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贵州新气象科技有限责任公司
企业贵州新气象科技有限责任公司成立于1996年，属专业技术服务业，主营（气象信息服务、气象观测服务、海洋气象服务等。面向低空经济、气象服务、电力行业等领域提供数据服务，开放面向低空经济气象服务数据集（低空经济、气象服务）、贵州电线积冰实况格点产品（电力行业、气象监测）、贵州区域地面蒸发量实况格点产品（气象站数据、水资源管理），支撑监测研判与运维优化。
低空经济气象服务电力行业专业技术服务高新技术企业
数据集列表
气象-矿山安全融合数据集
基于《矿山气象信息推送规则》中降水、大风预警告警与统计规则，建立气象要素与矿山风险点、作业类型的映射关联：按各要素首次触发条件自动判定，按连续推送条件生成触发、连续与取消标志，并按规则规定的推送间隔自动更新。通过站点—网格—风险点三级时空匹配算法（最邻近站点匹配、格点双线性插值、风险点缓冲区叠加）融合多源异构数据并映射至风险点，关联作业注意事项生成分级处置建议，依据蓝、黄、橙、红四级预警建立预警—响应对照标签并自动标注；数据经一致性检查剔除异常值、插补缺失值，标注质控码。
贵州省数据知识产权登记平台2026-10-10 更新00
气象-矿山作业调度关联模型
采用 "规则阈值 + 机器学习" 混合架构。第一层基于《矿山气象信息推送规则》中降水与大雾要素的预警、告警触发、连续与取消条件进行硬性作业约束判定。第二层基于梯度提升树 / 时序神经网络，学习降雨强度、累计雨量、降水持续时间与能见度同作业受限时长、最优停工提前量与复产时机之间的非线性关联。第三层结合调度滞后约束滚动优化作业计划，量化权衡 "过度保守停工" 与 "冒险作业" 的损失风险，输出未来 24 小时逐小时作业窗口与停工复产时点等动态调度建议。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新30
小流域涌水口预测模型
基于LSTM长短期记忆深度学习网络构建多变量时序预测模型；以历史7天、共13个输入变量（7个涌水口运行变量+6个气象驱动变量）的滑动时间窗滚动预测第8天涌水量及各污染物浓度；针对喀斯特含水系统降水响应时滞长的特点，通过LSTM记忆单元捕捉长周期依赖关系；模型按训练期、验证期、测试期三期独立样本检验评估（rmse、R、pbias三指标），并经滚动预报与实测过程拟合验证；输出结果与推送规则中径流告警阈值（水位或流量超阈值、水位增加0.1m或流量增加1%触发告警）衔接，实现涌水风险分级预警。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新50
地质灾害气象风险等级预报数据
本数据集以区域地质灾害易发性分区及隐患点分布为基础，融合降水实况与降水预报，综合考量前期有效降雨的累积效应与未来降水激发作用。基于历史地质灾害灾情样本与降雨过程的统计分析，采用临界降水阈值模型，分区确定致灾临界雨量。每日更新一次，基于当日最新降水实况与未来三天降水预报进行风险综合研判，最终划分为蓝、黄、橙、红四个风险等级。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-20 更新30
贵州矿区暴雨专项数据集
本数据集面向贵州典型磷矿、煤矿等矿区，系统收集与整编历史强降水过程的多源气象资料。数据覆盖贵州主要矿区及周边汇水区域，聚焦历史上对矿区安全生产、尾矿库运行、排土场边坡稳定及化工园区排水等造成显著影响的暴雨个例。资料涵盖多源融合降水实况与高低空气象物理场数据。每个暴雨个例均按"发生—发展—盛期—消散"阶段进行时间序列切片整编，系统记录过程累积雨量、最大小时雨强等关键特征参数，并结合灾情记录标注成灾情况。个例样本覆盖不同环流背景与地形强迫类型。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-17 更新150
气象-矿山生产关联数据集
依据《矿山气象信息推送规则》中霜冻/凝冻、寒潮/低温要素的预警与告警规则构建关联规则库，按规则的触发、连续与取消条件及推送间隔生成触发标志与预警等级，通过站点—矿区—生产单元时空匹配与时间窗口滑动匹配算法，将低温凝冻气象要素序列与露天矿、地下矿、污水处理厂生产单元作业安排自动关联，标注触发阈值、预警类型与生产单元类型，形成可直接支撑调度决策的关联标签样本。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新10
气象-水文-污染耦合预测模型
采用"气象驱动—水文响应—污染迁移"三层递进耦合架构：水文层基于Bi-GRU双向门控循环单元（双层GRU+LeakyReLU激活、Huber损失函数、Adam优化器，EarlyStopping与ModelCheckpoint防过拟合）与随机森林Bagging集成算法（随机属性选择+多决策树均值回归，早停机制与学习率调整），以过去72小时滑动窗口预测未来1小时流量；采用MinMaxScaler归一化、时间序列插值补缺、长序列站点初训+格点雨量二次训练的两级训练策略；污染层基于LSTM网络以历史7天13变量序列滚动预测第8天污染物浓度；以NSE、R²、PBIAS、相关系数四指标进行训练期、验证期、测试期三期独立检验，并逐小时洪水过程个例（如2023年7月9日织金暴雨洪峰过程）验证峰现时间预报能力。
贵州省数据知识产权登记平台2026-09-29 更新30
基于WRF的快速同化更新降水数值预报数据
本数据集基于WRF中尺度数值模式，构建快速更新循环同化预报系统。系统以逐小时为更新频次，高频次循环同化雷达、卫星、地面自动气象站等多源观测资料，动态更新模式初值场。重点提供未来6小时内的短临降水预报，逐小时滚动更新，并输出逐小时、累积3小时和累积6小时的定量降雨量预报网格产品。经多源观测验证，该产品对降水落区、强度及演变趋势具有较高的临近预报技巧，预报时效越短精度越高。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-20 更新160
瓮福矿区气象监测数据集
本数据集基于自行采集的14个矿山智能气象站、4个化工区气象站的观测数据，经范围一致性检查、时间一致性检查和空间一致性检查，剔除异常值后，采用插补重构方法对缺失数据进行填补，标注质控码，形成"原始观测—质控标记—插补重构"三级产品体系，全流程符合气象观测相关规范与数据安全法律法规。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-17 更新70
复杂山地流域气象监测与预报数据集
本数据集融合贵州三千余地面气象站、71个水文流量站及12m分辨率DEM地形等多源数据，空间覆盖全省12个重点流域及细分小流域。面雨量预报为主客观融合（5km格点降水预报算术平均+预报员订正），面雨量实况基于站点实况数据算术平均。水库来水预报采用多模型集成学习策略，融合Bi-GRU、随机森林和LSTM三类算法，充分发挥Bi-GRU对时间序列双向特征的捕捉能力、随机森林对高维非线性关系的稳健拟合优势以及LSTM对长程时序依赖的记忆特性，并引入岩溶水文物理约束作为模型正则化项，确保输出物理一致性。产品可滚动输出未来小时/日尺度入库流量预报。
贵州省数据知识产权登记平台2026-08-17 更新100