优、良、中、差 4 个标准化等级，完全匹配土壤修复行业的通用分类标准。
唯一编码规则：地块编号、采样点位编号、试验编号均采用统一的结构化编码规则（如GD-GZ-XXXX代表贵州地块、SY-GZ-XXXX代表修复试验），确保每条数据的唯一性与全链路可追溯。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新10
智慧环保平台业务数据集
（一）数据标准化与业务规则
数据分类与编码标准化规则：完全遵循《生态环境大数据建设总体方案》《环境信息分类与代码》等国家规范，构建统一的环境信息分类编码体系，覆盖污染源、监测数据、执法文书、审批文件、应急事件等全业务数据，确保数据的全国通用性、可共享性。
业务流程标准化规则：针对环评审批、排污许可核发、环保执法、应急处置等核心业务，制定标准化的线上审批、执法、预警处置流程，完全匹配国家环保法律法规的业务要求，确保平台业务流程的合规性、规范性。
数据质量管控规则：制定数据采集、清洗、校验、入库全流程质量管控规则，包括缺失值、异常值、重复值的处理规范，数据一致性、完整性、准确性的校验标准，确保平台数据的质量与可靠性。
权限与安全管控规则：基于国家网络安全、数据安全相关法律法规，制定分级分类的权限管控规则，包括角色权限分配、数据访问权限、操作日志审计、数据加密传输、脱敏存储规则，确保平台数据与业务的安全合规。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新10
酒类产品全链路销售管理大数据决策系统
1. 数据采集规则：本数据集合采集覆盖白酒产品全链路销售核心维度数据，包括产品基础信息（产品名称、生产年份、是否包装）、销售交易信息（销售渠道、销售年份、销售价格、销售数量）、销售区域信息（所属省、市、区/县、镇/乡）三大类核心数据，确保数据覆盖白酒销售业务全核心环节，数据采集颗粒度精细到单条销售交易明细。
2. 数据清洗与加工规则：对采集的原始数据进行标准化清洗处理，包括缺失值补全、异常值剔除、数据格式标准化、维度信息归类整合；针对销售区域信息进行层级化拆解，形成省-市-区/县-镇/乡四级区域维度，针对产品信息、渠道信息进行标准化编码归类，确保数据的一致性、规范性与可分析性。
3. 数据结构化存储规则：采用结构化表格形式对数据进行标准化存储，按数据属性分为12个核心字段，形成规范的二维表结构，支持多维度的筛选、排序、交叉分析与模型运算，适配主流数据分析工具与算法模型的调用需求。
4. 合规性说明：本数据集合所有数据均为品牌自有销售业务产生的合法合规数据，数据来源为品牌自身销售系统的真实交易记录，不涉及个人信息、公共数据等需授权的数据，数据处理过程符合《中华人民共和国数据安全法》《中华
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新150
生态修复数据集
分类体系标准化规则：完全遵循《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划》《岩溶地区石漠化综合治理工程技术规范》等国家规范，将生态修复分为石漠化治理、矿山生态修复、流域生态修复、土壤修复、植被恢复 5 大类，技术类型、评估指标均采用行业通用标准，确保数据的合规性与可比性。
监测指标标准化规则：所有植被覆盖度、物种多样性、土壤肥力、水土流失控制率、水质指标等核心监测数据，均采用国家生态环境监测、林业调查规范规定的检测方法与计量单位，确保数据的准确性、规范性与可追溯性。
唯一编码与全链路追溯规则：每个修复地块、试验项目、监测点位均采用统一结构化唯一编码，关联本底调查、方案设计、过程监测、竣工验收全链路数据，实现生态修复工程全生命周期可追溯，满足环保监管与项目验收要求。
区域适配规则：专门设置贵州喀斯特地貌、石漠化等级、本地优势植被、地方技术规范适配维度，贴合贵州区域生态修复的本地化场景与技术需求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新30
固废资源化利用数据集
危废合规性判定算法：基于《国家危险废物名录（2021 年版）》，通过 HW 代码、危险特性、产生环节的匹配，自动判定危废的合规分类、管控要求与合规处置方式，核心逻辑为HW 代码 + 危险特性双匹配判定，可直接用于危废合规性快速核查。
资源化工艺效果评估算法：通过行业通用公式 产物产率=资源化产物质量/进料固废质量×100%，计算不同工艺的资源化产物产率；结合产物品质指标、污染物排放浓度，形成工艺效果的综合评估体系，是工艺选型、参数优化的核心评价依据。
产物品质与排放达标判定算法：基于国家现行产品标准、污染物排放标准，通过指标检测值与标准限值的对比，自动判定产物品质是否达标、污染物排放是否合规，核心逻辑为所有核心指标均≤标准限值则判定为达标，可直接用于项目验收、合规性管控。
尾矿综合利用配比优化算法：基于尾矿组分、胶凝材料配比、强度指标的试验数据，采用正交试验优化算法，计算不同配比下的尾矿综合利用效果，实现尾矿掺量、产品强度、生产成本的多目标优化，为尾矿高值化利用提供量化决策依据。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新10
市政工业污水运维仿真数据集.
