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绍兴市机盟知识产权运营有限公司
企业绍兴市机盟知识产权运营有限公司成立于2020年，属科技推广和应用服务业，主营知识产权服务。面向专利分析、技术创新等领域提供数据服务，开放并条机专利数据（专利分析、技术创新）、络筒机专利数据（专利分析、技术创新）、倍捻机专利数据（专利分析、技术创新），支撑知识产权分析与转化。
专利分析技术创新科技推广服务
数据集列表
细纱机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关细纱机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解细纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的细纱机相关专利，记录著录项目信息，形成细纱机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解细纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新80
精梳机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关精梳机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解精梳机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的精梳机相关专利，记录著录项目信息，形成精梳机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解精梳机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新100
喷气涡流纺纱机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关喷气涡流纺纱机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解喷气涡流纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的喷气涡流纺纱机相关专利，记录著录项目信息，形成喷气涡流纺纱机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解喷气涡流纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新140
倍捻机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关倍捻机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解倍捻机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的倍捻机相关专利，记录著录项目信息，形成倍捻机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解倍捻机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新140
络筒机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关络筒机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解络筒机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的络筒机相关专利，记录著录项目信息，形成络筒机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解络筒机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新170
粗纱机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关粗纱机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解粗纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的粗纱机相关专利，记录著录项目信息，形成粗纱机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解粗纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新90
转杯纺纱机全球专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关转杯纺纱机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解转杯纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的转杯纺纱机相关专利，记录著录项目信息，形成转杯纺纱机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解转杯纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新90
摩擦纺纱机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关摩擦纺纱机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解摩擦纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的摩擦纺纱机相关专利，记录著录项目信息，形成摩擦纺纱机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解摩擦纺纱机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新90
并条机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关并条机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解并条机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的并条机相关专利，记录著录项目信息，形成并条机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解并条机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-21 更新190
梳毛机专利数据
数据包中主要包括了全球专利数据库中有关梳毛机的专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了统计，确认重点专利，可用于横向、纵向了解梳毛机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。采用统计学模型排序、聚类的方法，对专利数据的著录项目进行统计。包括以下：1.数据来源：全球专利数据库；2.数据采集：根据专利的IPC分类号和关键字段，筛选全球专利数据库中的梳毛机相关专利，记录著录项目信息，形成梳毛机的专利数据库；3.重点专利筛选：专利的重点程度定义由被引用专利数量和简单同族数量确定，即专利重点程度Y=X1+X2，其中X1表示被引用专利数量，X2表示简单同族数量；确认每个专利的重点程度之后，取重点程度值大小排序在前20的专利作为重点专利，并进行标注；4.数据应用：可用于横向、纵向了解梳毛机全球专利数据的变化情况和技术发展趋势，了解各国和各地区企业/个人的技术创新能力、创新水平差异，为企业提供研发合作、技术引进或输出建议。
浙江省数据知识产权登记平台2023-10-14 更新80