基于WRF的快速同化更新降水数值预报数据本数据集基于WRF中尺度数值模式,构建快速更新循环同化预报系统。系统以逐小时为更新频次,高频次循环同化雷达、卫星、地面自动气象站等多源观测资料,动态更新模式初值场。重点提供未来6小时内的短临降水预报,逐小时滚动更新,并输出逐小时、累积3小时和累积6小时的定量降雨量预报网格产品。经多源观测验证,该产品对降水落区、强度及演变趋势具有较高的临近预报技巧,预报时效越短精度越高。
瓮福矿区气象监测数据集本数据集基于自行采集的14个矿山智能气象站、4个化工区气象站的观测数据,经范围一致性检查、时间一致性检查和空间一致性检查,剔除异常值后,采用插补重构方法对缺失数据进行填补,标注质控码,形成"原始观测—质控标记—插补重构"三级产品体系,全流程符合气象观测相关规范与数据安全法律法规。
复杂山地流域气象监测与预报数据集本数据集融合贵州三千余地面气象站、71个水文流量站及12m分辨率DEM地形等多源数据,空间覆盖全省12个重点流域及细分小流域。面雨量预报为主客观融合(5km格点降水预报算术平均+预报员订正),面雨量实况基于站点实况数据算术平均。水库来水预报采用多模型集成学习策略,融合Bi-GRU、随机森林和LSTM三类算法,充分发挥Bi-GRU对时间序列双向特征的捕捉能力、随机森林对高维非线性关系的稳健拟合优势以及LSTM对长程时序依赖的记忆特性,并引入岩溶水文物理约束作为模型正则化项,确保输出物理一致性。产品可滚动输出未来小时/日尺度入库流量预报。
贵州公路工程气候可行性论证数据集本数据集基于自行采集及合法获取的公共数据,经去标识化、匿名化合规处理与标准化清洗配准后,采用 WRF-CLDAS、WRF-Hydro 及机器学习技术构建 9 类工程风险量化模型,生成高分辨率贵州公路气候数据集,为公路工程提供支撑,全流程符合相关法律法规。
贵州环评专用高分辨率气象数据集本数据集基于自行采集的自动站、探空、雷达等数据及合法获取的卫星、地形等公共数据,经去标识化合规处理与标准化清洗配准后,采用 WRF-CLDAS 区域同化、三维变分降尺度及机器学习等技术构建多类模型,生成 1km 高分辨率贵州立体气象档案,为环评大气扩散模拟与灾害防控提供支撑,全流程符合相关法律法规。
地质灾害气象风险等级预报数据本数据集以区域地质灾害易发性分区及隐患点分布为基础,融合降水实况与降水预报,综合考量前期有效降雨的累积效应与未来降水激发作用。基于历史地质灾害灾情样本与降雨过程的统计分析,采用临界降水阈值模型,分区确定致灾临界雨量。每日更新一次,基于当日最新降水实况与未来三天降水预报进行风险综合研判,最终划分为蓝、黄、橙、红四个风险等级。
贵州矿区暴雨专项数据集本数据集面向贵州典型磷矿、煤矿等矿区,系统收集与整编历史强降水过程的多源气象资料。数据覆盖贵州主要矿区及周边汇水区域,聚焦历史上对矿区安全生产、尾矿库运行、排土场边坡稳定及化工园区排水等造成显著影响的暴雨个例。资料涵盖多源融合降水实况与高低空气象物理场数据。每个暴雨个例均按"发生—发展—盛期—消散"阶段进行时间序列切片整编,系统记录过程累积雨量、最大小时雨强等关键特征参数,并结合灾情记录标注成灾情况。个例样本覆盖不同环流背景与地形强迫类型。
贵州旅游景区及公共游乐工程气候可行性论证数据集本数据集基于自行采集的自动站、景区微站、雷达等数据及合法获取的卫星、高程等公共数据,经去标识化合规处理与标准化清洗配准后,采用 WRF-CLDAS 四维同化、机器学习及能量平衡模型等技术构建 9 类风险量化模型,生成 1km 高分辨率贵州旅游气候数据集,为旅游景区及公共游乐工程提供支撑,全流程符合相关法律法规。
贵州石化工程气候可行性论证数据集本数据集基于自行采集的自动站、探空、雷达等数据及合法获取的卫星、地形、土地利用等公共数据,经去标识化合规处理与标准化清洗配准后,采用 WRF-CLDAS 四维同化、CALPUFF 扩散模拟及机器学习等技术构建 9 类风险量化模型,生成 1km 高分辨率贵州石化气候数据集,为石化工程选址与安全运营提供支撑,全流程符合相关法律法规。
贵州水利水电工程气候可行性论证数据集本数据集基于自行采集的地面站、卫星、地形、土壤植被等数据,经去标识化合规处理与标准化清洗配准后,采用 WRF-CLDAS 四维同化、VIC 水文模型及机器学习等技术构建 8 类风险量化模型,生成 1km 多尺度贵州水利水电气候数据集,为工程选址、库岸设计及防洪调度提供支撑,全流程符合相关法律法规。