登录后查看消息通知
five
平湖市农产品展销配送有限公司

平湖市农产品展销配送有限公司

企业

平湖市农产品展销配送有限公司成立于2011年,位于浙江省。所属行业为批发业。经营范围包括初级农产品收购;食用农产品批发;食用农产品初加工;食用农产品零售。

批发业
成立于 2011 年浙江省1215597443@qq.com

数据概览

5
数据集总量
696
总浏览量
0
关注人数
2024-05-10
最近更新
分类统计

相关机构

  • 宁
    宁波方太营销有限公司
    拥有数据集:129个
    企业
  • 江
    江门市源峰办公用品有限公司
    拥有数据集:11个
    企业
  • 南
    南平市武夷新区贸易投资有限公司
    拥有数据集:5个
    企业
  • 广
    广东亿斯达自动化设备有限公司
    拥有数据集:5个
    企业
  • 贵
    贵州胜泽威化工有限公司
    拥有数据集:4个
    企业

数据集列表

社区生鲜超市采购管理数据
通过销售管理系统,录入每日门店采购产品,对门店供应商数据进行统一汇总,形成每个供应商采购数据量,通过每月对比,为整体采购提供数据支持。社区生鲜超市采购分析数据的算法规则包括以下几个方面: 1、数据采集:通过门店供应商进货、数据统计等应用场景,采集农产品零售过程中采购供应商、月付款数据。 2、数据处理:对采集到的数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。 3、算法加工:(1)对每日数据进行统计,统计出每月每个门店供应商的付款额;(2)对每月每家门店供应商送货金额进行同比增长率计算;4、数据应用:将分析结果应用到实际门店采购工作中,帮助运营部门更好地判断每家供货门店的供应商的采购量,每月增长率不同,以此推算产品销售情况。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-02 更新530
社区生鲜超市配送管理数据
生鲜连锁超市总部仓库对各下属门店进行供货配送,每日供货记录形成配送金额数据,累加形成月配送金额数据,通过对每家店每月的配送金额进行分析,为门店运营工作提供数据支撑,如产生异常数据,可及时调整此家门店的经营策略。社区生鲜超市配送管理数据的算法规则包括以下几个方面: 1、数据采集:通过总公司对下属生鲜超市配送供货这一应用场景,采集每月配送金额数据。 2、数据处理:对采集到的数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。 3、算法加工: (1)对每日数据进行合并,形成各家门店每月的配送金额。(2)对每家门店每月的数据进行增长率的测算,得出每月的增长率。 4、数据应用:将分析结果应用到实际超市运营场景中,帮助超市运营部门更好地了解各店配送情况。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-02 更新750
社区生鲜超市农产品零售管理数据
生鲜连锁超市总部借助对下属所有门店进行销售品类、单品价格、单品销量统计分析,通过分析价格与销量之间的关系,更好的帮助门店开展营销运营工作。农产品智慧零售数据平台的算法规则包括以下几个方面: 1、数据采集:通过超市销售场景、数据统计等应用场景,采集农产品零售过程中销售品类、销售单价、销售数量、销售额等数据。 2、数据处理:对采集到的数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。 3、算法加工:(1)对每月数据进行排列,筛选销售最高最受消费者欢迎产品;(2)同类产品对比每月销量、单价,得出最优定价。 4、数据应用:将分析结果应用到实际超市运营场景中,帮助超市运营部门更好地选择在售商品品类和定价。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-01 更新3290
社区生鲜超市会员销售管理数据
通过对门店超市每月销售金额分析,得出会员卡用户客单数、平均客单价和会员卡用户销售额以及连带率,运营部门以此为依据开展会员活动。社区生鲜超市会员客单数据的算法规则包括以下几个方面: 1、数据采集:通过超市销售场景、数据统计等应用场景,采集零售过程中会员用户客单量、营业额等数据。 2、数据处理:对采集到的数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。 3、算法加工: (1)对每日数据进行合并统计,得出每月每家店的营业总额、总客单量、会员商品销售金额、会员客单数、会员商品总数; (2)以此基础数据开展计算,会员商品销售金额/营业总额=会员金额占比;会员客单数/总客单量=会员客单占比;会员商品总数/会员客单数=连带率;会员商品销售金额/会员客单数=会员客单价。 4、数据应用:将分析结果应用到实际超市运营场景中,帮助超市运营部门更好地开展会员营销活动。
浙江省数据知识产权登记平台2023-09-02 更新1300
社区生鲜超市农产品销售毛利数据
生鲜连锁超市总部借助对下属所有门店进行销售单品毛利、毛利率统计分析,通过分析价格与毛利之间的关系,更好的帮助门店开展营销运营工作。社区生鲜超市农产品销售毛利数据的算法规则包括以下几个方面: 1、数据采集:通过超市销售场景、数据统计等应用场景,采集农产品零售过程中销售品类、销售单价、销售成本、毛利、毛利率等数据。 2、数据处理:对采集到的数据进行去重、合并、累加,便于分析使用。 3、算法加工: (1)对每日数据进行排列,筛选毛利最高产品; (2)同类产品对比每日销量、单价,得出最优定价。 4、数据应用:将分析结果应用到实际超市运营场景中,帮助超市运营部门更好地选择在售商品品类和定价。
浙江省数据知识产权登记平台2023-08-10 更新1090
关于我们
遇见数据集——让每个数据集都被发现,让每一次遇见都有价值。
数发科官网www.sfktec.com
联系我们
youjian
selectdataset@iotsh.com.cn
商业合作
数据驱动未来,携手共赢发展
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15沪公网安备31010402336585号
热门搜索