贵州汇林降解塑料有限责任公司

企业

贵州汇林降解塑料有限责任公司成立于1995年，位于贵州省。所属行业为印刷和记录媒介复制业。经营范围包括法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营；法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（塑料制品销售；塑料制品制造。

小微企业高新技术企业印刷和记录媒介复制业

成立于 1995 年贵州省1318726338@qq.com

数据集列表

仓储管理分析数据集合

1、安全库存计算模型：采用“安全库存=日均消耗量×采购提前期×安全系数”算法，结合历史出库数据计算不同物资的日均消耗量，安全系数根据物资重要性（如是否为核心生产原料）设定为1.2-1.5，确保库存既能满足生产需求又不积压。2、库存周转率优化算法：通过线性回归分析“库存水平-资金占用成本-缺货风险成本”的关系，找到总成本最低的最优库存点，例如计算得出降解母粒的最优库存为18天，此时综合成本（资金+缺货）最低。3、仓储空间分配规则：基于ABC分类法，将物资按出库频次分为A类（高频，如成品平口袋）、B类（中频，如半成品膜卷）、C类（低频，如备用包装材料），自动分配A类物资至最优仓储区域，空间利用率提升20%。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新170

产品生产工艺分析指导数据集合

采用生产工艺参数相关性算法，挖掘原料配比、加工温度等关键因素与产品性能的关联规律。数据验证规则参照行业生产标准，通过多次工艺试验验证数据准确性，确保数据对生产工艺的指导有效性。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新60

产品检验检测分析数据集合

1、数据有效性判定算法：基于3σ原则识别检测数据中的异常值，对超出行业标准允许偏差范围的数据自动触发复检流程，确保数据可靠性。2、质量趋势分析模型：采用时间序列分析算法，对同一产品连续批次的检验数据进行趋势预测，提前预警潜在质量风险，如预判降解率下降趋势并及时调整原料配比。3、数据关联匹配规则：通过“产品批次号+检验项目编码”双关键字段，建立检测数据与生产数据、原料数据的关联映射，实现从检验结果到生产源头的全链路追溯。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新90

吹膜生产工艺参数数据集合

1、工艺参数匹配算法：采用协同过滤算法，以“产品厚度、宽度、原料类型”为特征，匹配历史相似产品的最优工艺参数组合，如输入“0.012mm、1200mm、PBAT/PLA共混”，自动输出“机筒温度172-182-187℃、吹胀比1.9”，匹配准确率达93%以上，减少技术人员经验依赖。2、参数-效果关联模型：通过多元线性回归分析“机筒温度、吹胀比、牵引速度”与“膜厚均匀度、拉伸强度”的关联度，得出“机筒3段温度每升高1℃，拉伸强度提升0.3MPa”“吹胀比每增加0.1，膜宽偏差减少0.5%”等量化规律，为参数微调提供数据依据。3、工艺优化推荐规则：构建“成本-质量”平衡模型，当产品合格率达标（≥99%）时，自动推荐能耗更低的参数组合（如将螺杆转速从80r/min降至78r/min，能耗降低4%且合格率无波动），实现“质量达标下的成本最优”。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新220

生产过程可视化监控数据集合

1、异常预警算法：采用“阈值+趋势”双重预警模型，设定工艺参数上下限阈值（如挤出温度180-190℃），同时通过滑动窗口算法监测参数变化趋势（如5分钟内温度下降超5℃），双重条件满足时触发不同等级报警（黄色预警/红色报警），预警准确率达93%以上，误报率低于2%。2、OEE自动计算规则：基于数据集合中的“设备运行时间、有效生产时间、合格产品数量”，自动套用公式“OEE=时间开动率×性能开动率×合格率”，实时计算各生产线OEE值，每小时更新1次，避免人工统计误差（传统人工计算误差率约5%）。3、工艺稳定性评估算法：采用标准差分析模型，计算某时段内工艺参数的标准差（如热封温度标准差＜2℃为稳定），自动生成“稳定/一般/不稳定”评估结果，稳定性评分低于80分时触发工艺优化建议（如“调整原料配比以降低参数波动”）。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新90