（一）数据标准化与采集规则
时间维度规则：采用 2 小时 / 次的固定监测频次，覆盖 2024 年全周期的连续时间序列数据，确保时间维度的连续性、一致性，符合污水厂在线监测的行业通用规范。
指标标准化规则：所有水质指标（COD、氨氮、总磷、SS 等）均采用《城镇污水处理厂污染物排放标准》（GB 18918-2002）规定的监测方法与计量单位（mg/L）；工艺参数（溶解氧、MLSS、污泥回流比、曝气开度等）采用污水治理行业通用的计量标准，确保数据的可比性、合规性。
分类标签体系规则：
污水厂类型分为市政、工业两类，覆盖行业主流应用场景；
工艺类型分为 SBR、AAO/A2O、氧化沟 3 类国内污水厂主流生化处理工艺；
异常类型分为进水水质异常、设备故障、工艺运行异常、出水水质超标 4 大类，异常等级分为一般、较重、严重 3 级，完全匹配污水运维行业的通用分类标准。
（二）核心算法与判定逻辑
水质达标判定算法：基于 GB 18918-2002 排放标准，通过出水 COD、氨氮、总磷、SS 等核心指标与标准限值的对比，自动判定达标情况，核心逻辑为：所有出水指标均≤标准限值则判定为达标
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新20
建设项目环评整编数据库
合规分类标准化规则：完全遵循《中华人民共和国环境影响评价法》《建设项目环境影响评价分类管理名录》的国家统一分类体系，按项目行业、建设规模、环境影响程度，精准划分报告书 / 报告表 / 登记表 3 类环评级别，行业分类、审批权限均采用国家现行标准，确保数据的合规性与通用性。
技术规范标准化规则：所有环评环节的技术要求、预测方法、评价标准、环保措施，均匹配《环境影响评价技术导则 总纲》等专项导则，以及国家 / 地方污染物排放标准、环境质量标准，确保数据的技术规范性与准确性。
全链路追溯规则：每个项目环评文件采用统一结构化唯一编码，关联项目基本信息、环评内容、审批信息、监管记录全链路，实现项目环评全生命周期可追溯，满足环保监管台账管理要求。
区域适配规则：专门设置贵州本地重点行业、地方环评管控要求、区域环境特征适配维度，贴合贵州区域建设项目环评管理本地化需求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-06-09 更新30
贵州环科环保产品全链路销售管理数据库
1.数据采集规则：基于企业销售合同、项目台账、财务回款数据等原始业务资料，按"产品-时间-区域-渠道"四维维度进行全量数据采集，确保数据来源可追溯、可验证；2.数据清洗规则：对原始数据进行去重、补全、标准化处理，统一日期、金额、区域、产品名称等字段的格式规范，剔除无效、异常数据；3.数据结构化规则：将清洗后的数据按产品类型、销售年份、销售区域、销售渠道等维度进行结构化分类，建立多维度数据关联关系，形成标准化的结构化数据集合；4.数据安全处理规则：对数据中涉及的商业敏感信息进行脱敏处理，确保数据应用过程中的信息安全，符合相关法律法规要求。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-15 更新20