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贵州联众云医疗科技有限公司

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企业

贵州联众云医疗科技有限公司围绕相关业务开展运营。面向医学影像数据管理、医疗数据分析、医疗影像辅助诊断等领域提供数据服务,开放联众云医学影像云平台诊疗数据集(医学影像数据管理、医疗数据分析)、联众云影像报告智能解读样本数据集(医疗影像辅助诊断、医学影像智能分析),支撑诊疗分析与医疗质控。

医学影像数据管理医疗数据分析医疗影像辅助诊断医疗服务
成立于 2016 年贵州省http://www.gzlzyyx.com/index/sampleIndex.htm1693067125@qq.com

数据概览

2
数据集总量
4
总浏览量
0
关注人数
2026-05-27
最近更新
分类统计

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数据集列表

联众云医学影像云平台诊疗数据集
医学影像数据管理
医疗数据分析
数据采集归集规则 统一对接各级医疗机构放射科、影像科室业务系统,遵循 DICOM 医学影像标准与医疗业务数据规范,实时汇聚 DR、CT 等影像资料、检查信息、诊疗基础信息、就诊基础信息等多源数据,统一接入云平台数据中台。 数据安全脱敏处理规则 严格按照医疗数据安全规范执行隐私脱敏处理,自动剔除患者姓名、身份证号、住址、联系方式等敏感个人信息,采用字段屏蔽、标识匿名化处理方式,实现诊疗数据可用不可见,符合医疗数据合规使用要求。 数据清洗规整算法 运用数据去重、缺失值补全、异常数据剔除、格式统一转换等规整算法,对零散、异构、冗余的原始诊疗数据进行批量梳理,统一字段名称、数据类型、业务口径,保证数据集规整统一。 数据分类分级存储规则 按照影像类型、就诊科室、检查时间、病症类别、机构层级进行多维度分类划分,建立分层索引机制,实现海量诊疗数据快速检索、精准调取、高效调用。 数据同步与更新规则 采用定时增量同步算法,实时同步医疗机构新增影像诊疗业务数据,定期完成数据集更新迭代,同步剔除失效过期数据,保障数据集时效性与完整性。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新20
联众云影像报告智能解读样本数据集
医疗影像辅助诊断
医学影像智能分析
(一)数据采集与脱敏规则 采集来源:源自合作医疗机构脱敏后的 DR、CT 影像及对应诊断报告,覆盖多年龄段、常见病症,原始数据符合 DICOM 标准。 脱敏算法:采用不可逆哈希算法 + 字段剔除双重脱敏,去除患者姓名、身份证号、联系方式等敏感信息,替换唯一标识,确保数据合规,符合《个人信息保护法》《数据安全法》要求。 (二)影像预处理算法 格式标准化:通过 DICOM 解析算法统一影像分辨率、灰度值范围,转换为模型适配的张量格式,兼容多设备影像数据。 质量优化:采用小波变换去噪 + 对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE) 算法,去除影像伪影、增强病灶区域特征,提升图像质量。 病灶区域定位:基于YOLOv8 目标检测算法,自动识别肺、骨骼等关键器官区域,剔除无关背景,聚焦有效诊断区域。
贵州省数据知识产权登记平台2026-05-26 更新20
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