生产设备运维分析数据集合

1、故障预警算法：采用LSTM（长短期记忆网络）模型，以设备近72小时的振动、温度、电流数据为输入，训练故障预测模型，对吹膜机、挤出机等关键设备的故障预测准确率达89%以上，提前预警时间平均为6小时。2、运维成本优化算法：通过线性回归分析“保养周期-部件寿命-运维成本”的关系，计算不同设备的最优保养间隔，例如得出挤出机螺杆保养间隔为1500小时时，单位时间运维成本最低（0.8元/小时）。3、设备效率评估规则：构建“设备综合效率（OEE）”计算模型，通过“可用率×性能率×合格率”公式，自动计算每台设备的月度OEE值，低于85%时触发运维优化建议，辅助设备管理决策。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新140

平口袋吹塑工艺优化分析数据集合

1、参数相关性分析算法：采用Pearson相关系数计算挤出温度、螺杆转速等参数与产品厚度均匀度、热封强度的关联度，筛选出影响产品质量的关键参数（如相关系数|r|＞0.7的参数）。2、工艺优化推荐模型：基于随机森林算法，以“产品合格率≥99%、能耗≤0.3kW・h/个”为目标函数，输入历史最优工艺数据训练模型，可自动输出不同规格平口袋的推荐工艺参数组合，准确率达92%以上。3、异常预警规则：设置工艺参数阈值告警（如挤出温度波动超±5℃、牵引速度偏差超±2m/min），当实时数据触发阈值时，自动关联历史相似异常数据的解决方案，辅助操作人员快速处理。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-17 更新50

农膜地膜产品规格与性能指标数据集合

1、规格-性能关联算法：采用多元线性回归模型，分析产品厚度、宽度等规格参数与拉伸强度、断裂伸长率的关联度，得出“厚度每增加0.002mm，拉伸强度提升约2MPa”的量化规律，为规格设计提供依据。2、应用场景匹配规则：基于作物类型（如蔬菜/玉米）、种植区域气候（如南方高温/北方低温）建立场景标签库，将产品耐候性、降解周期数据与标签库自动匹配，输出适配推荐（如北方玉米区推荐耐低温-10℃的0.010mm地膜）。3、性能达标预警算法：设置性能指标阈值（如降解率下限58%、拉伸强度下限17MPa），当某批次数据接近阈值时，自动触发工艺调整提醒（如增加降解母粒添加量、优化吹膜温度）。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新180

生产设备实时运行参数数据集合

1、故障预警算法：采用LSTM（长短期记忆网络）模型，以设备近2小时的实时参数（温度、转速、电流）为输入，训练故障预测模型，对吹膜机、挤出机等关键设备的故障预测准确率达91%以上，平均提前8小时触发预警，为维修预留充足时间。2、参数优化推荐算法：通过多元线性回归分析“设备参数（转速、温度）-生产效率（产量）-产品质量（合格率）”的关联关系，构建“效率-质量-能耗”平衡模型，自动输出最优参数组合（如“吹膜机生产50μm地膜时，推荐转速82r/min、温度185℃”），参数优化后设备综合效率提升7%。3、异常原因匹配规则：建立“异常参数-故障点”映射库，如“挤出机电流突增15%→喂料口堵塞”“吹膜机牵引速度波动→牵引辊打滑”，当实时参数触发异常时，自动从映射库匹配可能故障点及排查步骤，故障定位时间从1.5小时缩短至20分钟。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新190

原材料溯源与采购分析数据集合

1、供应商性价比评估算法：构建“性价比评分模型”，以“质量合格率（40%）、交货准时率（25%）、单价竞争力（25%）、服务响应速度（10%）”为权重，对每个供应商进行0-100分评分，自动输出性价比排名（如“XX聚乙烯供应商评分92分，排名第1”），供应商筛选效率提升60%。2、原材料价格预测模型：采用时间序列分析（ARIMA模型），基于近3年原材料价格、市场供需数据、宏观政策（如环保限产），预测未来3-6个月价格趋势（如“预测2024Q4PBAT树脂价格将上涨6%-8%”），为采购计划调整提供数据依据，避免高价采购。3、溯源关联规则：建立“批次码多级关联模型”，通过“供应商出厂批次码→采购入库批次码→生产领用批次码→成品批次码”的四级绑定，实现“输入任意环节批次码→调取全链路溯源数据”，溯源时间从传统2小时缩短至10分钟内。

贵州省数据知识产权登记平台2025-11-13 更新70