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本数据基于某月每日维修工单体量时序分布，以自然月为固定周期计算日均业务规模，按省份与价位段分组建模，通过日度标准差、变异系数经IQR截断后反向归一化得到运行稳定得分，结合以全国中位数为基期的业务规模得分，加权合成景气度指数，量化各城市、各价位段维修业务运行稳定性与经营景气水平。可支撑门店端人力动态排班、工位资源调配，区域端市场健康度研判、风险预警，总部端网点布局规划、供应链备货倾斜；同时可向合作车企输出区域维修需求热力数据，辅助车企售后服务网络优化，实现“门店运营—区域管控—总部战略—外部合作”多维度数据复用，为汽车售后维修精细化时序运营管理提供统计级量化数据支撑。一、数据采集：采集各省份、各城市维修门店2026年4月全量时序维修工单数据，核心字段包含统计年月、门店省份、门店城市、维修价位区间、自然日、每日工单量，数据维度完整、口径统一，满足时序波动分析建模要求。 二、数据处理：对原始工单数据进行标准化清洗，剔除作废工单、测试工单、金额异常极值、空值及无效日期数据；统一日期字段格式，按统计时间段、门店省份、门店城市、维修价位区间、自然日多维度分组聚合，输出各城市、各价位区间每日有效工单量。以4月自然月30天为固定统计周期，核算各组当月总工单量、月度日均工单量，并统计各组实际产生工单的有效天数，形成标准化时序统计样本。同时设置小样本过滤规则，当月总工单量不足10单的分组予以剔除，规避小样本导致的统计失真问题。 三、数据加工与分析 通用计量规范：订单数量单位为单，每日工单量单位为单/天；标准差、变异系数、各类得分及景气指数均为无量纲指标；除日均工单量取整外，其余指标统一保留2位小数，评分取值区间为0–100。 1. 基础时序指标计算：当月总工单量为分组内每日工单量汇总值；当月日均工单量以自然月30天为固定分母核算，不按实际有单天数折算；通过样本标准差函数计算月度日度工单波动标准差，进一步结合日均工单量计算日度变异系数，量化业务波动幅度。 2. 业务规模得分计算：以全国同维度分组日均工单量中位数为基准值，采用基期指数法测算体量水平，业务规模得分=MIN（100，（本组日均工单量÷全国中位基准值）×100）。得分≥100代表业务体量达全国中位及以上水平，得分越低则业务体量相对薄弱。 3. 运行稳定得分计算：以同省份、同价位区间为对比组别，先通过IQR四分位截断法剔除组内变异系数极端异常值，优化数据平稳性。采用反向归一化算法核算稳定性得分，变异系数越小、业务波动越平稳，对应得分越高，最终得分限制在0–100区间，精准反映门店日常运营稳定性。 4. 景气度指数合成：采用均等加权模型，维修业务景气度指数=业务规模得分×0.5+运行稳定得分×0.5，兼顾业务体量与运营稳定性双重维度，综合研判门店经营景气水平。 5. 景气等级判定：景气指数≥75为平稳景气，业务体量优良、波动小，经营状态健康；60≤指数＜75为小幅波动，业务体量适中、波动可控，运营状态稳定；指数＜60为波动低迷，存在体量不足或波动过大问题，需重点排查经营风险。