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学科网（北京）股份有限公司
企业学科网（北京）股份有限公司，成立于2007年，位于北京市，所属行业为互联网和相关服务，经营范围涵盖互联网信息服务、从事互联网文化活动、出版物批发、经营电信业务、广播电视节目制作、电子出版物制作、技术开发、技术转让、技术服务、技术咨询、教育咨询、会议服务、网上销售软件、销售电子产品、文化用品、设计、制作、代理、发布广告。等。
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数据集列表
初中数学备考模拟汇编数据集
面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。
北京市数据知识产权2026-07-08 更新10
初中英语同步课后作业数据集
面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。
北京市数据知识产权2026-07-07 更新20
初中英语同步随堂练习数据集
面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。
北京市数据知识产权2026-07-07 更新10
初中数学同步期末测试试题数据集
"面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。"
北京市数据知识产权2026-06-05 更新00
初中数学同步期末复习试题数据集
"面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。"
北京市数据知识产权2026-06-05 更新00
初中英语同步课前预习数据集
面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。
北京市数据知识产权2026-07-07 更新00
初中英语同步课后例题数据集
面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。
北京市数据知识产权2026-07-07 更新10
初中数学同步单元测试试题数据集
"面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。"
北京市数据知识产权2026-06-05 更新00
初中数学同步单元复习试题数据集
"面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。"
北京市数据知识产权2026-06-05 更新00
初中数学备考综合测试试题数据集
"面向对象：学校、考试院、教育局、教育企业、阅卷公司
目标用户：学生、教师
应用场景：
1. 模型训练。该数据集可以为机器学习和深度学习模型提供高质量的训练数据，提升模型的泛化能力。可用于自动生成试题、自动批改、相似题智能推荐等场景。
2. 助力精准教学。该试题数据集包含详尽的题型、难度、知识点、章节和解题方法等标签，适用于选题组卷、考试、作业、阅卷和批改等多种场景。并且通过回收学生的做题数据，还可以帮助教师快速定位班级的薄弱点，帮助学生规划个性化的学习路径。从而实现教师精准教，学生精准学。
3. 赋能行业发展。该试题数据集可通过API接口对外开放，帮助教育企业快速搭建海量教学资源，以完善其自身产品能力。
4. 优质资源均衡。该试题数据集可以下沉到教育资源匮乏的地区，帮助更多学生获得高质量的教育，实现教育公平。"
北京市数据知识产权2026-06-04 更新00