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浙江长兴和良智能装备有限公司

浙江长兴和良智能装备有限公司

企业

浙江长兴和良智能装备有限公司成立于2017年,属专用设备制造业,主营智能设备、机电设备生产,机电设备、数控设备、机床数控系统、自动化控制系统、机电设备研等。面向工业制造、销售分析、客户关系管理等领域提供数据服务,开放管材成型设备优势机型识别数据(工业制造、销售分析)、管材成型设备客户价值评价数据(客户关系管理、行业数据分析)、管材成型设备需求量预测数据(需求预测、供应链管理),支撑库存管理与供应链优化。

工业制造销售分析客户关系管理专用设备制造高新技术企业
成立于 2017 年浙江省https://www.zjheliang.comzhuomd@zjheliang.com

数据概览

6
数据集总量
41
总浏览量
0
关注人数
2025-12-26
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数据集列表

管材成型设备优势机型识别数据
工业制造
销售分析
根据管材成型设备的销售情况,分析基于机型特征(如切割机系列、一体化管组产线、下料机系列、管端机系列、CFB一体机、弯管机系列)的各型号销售占比,识别出优势产品型号。帮助相关企业精准把握市场需求,优化供应链管理,提升营销效率。也可为经销商、品牌商及渠道合作伙伴提供精准决策支持,帮助优化产品线布局、区域库存调配及场景化营销策略。 1.数据采集:收集公司历史销售订单信息,具体包括:订单时间、客户编码、料品名称、机型、本订单货品总数等。 2.数据预处理:对采集的数据进行清洗,去除重复或缺失的数据记录。 3.计算销售总量:利用SUM函数将历史采集的购买数量累加得到总销量。 4.基于机型特征识别优势型号:(1)筛选特定机型名称的订单,利用SUM函数将购买数量累加计算出各机型(切割机系列、一体化管组产线、下料机系列、管端机系列、CFB一体机、弯管机系列)的销售总量,计算各机型销售总量及占比。(2)比较不同型号名称对应的销售占比,较高的那个作为基于机型的优势型号。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-19 更新80
管材成型设备客户价值评价数据
客户价值分析
精准营销
通过收集和分析管材成型设备的相关销售数据,对历史下单客户建立画像,对客户进行标签制定,定位客户消费级别,为精准营销提供必要的客户分类数据,针对不同级别客户有针对性的制定营销策略提供数据支持,例如对于A等级客户可每月1至2次与之沟通及消息推送等,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略,同时也为本行业的所有企业制定生产策略提供依据。 1.数据采集:采集公司管材成型设备相关销售订单。 2.数据处理:对采集到订单时间、客户编码、应收金额(元)等数据进行分类、合并、累加,便于分析使用。 3.算法加工:R评分根据用户最新下单时间距离分析时间的间隔天数D,划分为5个等级: 0≤D≤15为5分,15<D≤30为4分,30<D≤45为3分,45<D≤60为2分,60<D 为1分; F评分根据购买频率S,划分为5个等级: 0<S≤2为1分,2<S≤4 为2分,4<S≤6 为3分,6<S≤8为4分,8< S为5分; M评分根据付款总额Z,划分为5个等级,0<Z≤40为1分,40<Z≤80为2分,80<Z≤120 为3分,120<Z≤160为4分,160< Z为5分;RFM综合评分(X)=a*R+b*F+c*M,a,b,c为权重系数分别为0.3,0.3,0.4。客户等级分为ABC三级,0≤X≤2为C级,2<X≤3为B级,3<X 为A级。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-19 更新30
管材成型设备需求量预测数据
制造业
需求预测
本数据预测未来30天的产品的需求量,为销售商、生产商及相关方提供关键决策支持。通过分析产品的需求趋势,经销商可优化库存与采购计划,生产商能灵活调整产能布局,投资者可评估市场潜力。该预测模型同样适用于其他消费品行业,帮助相关企业精准把握市场需求,优化供应链管理,提升营销效率。最终实现资源合理配置,增强市场竞争力。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新70
管材成型设备需求量预测数据
需求预测
供应链管理
本数据预测未来30天的产品的需求量,为销售商、生产商及相关方提供关键决策支持。通过分析产品的需求趋势,经销商可优化库存与采购计划,生产商能灵活调整产能布局,投资者可评估市场潜力。该预测模型同样适用于其他消费品行业,帮助相关企业精准把握市场需求,优化供应链管理,提升营销效率。最终实现资源合理配置,增强市场竞争力。 1.数据采集:采集公司在历史销售订单数据。2.数据处理: 对采集的数据进行清洗,去除重复记录,处理缺失值,对采集到下单情况、本订单货品总数,下单时间等数据进行分类、累加,便于分析使用。 3.数据加工与分析: (1)计算历史销售量:使用SUMIFS函数对订单中的货品数量进行累加,分别计算出其过去90天、过去60天和过去30天的总销售量。(2)建立需求量预测模型:未来30天销量预测值=((过去90天的总销售量÷90*a)+(过去60天的总销售量÷60*b)+(过去30天的总销售量÷30*c))*30,(计算结果经四舍五入后,保留整数部分),其中,系数a=0.2,b=0.3,c=0.5。系数a、b、c反映数值对未来30天销量预测的影响程度。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-19 更新60
管材成型设备优势机型识别数据
制造业分析
销售优化
根据管材成型设备的销售情况,分析基于机型特征(如切割机系列、一体化管组产线、下料机系列、管端机系列、CFB一体机、弯管机系列)的各型号销售占比,识别出优势产品型号。帮助相关企业精准把握市场需求,优化供应链管理,提升营销效率。也可为经销商、品牌商及渠道合作伙伴提供精准决策支持,帮助优化产品线布局、区域库存调配及场景化营销策略。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新70
管材成型设备客户价值评价数据
客户关系管理
行业数据分析
通过收集和分析管材成型设备的相关销售数据,对历史下单客户建立画像,对客户进行标签制定,定位客户消费级别,为精准营销提供必要的客户分类数据,针对不同级别客户有针对性的制定营销策略提供数据支持,例如对于A等级客户可每月1至2次与之沟通及消息推送等,对于B等级客户可每季度1至2次与之客户沟通,对于C等级客户可每半年1至2次与之沟通,从而制定更精准的生产营销策略,同时也为本行业的所有企业制定生产策略提供依据。
浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新100
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